Java爬虫抓取视频网站下载链接

本篇文章抓取目标网站的链接的基础上,进一步提高难度,抓取目标页面上我们所需要的内容并保存在数据库中。这里的测试案例选用了一个我常用的电影下载网站(http://www.80s.la/)。本来是想抓取网站上的所有电影的下载链接,后来感觉需要的时间太长,因此改成了抓取2015年电影的下载链接。

一 原理简介

其实原理都跟第一篇文章差不多,不同的是鉴于这个网站的分类列表实在太多,如果不对这些标签加以取舍的话,需要花费的时间难以想象。

分类链接和标签链接都不要,不通过这些链接去爬取其他页面,只通过页底的所有类型电影的分页去获取其他页面的电影列表即可。同时,对于电影详情页面,仅仅只是抓取其中的电影标题和迅雷下载链接,并不进行深层次的爬行,详情页面的一些推荐电影等链接通通不要。

最后就是将所有获取到的电影的下载链接保存在videoLinkMap这个集合中,通过遍历这个集合将数据保存到MySQL里

二 代码实现

实现原理已经在上面说了,并且代码中有详细注释,因此这里就不多说了,代码如下:

package action;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class VideoLinkGrab {

  public static void main(String[] args) {
    VideoLinkGrab videoLinkGrab = new VideoLinkGrab();
    videoLinkGrab.saveData("http://www.80s.la/movie/list/-2015----p");
  }

  /**
   * 将获取到的数据保存在数据库中
   *
   * @param baseUrl
   *      爬虫起点
   * @return null
   * */
  public void saveData(String baseUrl) {
    Map<String, Boolean> oldMap = new LinkedHashMap<String, Boolean>(); // 存储链接-是否被遍历

    Map<String, String> videoLinkMap = new LinkedHashMap<String, String>(); // 视频下载链接
    String oldLinkHost = ""; // host

    Pattern p = Pattern.compile("(https?://)?[^/\\s]*"); // 比如:http://www.zifangsky.cn
    Matcher m = p.matcher(baseUrl);
    if (m.find()) {
      oldLinkHost = m.group();
    }

    oldMap.put(baseUrl, false);
    videoLinkMap = crawlLinks(oldLinkHost, oldMap);
    // 遍历,然后将数据保存在数据库中
    try {
      Connection connection = JDBCDemo.getConnection();
      for (Map.Entry<String, String> mapping : videoLinkMap.entrySet()) {
        PreparedStatement pStatement = connection
            .prepareStatement("insert into movie(MovieName,MovieLink) values(?,?)");
        pStatement.setString(1, mapping.getKey());
        pStatement.setString(2, mapping.getValue());
        pStatement.executeUpdate();
        pStatement.close();
//       System.out.println(mapping.getKey() + " : " + mapping.getValue());
      }
      connection.close();
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  /**
   * 抓取一个网站所有可以抓取的网页链接,在思路上使用了广度优先算法 对未遍历过的新链接不断发起GET请求, 一直到遍历完整个集合都没能发现新的链接
   * 则表示不能发现新的链接了,任务结束
   *
   * 对一个链接发起请求时,对该网页用正则查找我们所需要的视频链接,找到后存入集合videoLinkMap
   *
   * @param oldLinkHost
   *      域名,如:http://www.zifangsky.cn
   * @param oldMap
   *      待遍历的链接集合
   *
   * @return 返回所有抓取到的视频下载链接集合
   * */
  private Map<String, String> crawlLinks(String oldLinkHost,
      Map<String, Boolean> oldMap) {
    Map<String, Boolean> newMap = new LinkedHashMap<String, Boolean>(); // 每次循环获取到的新链接
    Map<String, String> videoLinkMap = new LinkedHashMap<String, String>(); // 视频下载链接
    String oldLink = "";

    for (Map.Entry<String, Boolean> mapping : oldMap.entrySet()) {
      // System.out.println("link:" + mapping.getKey() + "--------check:"
      // + mapping.getValue());
      // 如果没有被遍历过
      if (!mapping.getValue()) {
        oldLink = mapping.getKey();
        // 发起GET请求
        try {
          URL url = new URL(oldLink);
          HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url
              .openConnection();
          connection.setRequestMethod("GET");
          connection.setConnectTimeout(2500);
          connection.setReadTimeout(2500);

          if (connection.getResponseCode() == 200) {
            InputStream inputStream = connection.getInputStream();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(
                new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
            String line = "";
            Pattern pattern = null;
            Matcher matcher = null;
            //电影详情页面,取出其中的视频下载链接,不继续深入抓取其他页面
            if(isMoviePage(oldLink)){
              boolean checkTitle = false;
              String title = "";
              while ((line = reader.readLine()) != null) {
                //取出页面中的视频标题
                if(!checkTitle){
                  pattern = Pattern.compile("([^\\s]+).*?</title>");
                  matcher = pattern.matcher(line);
                  if(matcher.find()){
                    title = matcher.group(1);
                    checkTitle = true;
                    continue;
                  }
                }
                // 取出页面中的视频下载链接
                pattern = Pattern
                    .compile("(thunder:[^\"]+).*thunder[rR]es[tT]itle=\"[^\"]*\"");
                matcher = pattern.matcher(line);
                if (matcher.find()) {
                  videoLinkMap.put(title,matcher.group(1));
                  System.out.println("视频名称: "
                      + title + " ------ 视频链接:"
                      + matcher.group(1));
                  break; //当前页面已经检测完毕
                }
              }
            }
            //电影列表页面
            else if(checkUrl(oldLink)){
              while ((line = reader.readLine()) != null) {

                pattern = Pattern
                    .compile("<a href=\"([^\"\\s]*)\"");
                matcher = pattern.matcher(line);
                while (matcher.find()) {
                  String newLink = matcher.group(1).trim(); // 链接
                  // 判断获取到的链接是否以http开头
                  if (!newLink.startsWith("http")) {
                    if (newLink.startsWith("/"))
                      newLink = oldLinkHost + newLink;
                    else
                      newLink = oldLinkHost + "/" + newLink;
                  }
                  // 去除链接末尾的 /
                  if (newLink.endsWith("/"))
                    newLink = newLink.substring(0,
                        newLink.length() - 1);
                  // 去重,并且丢弃其他网站的链接
                  if (!oldMap.containsKey(newLink)
                      && !newMap.containsKey(newLink)
                      && (checkUrl(newLink) || isMoviePage(newLink))) {
                    System.out.println("temp: " + newLink);
                    newMap.put(newLink, false);
                  }
                }
              }
            }

            reader.close();
            inputStream.close();
          }
          connection.disconnect();
        } catch (MalformedURLException e) {
          e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
        }

        try {
          Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
        oldMap.replace(oldLink, false, true);
      }
    }
    // 有新链接,继续遍历
    if (!newMap.isEmpty()) {
      oldMap.putAll(newMap);
      videoLinkMap.putAll(crawlLinks(oldLinkHost, oldMap)); // 由于Map的特性,不会导致出现重复的键值对
    }
    return videoLinkMap;
  }

  /**
   * 判断是否是2015年的电影列表页面
   * @param url 待检查URL
   * @return 状态
   * */
  public boolean checkUrl(String url){
    Pattern pattern = Pattern.compile("http://www.80s.la/movie/list/-2015----p\\d*");
    Matcher matcher = pattern.matcher(url);
    if(matcher.find())
      return true; //2015年的列表
    else
      return false;
  }

  /**
   * 判断页面是否是电影详情页面
   * @param url 页面链接
   * @return 状态
   * */
  public boolean isMoviePage(String url){
    Pattern pattern = Pattern.compile("http://www.80s.la/movie/\\d+");
    Matcher matcher = pattern.matcher(url);
    if(matcher.find())
      return true; //电影页面
    else
      return false;
  }

}

注:如果想要实现抓取其他网站的一些指定内容的话,需要将其中的一些正则表达式根据实际情况进行合理修改

三 测试效果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 基于Java HttpClient和Htmlparser实现网络爬虫代码

    开发环境的搭建,在工程的 Build Path 中导入下载的Commons-httpClient3.1.Jar,htmllexer.jar 以及 htmlparser.jar 文件. 图 1. 开发环境搭建 HttpClient 基本类库使用 HttpClinet 提供了几个类来支持 HTTP 访问.下面我们通过一些示例代码来熟悉和说明这些类的功能和使用. HttpClient 提供的 HTTP 的访问主要是通过 GetMethod 类和 PostMethod 类来实现的,他们分别对应了 HTT

  • 零基础写Java知乎爬虫之进阶篇

    说到爬虫,使用Java本身自带的URLConnection可以实现一些基本的抓取页面的功能,但是对于一些比较高级的功能,比如重定向的处理,HTML标记的去除,仅仅使用URLConnection还是不够的. 在这里我们可以使用HttpClient这个第三方jar包. 接下来我们使用HttpClient简单的写一个爬去百度的Demo: import java.io.FileOutputStream;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStr

  • java实现简单的爬虫之今日头条

    前言 需要提前说下的是,由于今日头条的文章的特殊性,所以无法直接获取文章的地址,需要获取文章的id然后在拼接成url再访问.下面话不多说了,直接上代码. 示例代码如下 public class Demo2 { public static void main(String[] args) { // 需要爬的网页的文章列表 String url = "http://www.toutiao.com/news_finance/"; //文章详情页的前缀(由于今日头条的文章都是在group这个目

  • JAVA使用爬虫抓取网站网页内容的方法

    本文实例讲述了JAVA使用爬虫抓取网站网页内容的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近在用JAVA研究下爬网技术,呵呵,入了个门,把自己的心得和大家分享下 以下提供二种方法,一种是用apache提供的包.另一种是用JAVA自带的. 代码如下: // 第一种方法 //这种方法是用apache提供的包,简单方便 //但是要用到以下包:commons-codec-1.4.jar // commons-httpclient-3.1.jar // commons-logging-1.0.4.jar

  • Java爬虫实战抓取一个网站上的全部链接

    前言:写这篇文章之前,主要是我看了几篇类似的爬虫写法,有的是用的队列来写,感觉不是很直观,还有的只有一个请求然后进行页面解析,根本就没有自动爬起来这也叫爬虫?因此我结合自己的思路写了一下简单的爬虫. 一 算法简介 程序在思路上采用了广度优先算法,对未遍历过的链接逐次发起GET请求,然后对返回来的页面用正则表达式进行解析,取出其中未被发现的新链接,加入集合中,待下一次循环时遍历. 具体实现上使用了Map<String, Boolean>,键值对分别是链接和是否被遍历标志.程序中使用了两个Map集

  • Java 从互联网上爬邮箱代码示例

    网页爬虫:其实就是一个程序用于在互联网中获取符合指定规则的数据. package day05; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; impor

  • Java爬虫抓取视频网站下载链接

    本篇文章抓取目标网站的链接的基础上,进一步提高难度,抓取目标页面上我们所需要的内容并保存在数据库中.这里的测试案例选用了一个我常用的电影下载网站(http://www.80s.la/).本来是想抓取网站上的所有电影的下载链接,后来感觉需要的时间太长,因此改成了抓取2015年电影的下载链接. 一 原理简介 其实原理都跟第一篇文章差不多,不同的是鉴于这个网站的分类列表实在太多,如果不对这些标签加以取舍的话,需要花费的时间难以想象. 分类链接和标签链接都不要,不通过这些链接去爬取其他页面,只通过页底的

  • python 爬取影视网站下载链接

    项目地址: https://github.com/GriffinLewis2001/Python_movie_links_scraper 运行效果 导入模块 import requests,re from requests.cookies import RequestsCookieJar from fake_useragent import UserAgent import os,pickle,threading,time import concurrent.futures from goto

  • 使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源

    我第一次接触爬虫这东西是在今年的5月份,当时写了一个博客搜索引擎,所用到的爬虫也挺智能的,起码比电影来了这个站用到的爬虫水平高多了! 回到用Python写爬虫的话题. Python一直是我主要使用的脚本语言,没有之一.Python的语言简洁灵活,标准库功能强大,平常可以用作计算器,文本编码转换,图片处理,批量下载,批量处理文本等.总之我很喜欢,也越用越上手,这么好用的一个工具,一般人我不告诉他... 因为其强大的字符串处理能力,以及urllib2,cookielib,re,threading这些

  • python爬虫爬取某网站视频的示例代码

    把获取到的下载视频的url存放在数组中(也可写入文件中),通过调用迅雷接口,进行自动下载.(请先下载迅雷,并在其设置中心的下载管理中设置为一键下载) 实现代码如下: from bs4 import BeautifulSoup import requests import os,re,time import urllib3 from win32com.client import Dispatch class DownloadVideo: def __init__(self): self.r = r

  • Python爬虫实现抓取电影网站信息并入库

    目录 一.环境搭建 1.下载安装包 2.修改环境变量 3.安装依赖模块 二.代码开发 三.运行测试 1.新建电影信息表 2.代码运行 四.问题排查和修复 1.空白字符报错 2.请求报错 一.环境搭建 1.下载安装包 访问 Python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 下载适合自己系统的安装包: 我用的是 Windows 环境,所以直接下的 exe 包进行安装. 下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一

  • Python爬虫抓取指定网页图片代码实例

    想要爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤: (1)指定网站链接,抓取该网站的源代码(如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 -> Inspect-> Elements 中的 html 内容) (2)根据你要抓取的内容设置正则表达式以匹配要抓取的内容 (3)设置循环列表,重复抓取和保存内容 以下介绍了两种方法实现抓取指定网页中图片 (1)方法一:使用正则表达式过滤抓到的 html 内容字符串 # 第一个简单的爬取图片的程序 import urllib.request # python自带

  • python爬虫抓取时常见的小问题总结

    目录 01 无法正常显示中文? 解决方法 02 加密问题 03 获取不到网页的全部代码? 04 点击下一页时网页网页不变 05 文本节点问题 06 如何快速找到提取数据? 07 获取标签中的数据 08 去除指定内容 09 转化为字符串类型 10 滥用遍历文档树 11 数据库保存问题 12 爬虫采集遇到的墙问题 逃避IP识别 变换请求内容 降低访问频率 慢速攻击判别 13 验证码问题 正向破解 逆向破解 前言: 现在写爬虫,入门已经不是一件门槛很高的事情了,网上教程一大把,但很多爬虫新手在爬取数据

  • java多线程抓取铃声多多官网的铃声数据

    一直想练习下java多线程抓取数据. 有天被我发现,铃声多多的官网(http://www.shoujiduoduo.com/main/)有大量的数据. 通过观察他们前端获取铃声数据的ajax http://www.shoujiduoduo.com/ringweb/ringweb.php?type=getlist&listid={类别ID}&page={分页页码} 很容易就能发现通过改变 listId和page就能从服务器获取铃声的json数据, 通过解析json数据, 可以看到都带有{&q

随机推荐