python批量提取图片信息并保存的实现

程序运行环境

code

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------------------
# @Time  : 2021/2/3 9:23
# @Author : HaoWu
# @File  : OutPixel.py
# ------------------------------------

import sys
import os
from glob import glob
from PIL import Image

sys.path.append('环境路径') # 本程序使用在本机创建的'wh'虚拟环境
source_dir = "目标文件夹路径" # 原始文件
filenames = glob('{}/*'.format(source_dir))

# 遍历文件夹下所有文件并保存在OutPixel.txt文件中
for filename in filenames:
  with Image.open(filename)as im:
    width,height = im.size
    f = open("输出文件夹路径.\OutPixel.txt", "a+")
    print('图片名:',filename, '图片宽:',width, '图片高:',height,
       '图片大小:',os.path.getsize(filename), file=f)
    f.close

运行结果展示

注意

  • 第21行语句如果用“w”,则只会保存一条信息
  • f = open("F:\code\输出目标文件夹下图片信息\OutPixel.txt", "a+")
  • “w” 只能操作写入,“r” 只能读取,“a” 向文件追加
  • “w+” 可读可写,"r+"可读可写,"a+"可读可追加
  • "wb+"写入进制数据
  • "w"模式打开文件,如果文件中有数据,再次写入内容,会把原来的覆盖掉
  • 打开txt文件时,如有中文需要使用gbk

到此这篇关于python批量提取图片信息并保存的实现的文章就介绍到这了,更多相关python批量提取图片信息内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python批量提取PDF文件中文本的脚本

    本文实例为大家分享了Python批量提取PDF文件中文本的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先需要执行命令pip install pdfminer3k来安装处理PDF文件的扩展库. import os import sys import time pdfs = (pdfs for pdfs in os.listdir('.') if pdfs.endswith('.pdf')) for pdf1 in pdfs: pdf = pdf1.replace(' ', '_').replace('-

  • python批量提取word内信息

    单位收集了很多word格式的调查表,领导需要收集表单里的信息,我就把所有调查表放一个文件里,写了个python小程序把所需的信息打印出来 #coding:utf-8 import os import win32com from win32com.client import Dispatch, constants from docx import Document def parse_doc(f): """读取doc,返回姓名和行业 """ doc

  • 利用Python批量提取Win10锁屏壁纸实战教程

    前言 相信使用Win10的朋友会发现,每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片,这些图片通常选自优秀的摄影作品,十分精美. 但是由于系统会自动更换这些图片,所以就算再好看的图片,也许下次开机之后就被替换掉了. 借助Python,我们可以用简单的几行代码,批量提取这些精美的锁屏图片.把喜欢的图片设置成桌面背景,就不用担心被替换掉啦. 下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 提取原理 Win10系统会自动下载最新的锁屏壁纸,并将他们保存在一个系统文件夹中,路径是C:\Users\[用户名]\AppD

  • python批量提取图片信息并保存的实现

    程序运行环境 code # -*- coding:utf-8 -*- # ----------------------------------- # @Time : 2021/2/3 9:23 # @Author : HaoWu # @File : OutPixel.py # ------------------------------------ import sys import os from glob import glob from PIL import Image sys.path.

  • 如何利用python批量提取txt文本中所需文本并写入excel

    目录 1.提取txt文本 2.增加数据框的列 3.引入基础csv数据,并扩列 汇总 总结 1.提取txt文本 我想要的文本是如图所示,宝可梦的外貌描述文本,由于原本的数据源结构并不是很稳定,而且也不是表格形式,因此在csdn上查了半天. 最原始的一行一行提取(不建议,未采用) fi = open("D:\python_learning\data\data\Axew.txt","r",encoding="utf-8") wflag =False #

  • Python批量处理csv并保存过程解析

    需求: 1.大量csv文件,以数字命名,如1.csv.2.cvs等: 2.逐个打开,对csv文件中的某一列进行格式修改: 3.将更改后的内容写入新的csv文件. 解决思路: 先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称,分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件. if __name__ == '__main__': filenames_in = '../Train_data/' # 输入文件的文件地址 filenames_out = '.

  • python pdfplumber库批量提取pdf表格数据转换为excel

    目录 需求 一.实现效果图 二.pdfplumber 库 三.代码实现 1.导入相关包 2.读取 pdf , 并获取 pdf 的页数 3.提取单个 pdf 文件,保存成 excel 4.提取文件夹下多个 pdf 文件,保存成 excel 小结 需求 想要提取 pdf 的数据,保存到 excel 中.虽然是可以直接利用 WPS 将 pdf 文件输出成 excel,但这个功能是收费的,而且如果将大量pdf转excel的时候,手动去输出是非常耗时的.我们可以利用 python 的三方工具库 pdfpl

  • python批量修改图片尺寸,并保存指定路径的实现方法

    如下所示: import os from PIL import Image filename = os.listdir("D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train") base_dir = "D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train\\" new_dir = "D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu\\" size_m = 128 size_n

  • 对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解

    如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji\\img2\\{}.jpg".format(str(x))) GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #保存灰度后的新图片 cv2.imwrite("C:\\Users\\l

  • Python批量获取并保存手机号归属地和运营商的示例

    从Excel读取一组手机号码,批量查询该手机号码的运营商和归属地,并将其追加到该记录的末尾. import requests import json import xlrd from xlutils.copy import copy host = 'https://cx.shouji.360.cn/phonearea.php' # excel文件路径 file_path = "F:\\temp.xlsx" # 新文件路径 new_file_path = "F:\\temp(含

随机推荐