Python真题案例之蛇形数组详解

目录 一.最长回文子串 问题描述

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本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过

对于要搜索的元素越多,二分查找速度比简单查找快的更多 这是二分查找算法的优点,但二分算法也有缺点,二分算法只针对有序的列表,这样插入和删除就会很困难,因此,折半查找方法只适合不经常变动的有序列表  二分查找有个很重要的特点,就是不会查找数列的全部元素,而查找的数据量其实正好符合元素的对数,正常情况下每次查找的元素都在一半一半地减少.所以二分查找的时间复杂度为 O(log2n) 是毫无疑问的.当然,最好的情况是只查找一次就能找到,但是在最坏和一般情况下的确要比顺序查找好了很多. 题目一:给定一个

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NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer.它是一个高效的多维迭代器对象,使用它可以迭代数组.使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素. # 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() print('Mod

一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 二.冒泡排序原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这一步做完,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的