Python pytest装饰器总结(实例详解)

几个常用装饰器

pytest.ini 配置文件 例子：

[pytest]
addopts = -v -s --html=py_test/scripts/report/report.html -p no:warnings  --reruns=10

testpaths = ./py_test/scripts
python_files= test_rerun.py
python_classes = Test*
python_function = test*
xfail_strict = true

addopts: OPTS 命令行参数集

-s：表示输出调试信息，包括 print打印的信息
-v：显示更详细的信息
-vs：这两个参数一起用
-n ：支持多线程或者分布式运行测试用例
     如：pytest -vs ./testcase/test_login.py -n 2
--html : 测试报告位置
--reruns ： 失败重跑
-p no:warnings  ： 取消警告
--ff ： 先执行上次失败的用例
--lf ： 只执行上次失败的用例
-x ： 遇到测试用例fail，就结束测试
--maxfail=num：遇到num条测试用例fail, 就结束测试
-k ：根据测试用例的部分字符串指定测试用例
  	如：pytest -vs ./testcase -k “ao”

skipif-跳过测试

跳过测试的使用方法

pytest.skip (用于函数内，跳过测试用例)

def test_2():
    if 1 < 2:
        pytest.skip('1111111')
    pass

@pytest.mark.skip(用于函数外，跳过测试用例)

@pytest.mark.skip(reason='feature not implemented')
def test_1():
    pass

# 模块级别跳过。（注：参数allow_module_level的值设为True）
pytest.skip('skip all tests', allow_module_level=True)

@pytest.mark.skipif(用于函数外，条件condition，跳过原因reason="xxx")

@pytest.mark.skipif(condition='1<2',reason='feature not implemented')
def test_1():
    pass

ordering-执行顺序

  1. 控制用例执行顺序的方法
  2. 在需要调整用例执行顺序的函数（或方法）前增加

@pytest.mark.run(order=x) x表示

3.数字数字形式： 小数、整数、负数

执行顺序：

1、由小到大

2、由正到负

3、未标记 的在正数后，负数前执行

顺序： 1，2，3，无标记，-3，-2，-1

xfail-预期失败

xfail-预期失败的函数
语法

xfail(condition, reason)
--condition 预期失败的条件
--reason 预期失败的原因

pytest.ini加参数，

不希望出现 预期失败结果成功 的情况
就在配置文件中添加一个参数：
xfail_strict = true

fixture-函数作参数

fixture用途：可将被fixture标记的函数当作参数使用
掌握一个fixture 实现 setup 和 tearduwn
yield 关键字
yield 后边代码是用例执行完后再执行的。相当于teardown
当用例执行完之后， 会执行yield 后面的代码，但不能 return
addfinalize 关键字
这个实现功能跟yield的一样, 但可以用return,将参数传给后面的用例.
fixture 可放到conftest.py文件下
conftest.py会自动识别 哪个用例调用了这个函数

parametrize-参数化

parametrize(argnames,argvalues)
--argnames : 参数名
--argvalues : 参数值， 数据类型是 list
语法
@pytest.mark.parametrize
@pytest.mark.parametrize("mobile,code", [(121,212),(123,321)])

rerunfailure-失败重跑

失败重跑机制
安装pytest-rerunfailure
在设置文件pytest.ini中添加命令
reruns = 重跑次数
addopts = --reruns=10

链接Mysql

一.环境搭建

对接mysql数据库需要通过第三方库PyMySQl

二.数据库操作

建立数据库连接 ：MySQlconnect = pymysql.connect(“数据库地址“，“数据库端口“，”数据库账号“等)

获取操作游标： cursor = MySQlconnect .cursor()

执行SQL语句：cursor .execute(“SQL语句”)

获取一条数据：data = cursor.fetchone()

获取结果(读)：cursor.fetchall()

提交更改(写)：MySQlconnect .commit()

关闭游标：cursor.close()

关闭连接 ：MySQlconnect .close()

到此这篇关于Python pytest装饰器总结的文章就介绍到这了,更多相关pytest装饰器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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