python读取文本绘制动态速度曲线

2024-12-02 19:31:27

本文实例为大家分享了python读取文本绘制动态速度曲线的具体代码，供大家参考，具体内容如下

由于需要分析机械加工过程中各个轴的速度，于是用软件导出了数据，写了这个python脚本来显示速度曲线。

效果图如下：

源代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation 

path = "Nccut_TraceFile.log"
file = open(path, 'r') 

AMat = []; BMat = [];XMat = [];YMat = [];ZMat = []; 

for line in file.readlines():
  lineArr = line.strip().split()
  AMat.append(int(lineArr[0]))
  BMat.append(int(lineArr[1]))
  XMat.append(int(lineArr[2]))
  YMat.append(int(lineArr[3]))
  ZMat.append(int(lineArr[4])) 

fig = plt.figure()
axA = fig.add_subplot(5,1,1,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40))
axB = fig.add_subplot(5,1,2,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40))
axX = fig.add_subplot(5,1,3,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200))
axY = fig.add_subplot(5,1,4,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200))
axZ = fig.add_subplot(5,1,5,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200)) 

lineA, = axA.plot([], [], lw=1)
lineB, = axB.plot([], [], lw=1)
lineX, = axX.plot([], [], lw=1)
lineY, = axY.plot([], [], lw=1)
lineZ, = axZ.plot([], [], lw=1) 

def init():
  lineA.set_data([], [])
  lineB.set_data([], [])
  lineX.set_data([], [])
  lineY.set_data([], [])
  lineZ.set_data([], [])
  return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ 

def animate(i): 

  t = np.linspace(0, 0.2, 10)
  yA = AMat[i:10 + i]
  lineA.set_data(t, yA)   

  yB = BMat[i:10 + i]
  lineB.set_data(t, yB)  

  yX = XMat[i:10 + i]
  lineX.set_data(t, yX)  

  yY = YMat[i:10 + i]
  lineY.set_data(t, yY)  

  yZ = ZMat[i:10 + i]
  lineZ.set_data(t, yZ)  

  return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ 

anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=len(XMat)-10, interval=2)
plt.show()

读取的文本格式如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

利用Python画ROC曲线和AUC值计算

前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣.这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC. AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,但
Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Line plots Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据参数描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as
Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法分析

本文实例讲述了Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要画正弦曲线先设定一下x的取值范围,从0到2π.要用到numpy模块. numpy.pi 表示π numpy.arange( 0 , 2π ,0.01) 从0到2π,以0.01步进. 令 x=numpy.arange( 0, 2*numpy.pi, 0.01) y=numpy.sin(x) 画图要用到matplotlib.pyplot模块中plot方法. plot(x,y) pyplot.plot.sh
使用python和pygame绘制繁花曲线的方法

前段时间看了一期<最强大脑>,里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合. 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案.这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,求小圆上的某一点走过的轨迹. 进一步分析,小圆的运动可以分解为两个部分:小圆圆心绕大圆圆心公转.小圆绕自
Python基于最小二乘法实现曲线拟合示例

本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里不手动实现最小二乘,调用scipy库中实现好的相关优化函数. 考虑如下的含有4个参数的函数式: 构造数据 import numpy as np from scipy import optimize import matplotlib.pyplot as plt def logistic4(x, A, B, C, D): return (A-D)/(1+(x/C)**B)+D def residuals(p
python读取文本绘制动态速度曲线

本文实例为大家分享了python读取文本绘制动态速度曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下由于需要分析机械加工过程中各个轴的速度,于是用软件导出了数据,写了这个python脚本来显示速度曲线. 效果图如下: 源代码: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation path = "Nccut_TraceFile.log" file = open(path
Python 读取串口数据,动态绘图的示例

最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来. 1. 废话少说,上图因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率... 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy
python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例

在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来. 从纯文本格式文件 "file_in"中读取数据,格式如下: 需要输出成"file_out",格式如下: 数据的原格式是"类别:内容",以空行"\n"为分条目,转换后变成一个条目一行,按照类别顺序依次写出内容. 建议读取后,使用pandas,把数据建立称DataFrame的表格.这样方便以后处理数据.但是原格式并不是通常的表格格式,所以要先做一些简单的处理
python读取文本中的坐标方法

利用python读取文本文件很方便,用到了string模块,下面用一个小例子演示读取文本中的坐标信息. import string x , y , z = [] , [] ,[] with open("test.txt") as A: for eachline in A: tmp = eachline.split() x.append(string.atof(tmp[0])) y.append(string.atof(tmp[1])) z.append(string.atof(tmp[
Python编程使用matplotlib绘制动态圆锥曲线示例

目录椭圆双曲线抛物线极坐标方程作为让高中生心脏骤停的四个字,对于高考之后的人来说可谓刻骨铭心,所以定义不再赘述,直接撸图,其标准方程分别为在Python中,绘制动图需要用到matplotlib中的animation包,其调用方法以及接下来要用到的参数为 ani = animation.FuncAnimation(fig, func, frames, interval) 其中fig为绘图窗口,func为绘图函数,其返回值为图像,frames为迭代参数,如果为整型的话,其迭代参数则为ra
python之matplotlib学习绘制动态更新图实例代码

简介通过定时器Timer触发事件,定时更新绘图,可以形成动态更新图片.下面的实例是学习<matplotlib for python developers>一文的笔记. 实现实现代码及简单介绍通过self.user = self.user[1:] + [temp],每次删除列表的第一元素,在其尾部添加新的元素.这样完成user数据的动态更新.其他详细的解释见文中的注释部分. #-*-coding:utf-8-*- import wx from matplotlib.figure impor
如何利用 Python 绘制动态可视化图表

目录一.安装相关的模块二.gif和matplotlib的结合三.gif和plotly的结合四.matplotlib多子图动态可视化五.动态气泡图一.安装相关的模块首先第一步的话我们需要安装相关的模块,通过pip命令来安装 pip install gif 另外由于gif模块之后会被当做是装饰器放在绘制可视化图表的函数上,主要我们依赖的还是Python当中绘制可视化图表的matplotlib.plotly.以及altair这些模块,因此我们还需要下面这几个库 pip install "
Python使用Plotly绘制常见5种动态交互式图表

目录启动动画太阳图平行类别平行坐标图量表图和指示器数据可以帮助我们描述这个世界.阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球.而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语.本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形图,还能做得如此动态好看甚至可交互. 对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能.为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通.而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务
Python读取word文本操作详解

本文研究的主要问题时Python读取word文本操作,分享了相关概念和实现代码,具体如下. 一,docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的.也就是说python-docx模块会把word文档,文档中的段落.文本.字体等都看做对象,对对象进行处理就是对word文档的内容处理. 二,相关概念如果需要读取word文档中的文字(一般来说,程序也只需要认识word文档中的文字信息),需要先了解python-docx模块的几个概念. 1,Docume
python读取中文txt文本的方法

对于python2.7 字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码成unicode,再从unicode编码成另一种编码. 先用一些编辑器(如editplus )看一下你的txt文件保存的是utf-8,还是gb2312或其他的.当你读行时可以这样 line = (file1.readline()).decode('utf-8').encode('gb2312')或 line = (file1.re

python读取文本绘制动态速度曲线

相关推荐

随机推荐