python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比

python中对象之间的赋值是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要用到标准库中的copy模块

方法一：利用 PIL 中的 Image 函数

这个函数读取出来不是 array 格式，这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函数 。

区别：np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

例子：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d

输出结果：

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

需要好好理解一下深拷贝和浅拷贝

from PIL import Image
import numpy as np
I = Image.open('./cc_1.png')
I.show()
I.save('./save.png')
I_array = np.array(I)
print I_array.shape

方法二：利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片

matplotlib.image as mpimg 用于读取图片

并且读取出来就是 array 格式

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
I = mpimg.imread('./cc_1.png')
print I.shape
plt.imshow(I)

方法三：利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 读出来同样是 array 形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的。

import cv2
I = cv2.imread('./cc_1.png')
print I.shape

方法四：图像处理库 Scipy

图像的存取笔者一般喜欢用 scipy 这个库里的东西

读出来是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
I = misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()

方法五：用 skimage 库

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

关于存储方式主要用两种：

当对象是图片时，使用 object.save(path)函数

当对象时二维数组时，使用 misc.imsave(path,object)函数

python读取图片的5种方法使用非常简单，大家可以在自己机器上测试一下

赞 (0)

相关推荐

  • Python读取图片属性信息的实现方法

    Python读取图片属性信息的实现方法

    本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1.没有实现错误处理 2.没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息.图片分辨率.图片像素.设备商.拍摄设备等 3.简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4.但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import

  • OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

    OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

    今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题,就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空,而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像.代码如下: //环境:VS2010 + OpenCV 2.3.1 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h> #include <stdlib.h>

  • python或C++读取指定文件夹下的所有图片

    本文实例为大家分享了python或C++读取指定文件夹下的所有图片,供大家参考,具体内容如下 1.python读取指定文件夹下的所有图片路径和图片文件名 import cv2 from os import walk,path def get_fileNames(rootdir): data=[] prefix = [] for root, dirs, files in walk(rootdir, topdown=True): for name in files: pre, ending = pa

  • Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例

    首先要介绍的是 Python Imaging Library,使用方法如下: 复制代码 代码如下: from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def get_exif_data(fname):     """Get embedded EXIF data from image file."""     ret = {}     try:         img = Image.open(

  • C++实现单张图片读取和保存

    使用C++实现对单张图片的读取和保存,C语言可以参考,比较简单. #include<iostream> using namespace std; void main(void) { //保存输入图像文件名和输出图像文件名 char InImgName[10]; char OutImgName[10]; //图像数据长度 int length; //文件指针 FILE* fp; //输入要读取的图像名 cout<<"Enter Image name:"; cin&

  • python从网络读取图片并直接进行处理的方法

    本文实例讲述了python从网络读取图片并直接进行处理的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 下面的代码可以实现从网络读取一张图片,不需要保存为本地文件,直接通过Image模块对图片进行处理,这里使用到了cStringIO库,主要是把从网络读取到的图片数据模拟成本地文件. import urllib2 import Image import cStringIO def ImageScale(url,size): file = cStringIO.StringIO(urllib2.url

  • python实现读取并显示图片的两种方法

    在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

  • 怎么用C++提取任意一张图片的特征（从内存读取数据）

    关于使用C++接口来提取特征,caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程,但是这个文件的输入是blob数据,即使输入层使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置,很不方便. 如果想要使用opencv来读取一个图片,然后用caffe训练好的model提取特征,就需要对输入层进行改写.另外官方例程默认的输出是leveldb格式,我们也可以获取float类型的多维特征(数组),这样集成到我们的项目中更灵活. 01 首先我们需要改写de

  • Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

  • C++实现读取图片长度和宽度

    看到一个用ASP写的读取图片文件的长度.宽度的程序,感觉有点意思,于是用C++也写了一个. #include <iostream> #include <fstream> #include <string> using namespace std; class CImage { private: long m_Width; long m_Height; int get_extension(string fname); public: CImage() { m_Width

随机推荐