SpringBoot2使用JTA组件实现基于JdbcTemplate多数据源事务管理(亲测好用)

目录
  • 一、JTA组件简介
    • 什么是JTA
    • 什么是XA协议
  • 二、SpringBoot整合JTA
    • 1、核心依赖
    • 2、环境配置
    • 3、jta组件配置类
    • 4、创建一个Service实现,模拟两种不同的情况。
    • 5、创建测试类,编写测试用例
    • 6、测试验证

一、JTA组件简介

什么是JTA

JTA,全称:Java Transaction API。JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者,而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。所以,当我们在同时操作多个数据库的时候,使用JTA事务就可以弥补JDBC事务的不足。

在Spring Boot 2.x中,整合了这两个JTA的实现:

Atomikos:可以通过引入spring-boot-starter-jta-atomikos依赖来使用
Bitronix:可以通过引入spring-boot-starter-jta-bitronix依赖来使用

由于Bitronix自Spring Boot 2.3.0开始不推荐使用,所以在下面的动手环节中,我们将使用Atomikos作为例子来介绍JTA的使用。

什么是XA协议

XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能。

二、SpringBoot整合JTA

准备工作

这里我们将使用最基础的JdbcTemplate来实现数据访问,所以如果你还不会使用JdbcTemplate配置多数据源,建议先看一JdbcTemplate的多数据源配置。

场景设定:

假设我们有两个库,分别为:test1和test2
这两个库中都有一张User表,我们希望这两张表中的数据是一致的

假设这两张表中都已经有一条数据:name=aaa,age=30;因为这两张表中数据是一致的,所以要update的时候,就必须两个库中的User表更新时候,要么都成功,要么都失败。

1、核心依赖

<!--JTA组件核心依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

2、环境配置

yml配置文件这里jtaManager的配置,在日志输出中非常关键。

spring:
  jta:
    enabled: true
    transaction-manager-id: jtaManager
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  backdatasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

3、jta组件配置类

package com.sgcc.qfjs.config;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class JtaDataSourceConfig {

    @Autowired
    private Environment env;

    @Autowired
    private DataSourceProperties properties;

    @Bean
    @Primary
    public DataSource primaryDatasource() {
        //数据库链接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(properties.getUrl());
        mysqlXADataSource.setUser(properties.getUsername());
        mysqlXADataSource.setPassword(properties.getPassword());
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);
        //事务管理
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSource");
        return atomikosDataSourceBean;
    }

    @Bean
    public DataSource backDatasource() {
        //数据库链接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(env.getProperty("spring.backdatasource.url"));
        mysqlXADataSource.setUser(env.getProperty("spring.backdatasource.username"));
        mysqlXADataSource.setPassword(env.getProperty("spring.backdatasource.password"));
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);
        //事务管理
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("backDataSource");
        return atomikosDataSourceBean;
    }

    @Bean("primaryTemplate")
    public JdbcTemplate primaryTemplate(){
        return new JdbcTemplate(primaryDatasource());
    }

    @Bean("backTemplate")
    public JdbcTemplate batchTemplate(){
        return new JdbcTemplate(backDatasource());
    }

}

4、创建一个Service实现,模拟两种不同的情况。

@Service
@Slf4j
public class CatTestServiceImpl extends ServiceImpl<CatTestMapper, CatTest> implements CatTestService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate primaryTemplate;
    @Autowired
    private JdbcTemplate backTemplate;

    @Override
    @Transactional
    public void tx() {
        // 修改test1库中的数据
        primaryTemplate.update("update user set age = ? where name = ?", 40, "aaa");
        // 修改test2库中的数据
        backTemplate.update("update user set age = ? where name = ?", 40, "aaa");
    }

    @Override
    @Transactional
    public void tx2() {
        // 修改test1库中的数据
        primaryTemplate.update("update user set age = ? where name = ?", 50, "aaa");
        // 模拟:修改test2库之前抛出异常
        throw new RuntimeException();
    }
}

这里tx函数,是两句update操作,一般都会成功;而tx2函数中,我们人为的制造了一个异常,这个异常是在test1库中的数据更新后才产生的,这样就可以测试一下test1更新成功,之后是否还能在JTA的帮助下实现回滚。

5、创建测试类,编写测试用例

package com.sgcc.qfjs.hsf;

import com.sgcc.qfjs.module.service.CatTestService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class AppTest {

    @Autowired
    private CatTestService catTestService;

    @Test
    public void test1() throws Exception {
        // 正确更新的情况
        catTestService.tx();
    }

    @Test
    public void test2() throws Exception {
        // 更新失败的情况
        try {
            catTestService.tx2();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

这里有两个测试用例:

test1:因为没有故意制造的异常,不出意外两个库的update都会成功,所以根据name=aaa去把两个数据查出来,看age是否都被更新到了40。

test2:tx2函数会把test1中name=aaa的用户age更新为50,然后抛出异常,JTA事务生效的话,会把age回滚回40,所以这里的检查也是两个库的aaa用户的age应该都为50,这样就意味着JTA事务生效,保证了test1和test2两个库中的User表数据更新一致,没有制造出脏数据。

6、测试验证

执行test1成功,查看数据库数据是否更新成功

执行test2成功,查看数据库数据是否回滚成功

2022-07-28 11:09:04.999|DEBUG|main|com.atomikos.logging.Slf4jLogger|Line:32| XAResource.rollback ( 6A74614D616E61676572313635383937373734343831353030303031:6A74614D616E6167657231 ) on resource dataSource represented by XAResource instance com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.JDBC4SuspendableXAConnection@339b45f8
2022-07-28 11:09:05.010|DEBUG|main|com.atomikos.logging.Slf4jLogger|Line:32| rollback() done of transaction jtaManager165897774481500001
2022-07-28 11:09:05.010|DEBUG|main|com.atomikos.logging.Slf4jLogger|Line:32| rollback() done of transaction jtaManager165897774481500001

到此这篇关于SpringBoot2使用JTA组件实现基于JdbcTemplate多数据源事务管理(亲测好用)的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot2多数据源事务管理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot2整合JTA组件实现多数据源事务管理

    一.JTA组件简介 1.JTA基本概念 JTA即Java-Transaction-API,JTA允许应用程序执行分布式事务处理,即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力. XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能. JTA事务比JDBC事务更强大.一个JTA事务可以有多个参与者,而一个JD

  • springboot-jta-atomikos多数据源事务管理实现

    目录 背景 源码地址 项目目录结构 实现 1.添加依赖pom.xml 2.配置数据库连接信息application.properties 3.创建多数据源DBAtomikosConfig.java 4.测试事务类TestAtomikos.java 5.测试SpringbootAtomikosApplicationTests.java 测试结果 背景 我们平时在用springboot开发时,要使用事务,只需要在方法上添加@Transaction注解即可,但这种方式只适用单数据源,在多数据源下就不再

  • springboot jta atomikos实现分布式事物管理

    这篇文章主要介绍了springboot jta atomikos实现分布式事物管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 当项目在连接多个数据库时可能会发生事务问题,即一个库的事务不可能去操作另一个数据库的事务,这时就需要使用atomikos对数据库的事务进行统一的管理 第一步添加atomikos的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&g

  • SpringBoot2使用JTA组件实现基于JdbcTemplate多数据源事务管理(亲测好用)

    目录 一.JTA组件简介 什么是JTA 什么是XA协议 二.SpringBoot整合JTA 1.核心依赖 2.环境配置 3.jta组件配置类 4.创建一个Service实现,模拟两种不同的情况. 5.创建测试类,编写测试用例 6.测试验证 一.JTA组件简介 什么是JTA JTA,全称:Java Transaction API.JTA事务比JDBC事务更强大.一个JTA事务可以有多个参与者,而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接.所以,当我们在同时操作多个数据库的时候,使用JTA事务就

  • SpringCloud微服务开发基于RocketMQ实现分布式事务管理详解

    目录 消息队列实现分布式事务原理 RocketMQ的事务消息 代码实现 基础配置 发送半消息 执行本地事务与回查 Account-Service消费消息 测试 小结 消息队列实现分布式事务原理 首先让我们来看一下基于消息队列实现分布式事务的原理方案. 柔性事务 发送消息的服务有个OUTBOX数据表,在进行INSERT.UPDATE.DELETE 业务操作时也会给OUTBOX数据表INSERT一条消息记录,这样可以保证原子性,因为这是基于本地的ACID事务. OUTBOX表充当临时消息队列,然后我

  • SpringBoot2 整合Ehcache组件,轻量级缓存管理的原理解析

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Ehcache缓存简介 1.基础简介 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.上手简单等特点,是Hibernate中默认的缓存提供方. 2.Hibernate缓存 Hibernate三级缓存机制简介: 一级缓存:基于Session级别分配一块缓存空间,缓存访问的对象信息.Session关闭后会自动清除缓存. 二级缓存:是SessionFactory对象缓存,可以被创建出的多个 Session 对象共享,二级缓存默认是

  • SpringBoot2整合Ehcache组件实现轻量级缓存管理

    目录 一.Ehcache缓存简介 Hibernate缓存 EhCache缓存特点 对比Redis缓存 二.集成SpringBoot框架 1.核心依赖 2.加载配置 3.配置详解 三.注解用法 四.源代码地址 一.Ehcache缓存简介 Hibernate缓存 Hibernate三级缓存机制简介: 一级缓存:基于Session级别分配一块缓存空间,缓存访问的对象信息.Session关闭后会自动清除缓存. 二级缓存:是SessionFactory对象缓存,可以被创建出的多个 Session 对象共享

  • SpringBoot2 整合Nacos组件及环境搭建和入门案例解析

    目录 一.Nacos基础简介 1.概念简介 2.关键特性 3.专业术语解释 4.Nacos生态圈 二.Nacos环境搭建 1.环境版本 2.环境包下载 3.启动环境启动文件地址: 三.整合SpringBoot2 1.新建配置 2.核心依赖 3.Yml配置文件 4.启动类配置 5.核心配置类 6.基础API用例 四.源代码地址 本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Nacos基础简介 1.概念简介 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构,如微服务范式.云原生范式等

  • jQuery技巧之让任何组件都支持类似DOM的事件管理

    本文介绍一个jquery的小技巧,能让任意组件对象都能支持类似DOM的事件管理,也就是说除了派发事件,添加或删除事件监听器,还能支持事件冒泡,阻止事件默认行为等等.在jquery的帮助下,使用这个方法来管理普通对象的事件就跟管理DOM对象的事件一模一样,虽然在最后当你看到这个小技巧的具体内容时,你可能会觉得原来如此或者不过如此,但是我觉得如果能把普通的发布-订阅模式的实现改成DOM类似的事件机制,那开发出来的组件一定会有更大的灵活性和扩展性,而且我也是第一次使用这种方法(见识太浅的原因),觉得它

  • spring基于注解配置实现事务控制操作

    目录 spring注解配置实现事务控制 1.导入相关依赖 2.创建spring配置类 3.创建JdbcConfig数据源配置类 4.创建TransactionConfig事务配置类 5.创建jdbcConfig.properties 6.使用事务注解 Spring注解方式的事务实现机制 1.事务的实现机制 AOP动态代理进行方法拦截 事务管理器进行事务提交或回滚 2.注解方式的事务使用注意事项 正确的设置 @Transactional 的 propagation 属性(熟知事务的传播特性) 正确

  • spring学习JdbcTemplate数据库事务管理

    目录 spring JdbcTemplate数据库事务管理 一.spring 中的事务管理 二.spring 事务管理 API 三.使用事务管理 1. 配置文件 2. 类上添加事务注解 spring JdbcTemplate数据库事务管理 现在有个账户表,里面存着用户金额. 如果要真正地做好转账的操作,就要用到事务,否则当出现异常后会出现数据不一致等问题. try { // 第一步 开启事务 // 第二步 进行业务操作 // 第三步 没有发生异常,提交事务 } catch(){ // 第四步 发

  • spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析

    这篇文章主要介绍了spring boot基于DRUID实现数据源监控过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 随着需求和技术的日益革新,spring boot框架是越来越流行,她也越来越多地出现在我们的项目中,当然最主要的原因还是因为spring boot构建项目实在是太爽了,构建方便,开发简单,而且效率高.今天我们并不是来专门学习spring boot项目的,我们要讲的是数据源的加密和监控,监控到好说,就是不监控也没什么问题,但

随机推荐