C++ 实现桶排序的示例代码

目录
  • 原理
  • 实现步骤:
  • 模拟生成整数随机数
  • 桶排序实现
  • 完整版可运行程序
  • 时间复杂度计算

桶排序:整数

原理

原理简述:按照需要排序数组的实际情况,生成一个一定长度的一维数组,用于统计需要排序数组的不同数值的重复次数,完成统计后,再按顺序重复输出该数值

实现步骤:

  • 确定需要排序数组的最大值和最小值
  • 生成桶数组,并初始化
  • 对需要排序数组进行统计,统计结果放入相应的桶中
  • 循环输出桶,并替换原序列

模拟生成整数随机数

#include <random>
#include <ctime>

// 传入空数组arr[]以及它的长度len,填入[min, max]区间内的随机整数
void getRand(int arr[], int len, int min, int max) {
    std::default_random_engine e;
    e.seed(time(0));
    std::uniform_int_distribution<int> u(min,max);
    for (int i = 0; i < len; i++) arr[i] = u(e);
}

桶排序实现

#include <climits>

void bucketSort(int arr[], int len) {
    // 确定最大值和最小值
    int max = INT_MIN; int min = INT_MAX;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (arr[i] > max) max = arr[i];
        if (arr[i] < min) min = arr[i];
    }

    // 生成桶数组
    // 设置最小的值为索引0,每个桶间隔为1
    int bucketLen = max - min + 1;
    // 初始化桶
    int bucket[bucketLen];
    for (int i = 0; i < bucketLen; i++) bucket[i] = 0;

    // 放入桶中
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        index = arr[i] - min;
        bucket[index] += 1;
    }

    // 替换原序列
    int start = 0;
    for (int i = 0; i < bucketLen; i++) {
        for (int j = start; j < start + bucket[i]; j++) {
            arr[j] = min + i;
        }
        start += bucket[i];
    }
}

完整版可运行程序

#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
#include <climits>

// 一些参数
const int MAX = 30;
const int LEN = 64;

void bucketSort(int arr[], int len);
void getRand(int arr[], int len, int min, int max);

int main() {
    int arr[LEN] = {0};

    // 产生随机值
    getRand(arr,LEN,0,MAX);

    // 打印随机值
    std::cout << "Before sorted:" << std::endl;
    for (int i : arr) {
        std::cout << i << " ";
    }
    std::cout << "" << std::endl;

    // 排序
    bucketSort(arr,LEN);

    // 打印输出值
    std::cout << "After sorted:" << std::endl;
    for (int i : arr) {
        std::cout << i << " ";
    }
}

void getRand(int arr[], int len, int min, int max) {
    std::default_random_engine e;
    e.seed(time(0));
    std::uniform_int_distribution<int> u(min,max);
    for (int i = 0; i < len; i++) arr[i] = u(e);
}

void bucketSort(int arr[], int len) {
    // 确定最大值和最小值
    int max = INT_MIN; int min = INT_MAX;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (arr[i] > max) max = arr[i];
        if (arr[i] < min) min = arr[i];
    }

    // 生成桶数组
    // 设置最小的值为索引0,每个桶间隔为1
    int bucketLen = max - min + 1;
    // 初始化桶
    int bucket[bucketLen];
    for (int i = 0; i < bucketLen; i++) bucket[i] = 0;

    // 放入桶中
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        index = arr[i] - min;
        bucket[index] += 1;
    }

    // 替换原序列
    int start = 0;
    for (int i = 0; i < bucketLen; i++) {
        for (int j = start; j < start + bucket[i]; j++) {
            arr[j] = min + i;
        }
        start += bucket[i];
    }
}

结果

时间复杂度计算

分析算法步骤:

  • 确定需要排序数组的最大值和最小值 - 循环len次
  • 生成桶数组,并初始化 - 循环bucketLen次
  • 对需要排序数组进行统计,统计结果放入相应的桶中 - 循环len次
  • 循环输出桶,并替换原序列 - 循环bucketLen+len次

总时间复杂度为 O(3*len + 2*bucketLen) .

P.S. 浮点型的桶排序,由于考虑到每个桶之间区间间隔难以确定、每个桶内储存的值数量不定等情况,笔者目前尚无法通过基础的C++运算来实现,使用一些高级功能又怕时间复杂度爆炸,最终得不偿失,不如转而研究其他类型的排序方法更值得。如果有大佬写出来浮点型桶排序,可以评论或者私信我,感谢!

** 参考书籍:啊哈!算法

到此这篇关于C++ 实现桶排序的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关C++ 桶排序内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 大数据情况下桶排序算法的运用与C++代码实现示例

    箱排序的变种.为了区别于上述的箱排序,姑且称它为桶排序(实际上箱排序和桶排序是同义词). 桶排序的思想是把[0,1)划分为n个大小相同的子区间,每一子区间是一个桶.然后将n个记录分配到各个桶中.因为关键字序列是均匀分布在[0,1)上的,所以一般不会有很多个记录落入同一个桶中.由于同一桶中的记录其关键字不尽相同,所以必须采用关键字比较的排序方法(通常用插入排序)对各个桶进行排序,然后依次将各非空桶中的记录连接(收集)起来即可. 注意: 这种排序思想基于以下假设:假设输入的n个关键字序列是随机分布在

  • 详解Bucket Sort桶排序算法及C++代码实现示例

    桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法,工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θ(n)).但桶排序并不是比较排序,他不受到O(n log n)下限的影响. 桶排序以下列程序进行: 1.设置一个定量的数组当作空桶子. 2.寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去. 3.对每个不是空的桶子进行排

  • 简单掌握桶排序算法及C++版的代码实现

    桶排序介绍 桶排序(Bucket Sort)的原理很简单,它是将数组分到有限数量的桶子里. 假设待排序的数组a中共有N个整数,并且已知数组a中数据的范围[0, MAX).在桶排序时,创建容量为MAX的桶数组r,并将桶数组元素都初始化为0:将容量为MAX的桶数组中的每一个单元都看作一个"桶". 在排序时,逐个遍历数组a,将数组a的值,作为"桶数组r"的下标.当a中数据被读取时,就将桶的值加1.例如,读取到数组a[3]=5,则将r[5]的值+1. C++实现算法 假设数

  • 详解C++ 桶排序(BucketSort)

    一.思路 是将[0,1]区间划分为n个等长的子区间.然后,将各个元素按照自己所属的区间放入相应的桶中,只需要将每个桶的元素排好序,依次输出各个桶内的元素,就得到了有序的元素序列. 二.实现程序: #include <iostream> using namespace std; const int offset = 105; // 为桶的边界 const int maxSize = 100; // 数组的最大存储范围 // 桶排序 template <typename T> void

  • 详解桶排序算法的思路及C++编程中的代码实现

    算法思路理解 我自己的理解哈,可能与网上说的有一些出入,大体都是同样的原理 无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9](考试分数为1-100等) 例如待排数字 [6 2 4 1 5 9] 准备10个空桶,最大数个空桶 [6 2 4 1 5 9] 待排数组 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 空桶 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在) 1,顺序从待排数组中取出数字,首先6被取出,然后把6入6号桶,这个过程类似这样:空桶[ 待排数组[

  • C++ 实现桶排序的示例代码

    目录 原理 实现步骤: 模拟生成整数随机数 桶排序实现 完整版可运行程序 时间复杂度计算 桶排序:整数 原理 原理简述:按照需要排序数组的实际情况,生成一个一定长度的一维数组,用于统计需要排序数组的不同数值的重复次数,完成统计后,再按顺序重复输出该数值 实现步骤: 确定需要排序数组的最大值和最小值 生成桶数组,并初始化 对需要排序数组进行统计,统计结果放入相应的桶中 循环输出桶,并替换原序列 模拟生成整数随机数 #include <random> #include <ctime>

  • Python实现希尔排序,归并排序和桶排序的示例代码

    目录 1. 前言 2. 希尔排序 2.1 前后切分 2.2 增量切分 3. 归并排序 3.1 分解子问题 3.2 求解子问题 3.3 合并排序 4. 基数排序 5. 总结 1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序). 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的

  • C/C++语言八大排序算法之桶排序全过程示例详解

    基本思路是将所有数的个位十位百位一直到最大数的最高位一步步装桶,先个位装桶然后出桶,直到最高位入桶出桶完毕. 首先我们要求出一个数组的最大数然后求出他的最大位数 //求最大位数的函数 int getmaxweisu(int* a,int len)// { int max = a[0]; for (int i = 0; i < len; i++) { if (max < a[i]) { max = a[i]; } } int count = 1; while (max/10) { count++

  • python3实现常见的排序算法(示例代码)

    冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. def mao(lst): for i in range(len(lst)): # 由于每一轮结束后,总一定有一个大的数排在后面 # 而且后面的数已经排好了 # 即i轮之后,就有i个数字被排好 # 所以其 len-1 -i到

  • shell中的排序算法示例代码

    目录 冒泡排序法 基本思想: 算法思路 直接选择排序 基本思想: 反转排序 基本思想: 直接插入算法 基本思想: 希尔算法 基本思想 冒泡排序法 类似旗袍上涌的动作,会将数据在数组中从小大大或者从大到小不断的向前移动. 基本思想: 冒泡排序的基本思想是对比相邻的两个元素值,如果满足条件就交换元素值,把较小的元素移动到数组前面,把大的元素移动到数组后面(也就是交换两个元素的位置),这样较小的元素就像气泡一样从底部上升到顶部. 算法思路 冒泡算法由双层循环实现,其中外部循环用于控制排序轮数,一般为要

  • vue实现列表拖拽排序的示例代码

    本文主要介绍了vue实现列表拖拽排序的示例代码,具体如下: <template> <div class="test_wrapper" @dragover="dragover($event)"> <transition-group class="transition-wrapper" name="sort"> <div v-for="(item) in dataList&quo

  • Java实现拓扑排序的示例代码

    目录 铺垫 简介 工作过程 数据结构 拓扑排序 测试样例1 测试样例2 总结 铺垫 有向图:我们这节要讲的算法涉及到有向图,所以我先把有向图的一些概念说一下,文章后面就不做解释啦.首先有向图节点与节点之间是用带箭头的线连接起来的.节点有出度和入度的概念,连线尾部指向的节点出度加1,连线头部,也就是箭头指向的节点入度加1.看下面这个例子,A的入度为0,出度为2,B的入度为1,出度为1,C的入度为1,出度为1,D的入度为2,出度为0. 邻接表:邻接表是存储图结构的一种有效方式,如下图所示,左边节点数

  • Python实现的桶排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的桶排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 桶排序也叫计数排序,简单来说,就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来,然后统计元素出现的次数.最后按顺序输出数据集里面的元素. 但是桶排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间, 需要排序的数是[3,9,4,2000], 同样需要2001个空间 注意: 桶排序不能排序小数 以下为从小到大代码实现 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(num

  • java中TreeMap排序的示例代码

    1. 定义TreeMap的排序方法 使用Comparator对象作为参数 需要注意的是:排序方法是针对键的,而不是值的.如果想针对值,需要更麻烦的一些方法(重写一些方法) TreeMap<Screen,Integer> res = new TreeMap<Screen, Integer>(new Comparator<Screen>() { @Override public int compare(Screen screen1, Screen t1) { // 定义Tr

  • PHP多维数组指定多字段排序的示例代码

    介绍array_multisort方法 array_multisort - 对多个数组或多维数组进行排序.其php 手册中的说明如下: 复制代码 代码如下: bool array_multisort ( array &$arr [, mixed $arg = SORT_ASC [, mixed $arg = SORT_REGULAR [, mixed $... ]]] ) 参数 arr 要排序的一个 array. arg 接下来的每个参数可以是另一个 array 或者是为之前 array 排序标

随机推荐