Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比
阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容，介绍了 repr 函数，趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度，感性上理解一下 repr 与 str 这两个函数的区别。
Python 的全局方法 repr 和 str 会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用，还有 str(obj) 时会调用哪个方法，以及 print(obj) 和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢？这就是本文想要印证的内容。
恰如 Java 的 System.out.println(obj) 或 "hello" + obj 都会调用 Java 对象的 toString() 方法，那么 Python 中是怎么一回事呢？
来自某本 Python 入门书的解释 repr 和 str:
- repr: formal string representation of a Python object
- str: informal string representation of a Python object，或者说 printable string representation
首先 repr 是 representation 的意思，一个是正式，另一个是非正式，看起来 repr 比 str 显得重要些。
对于内置的 Python 对象我们可以用 repr, print, 和 str 函数，如针对 list 类型
>>> repr([1,2]) '[1, 2]' >>> print([1,2]) [1, 2] >>> str([1,2]) '[1, 2]'
但是具体上面三个函数中分别调用了 list 的什么方法就不可而知了，这时候定义一个自己的类最能说明问题。测试环境为 IntelliJ, 以调试截图来说明分别为 __str__ 和 __repr__ 几种组合情况
只定义了 __str__ 方法
说明：在只定义了 __str__ 方法的情况下
- 调试时 IntelliJ 在行内显示对象为
__str__的输出，但变量窗口中显示的是默认的__repr__的输出 repr始终坚持调用默认的__repr__方法str转型函数调用了__str__方法print调用了__str__方法
只定义了 __repr__ 方法
说明：在只定义了 __repr__ 方法的情况下，可以看出 __repr__ 方法极其强势，它垄断了一切的调用，repr, str, 和 print 函数，甚至是 IntelliJ 的调试显示都必须以 __repr__ 方法为核心。
- 以上所有的情况都是调用 __repr__ 方法，没得选择
同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法
说明：在同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法的情况下，__str__ 方法反而能扳回来。除了明确的 repr 会调用 __repr__ 方法，和调试时变量窗口中显示对象会调用 __repr__ 方法外，其他时候都是 __str__ 占优。具体为
- repr 和 IntelliJ 调试时变量窗口显示变量调用 __repr__ 方法
- IntelliJ 调试时行内显示变量调用了 __str__ 方法
- str 转型操作调用了对象的 __str__ 方法，这不能解释为 informal 非正式的
- print 调用了 __str__ 来获得对象输出字符串
另外，格式化字符串时的调用的对象方法与 print 时是一样的，例如下面的格式化代码
f1 = "%s" % t
f2 = "{}".format(t)
Python 不知道像 Java 那样由字符串加上一个对象
"this is " + t #Java 中会展开为 "this is " + t.toString()
Python 会报以下错误
TypeError: can only concatenate str (not "Test") to str
说这里的 + 号只能连接两个字符串，除非定义了 __add__ 和 __radd__ 方法，对应关系分别为
t = Test()
z1 = 'hello' + t #相当于 t.__radd__('hello')
z2 = t + 'hello' #相当于 t.__add__('hello')
Python 的 __xyz__ 也挺魔幻的。
以上就是Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比的详细内容，更多关于Python __str__ 和 __repr__ 的资料请关注我们其它相关文章！