pytorch 实现tensor与numpy数组转换

看代码，tensor转numpy:

a = torch.ones(2,2)
b = a.numpy()
c=np.array(a) #也可以转numpy数组
print(type(a))
print(type(b))
print(a)
print(b)

输出为：

<class ‘torch.Tensor'>
<class ‘numpy.ndarray'>
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
[[1. 1.]
[1. 1.]]

numpy转tensor：

import torch
import numpy as np

a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
c=torch.Tensor(a) #也可以转pytorch Tensor
print(type(a))
print(type(b))
print(a)
print(b)

输出为：

<class ‘numpy.ndarray'>
<class ‘torch.Tensor'>
[1. 1. 1. 1. 1.]
tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)

可见pytorch的tensor对象与numpy数组是可以相互转换的，且numpy数组的默认类型是double

以上这篇pytorch 实现tensor与numpy数组转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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