python中的type,元类,类,对象用法

目录
  • type,元类，类，对象
    • 简单描述
    • 类的生成方式
    • 元类
  • 元类type学习总结
    • type的作用是干什么呢？

type,元类，类，对象

简单描述

1.type是python内建元类，新建的元类需要继承type

2.元类用来创建类，类用来创建对象

类的生成方式

传统定义通过声明关键字class

#1.创建Person类
#2.继承object
#3.拥有属性eat
class Person(object):
    def eat(self,food="rice"):
        print("eat %s"%food)
p = Person()
p.eat(food="fruits")

通过type生成

注：该方法一般很少用，一般先由type生成元类，再有元类生成类，由类衍生出对象实例

def eat(self,food="rice"):
    print("eat %s"%food)
People = type("People",(object,),{"eat":eat})
#People = type("People",(object,),dict(eat=eat))
p = People()
p.eat()

元类

一般来说元类均被命名为以MetaClass为后缀，元类是由type衍生出来，所以需继承type，元类的操作都在new方法中完成，new方法在init方法之前调用

示例一

#方式1，使用lambda匿名函数
class LanguageMetaClass(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        attrs['speak'] = lambda self:print(self.language)
        return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
#方式2，使用预定义的函数
def speak(self):
    print("speak %s"%self.language)
#创建元类LanguageMetaClass
class LanguageMetaClass(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        attrs['speak'] = speak
        #return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
        return super(LanguageMetaClass,cls).__new__(cls.name,bases,attrs)
#使用创建好的元类创建类(python2.x与3.x方式不一致)
#python2.x
#默认新式类由type()构造，当在类中定义了__metaclass__则由其构建，__metaclass__查找顺序：
#1.查找自身的__metaclass__属性
#2.如果有父类，查找父类的__metaclass__（通过父类.__class__属性获取）
#3.如果没有父类，查找模块中的__metaclass__
class People(object):
    __metaclass__ = LanguageMetaClass   
    def __init__(self,language="chinese"):
        self.language = language
#python3.x
#默认新式类由type()构造，可以通过指定metaclass关键字参数后，则由metaclass构造
class People(object,metaclass=LanguageMetaClass):   
    def __init__(self,language="chinese"):
        self.language = language
p1 = People(language="English")
p1.speak()    #speak English
p2 = People()
p2.speak()    #speak chinese

示例二

#创建元类AddMetaClass
class AddMetaClass(type):
    def __new__(cls,name,bases,attrs):
        attrs['add'] = lambda self,value:self.append(value)
        return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
#python2.x
class MyList(list):    #MyLIST在list的基础上多了个add方法
    __metaclass__ = AddMetaClass
    pass
    
#python3.x
class MyList(list,metaclass=AddMetaClass):    #MyLIST在list的基础上多了个add方法
    pass
list1 =MyList()
list1.add(1)
print(list1)    #[1]
list1.add(2)
print(list1)    #[1,2]

元类type学习总结

type是元类，也就是python中所有的类其实本质上都是type这个类的实例化后的对象。

type的作用是干什么呢？

1、我们直接type()来判断一个对象的类型

type不是一个类吗？为什么可以直接去调用呢？因为type类其实也是一个对象，是自己的类的对象，而type类中实现了__cal__()这个方法，我们知道只要实现了__cal__()这个方法的类，那么该类实例化的对象就可以直接被调用，也就是可调用对象，即callable。

下面给个例子：

print(type(1))
print(type('abc'))
print(type([]))

运行结果：

<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'list'>

其实判断一个对象的类型，还可以通过isinstance()来判断。

print(isinstance((),tuple))
print(isinstance('abc',str))
print(isinstance([],list))

运行结果：

True
True
True

2、type的第二个作用就是：创建类

其实这个不常用，一般我们都是使用class去调用，而不是使用type；

比如像下面这种：

type("Foo", (object,), {"a":1})

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 使用元类type创建类对象常见应用详解

    本文实例讲述了Python 使用元类type创建类对象.分享给大家供大家参考,具体如下: type("123") 可以查看变量的类型;同时 type("类名",(父类),{类属性:值,类属性2:值}) 可以创建一个类. 在Python中不建议一个函数具有不同的功能(重载):type()具有不同的功能是为了兼容之前的版本. 类可以创建实例对象,类对象是由元类创建的. (元类创建类,类创建实例对象) type就是元类(type本质上就是一个类) demo.py(用元类t

  • 深入理解Python的元类

    目录 什么是元类 type元类动态创建类 自定义元类 总结 什么是元类 Python中,一切皆对象,我们定义的数字.字符串.函数.列表等都是对象,对象是类(class)的是实例,而类(class)其实也是对象,是type的实例.这个type就是Python中的元类(metaclass).所谓元类就是用于创建所有类型的类,Python中的所有新式类以及Python3中的所有类都是type元类的实例.我们看下面这个例子: print(type(0)) # <class 'int'> print(t

  • Python进阶学习之带你探寻Python类的鼻祖-元类

    Python是一门面向对象的语言,所以Python中数字.字符串.列表.集合.字典.函数.类等都是对象. 利用 type() 来查看Python中的各对象类型 In [11]: # 数字 In [12]: type(10) Out[12]: int In [13]: type(3.1415926) Out[13]: float In [14]: # 字符串 In [15]: type('a') Out[15]: str In [16]: type("abc") Out[16]: str

  • Python基础之元类详解

    1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,

  • python中的type,元类,类,对象用法

    目录 type,元类,类,对象 简单描述 类的生成方式 元类 元类type学习总结 type的作用是干什么呢? type,元类,类,对象 简单描述 1.type是python内建元类,新建的元类需要继承type 2.元类用来创建类,类用来创建对象 类的生成方式 传统定义通过声明关键字class #1.创建Person类 #2.继承object #3.拥有属性eat class Person(object):     def eat(self,food="rice"):        

  • 对python中不同模块(函数、类、变量)的调用详解

    首先,先介绍两种引入模块的方法. 法一:将整个文件引入 import 文件名 文件名.函数名( ) / 文件名.类名 通过这个方法可以运行另外一个文件里的函数 法二:只引入某个文件中一个类/函数/变量 需要从某个文件中引入多个函数或变量时,用逗号隔开即可 from 文件名 import 函数名,类名,变量名 接下来,通过一个具体的例子说明引入 模块的具体方法: 假设新建一个python包test2,里边有一个名为run.py的python文件,run.py文件里有一个名为running()的函数

  • 解决Python中导入自己写的类,被划红线,但不影响执行的问题

    1. 错误描述 之前在学习Python的过程中,导入自己写的包文件时,与之相关的方法等都会被划红线,但并不影响代码执行,如图: 看着红线确实有点强迫症,并且在这个过程当时,当使用该文件里的方法时不会自动提示方法名,只能靠手全部输入,这种容易造成手误,对于小白特别容易降低编写效率 2. 原因分析 pycharm中,source root概念非常重要,当你在代码中写相对路径的时候,就是以source root为起点进行查询. 而pycharm中,当前的项目文件夹 是默认的source root,当你

  • python中multiprosessing模块的Pool类中的apply函数和apply_async函数的区别

    python中multiprosessing模块的Pool类中的apply函数和apply_async函数的区别

    目录 1.二者的区别 2.apply() 3.apply_async() 1.二者的区别 apply():  非异步(子进程不是同时执行的),堵塞主进程. 它的非异步体现在:一个一个按顺序执行子进程, 子进程不是同时执行的. 它的堵塞体现在:等到全部子进程都执行完毕后,继续执行apply()后面主进程的代码. apply_async(): 异步的,不堵塞主进程. 它的异步体现在:子进程之间是同时执行的.子进程被分配到不同的cpu上被执行. 它的非堵塞体现在:他不会等待子进程完全执行完毕, 主进程

  • 详谈Python中列表list,元祖tuple和numpy中的array区别

    1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. 列表是可以改变的,能够增加或减少,(append和del函数) 2.元组 元祖和列表十分相似,不过元组是不可变的.即你不能修改元组.元组通过圆括号中用逗号

  • 详解Python中的 type()函数

    目录 你好类型 type()和数字 序列类型 自定义数据类型 Python type() 函数摘要 将通过各种例子来了解如何在 Python 中使用 type() 函数. 你好类型 打印 "Hello World "几乎是你学习任何编程语言时做的第一件事.让我们用 type() 函数来检查一下. my_var = 'Hello World' print(type(my_var)) <class 'str'> 我们将在本文的所有例子中使用同一个 my_var变量用于本教程中的

  • python中的迭代和可迭代对象代码示例

    什么是迭代(iteration)呢? 给定一个list或者tuple,通过for循环来遍历这个list或者tuple.这种遍历就是迭代(iteration).只要是可迭代的对象都可以进行迭代.怎么判断一个对象是否是可迭代的对象呢?可以用collections模块里面的iterable包的isinstance函数进行判断: >>> from collections import Iterable#载入模块 >>> isinstance('abc',Iterable) #字

  • 浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别

    如下所示: 函数 说明 type() 返回数据结构类型(list.dict.numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int.float等) 备注:1)由于 list.dict 等可以包含不同的数据类型,因此不可调用dtype()函数 2)np.array 中要求所有元素属于同一数据类型,因此可调用dtype()函数 astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型. 备注:能用dtype() 才能用 astype() 测试代码: import nu

  • Python设计模式之享元模式原理与用法实例分析

    Python设计模式之享元模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之享元模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 享元模式(Flyweight Pattern):运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象. 下面是一个享元模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--享元模式 享元模式(Flyweight Pattern):运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象 对一个

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

随机推荐