scrapy数据存储在mysql数据库的两种方式(同步和异步)

方法一：同步操作

1.pipelines.py文件（处理数据的python文件）

import pymysql

class LvyouPipeline(object):
  def __init__(self):
    # connection database
    self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名、数据库密码、数据库名称
    # get cursor
    self.cursor = self.connect.cursor()
    print("连接数据库成功")

  def process_item(self, item, spider):
    # sql语句
    insert_sql = """
    insert into lvyou(name1, address, grade, score, price) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)
    """
    # 执行插入数据到数据库操作
    self.cursor.execute(insert_sql, (item['Name'], item['Address'], item['Grade'], item['Score'],
                     item['Price']))
    # 提交，不进行提交无法保存到数据库
    self.connect.commit()

  def close_spider(self, spider):
    # 关闭游标和连接
    self.cursor.close()
    self.connect.close()

2.配置文件中

方式二 异步储存

pipelines.py文件：

通过twisted实现数据库异步插入，twisted模块提供了 twisted.enterprise.adbapi

　　1. 导入adbapi

　　2. 生成数据库连接池

　　3. 执行数据数据库插入操作

　　4. 打印错误信息，并排错

import pymysql
from twisted.enterprise import adbapi
# 异步更新操作
class LvyouPipeline(object):
  def __init__(self, dbpool):
    self.dbpool = dbpool

  @classmethod
  def from_settings(cls, settings): # 函数名固定，会被scrapy调用，直接可用settings的值
    """
    数据库建立连接
    :param settings: 配置参数
    :return: 实例化参数
    """
    adbparams = dict(
      host=settings['MYSQL_HOST'],
      db=settings['MYSQL_DBNAME'],
      user=settings['MYSQL_USER'],
      password=settings['MYSQL_PASSWORD'],
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 指定cursor类型
    )

    # 连接数据池ConnectionPool，使用pymysql或者Mysqldb连接
    dbpool = adbapi.ConnectionPool('pymysql', **adbparams)
    # 返回实例化参数
    return cls(dbpool)

  def process_item(self, item, spider):
    """
    使用twisted将MySQL插入变成异步执行。通过连接池执行具体的sql操作，返回一个对象
    """
    query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert, item) # 指定操作方法和操作数据
    # 添加异常处理
    query.addCallback(self.handle_error) # 处理异常

  def do_insert(self, cursor, item):
    # 对数据库进行插入操作，并不需要commit，twisted会自动commit
    insert_sql = """
    insert into lvyou(name1, address, grade, score, price) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)
    """
    self.cursor.execute(insert_sql, (item['Name'], item['Address'], item['Grade'], item['Score'],
                         item['Price']))

  def handle_error(self, failure):
    if failure:
      # 打印错误信息
      print(failure)

注意：

1、python 3.x 不再支持MySQLdb，它在py3的替代品是： import pymysql。

2、报错pymysql.err.ProgrammingError: (1064, ……

原因：当item['quotes']里面含有引号时，可能会报上述错误

解决办法：使用pymysql.escape_string()方法

例如：

sql = """INSERT INTO video_info(video_id, title) VALUES("%s","%s")""" % (video_info["id"],pymysql.escape_string(video_info["title"]))

3、存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码。

4、每执行一次爬虫，就会将数据追加到数据库中，如果多次的测试爬虫，就会导致相同的数据不断累积，怎么实现增量爬取？

• scrapy-deltafetch
• scrapy-crawl-once（与1不同的是存储的数据库不同）
• scrapy-redis
• scrapy-redis-bloomfilter(3的增强版，存储更多的url,查询更快)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。