Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码

2024-10-01 00:18:05

今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块，通过pip命令行来安装：

pip install ipyvizzu

牛刀小试

我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图，用Pandas导入数据集，代码如下：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")

在导入数据集完毕之后，小编先来介绍一下使用该模块的大致步骤，我们实例化Data()对象，然后将导入的数据集放置其中，代码如下：

data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

然后我们再实例化图表对象Chart()，将含有数据集的data放置其中：

chart = Chart()
chart.animate(data)

接下来我们开始绘制图表，需要指定好的是图表的一些属性，例如直方图的话就是X轴Y轴该放置什么样的数据，颜色选择是默认的还是需要另外指定的，以及标题等等：

chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))

output：

然后我们再此基础之上，在添加上下面的代码：

chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))

output：

因此该模块绘制出来的所谓的动图，其实就是若干张静态图表的叠加，我们不妨来看一下完整的案例：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))
chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]}))

output：

散点图与直方图之间的动图转变

因为篇幅有限，小编在这里也不太可能一次性将这个知识点讲完，读者可以自行去官网上查阅

这里小编尝试来绘制绘制一下散点图与直方图之间的动图转变，首先是绘制散点图，代码如下：

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config, Style

data_frame = pd.read_csv("chart_types_eu.csv", dtype={"Year": str})
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "x": ["Joy factors", "Value 6 (+/-)"],
                "y": "Value 5 (+/-)",
                "color": "Joy factors",
                "size": "Value 2 (+)",
                "label": "Country_code",
            },
            "title": "Bubble Plot",
            "geometry": "circle",
        }
    )
)

output：

我们通过title参数在设置标题，size参数在设置散点的大小以及color参数在设置散点的颜色，接下来我们来绘制直方图，代码如下：

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "y": "Joy factors",
                "x": ["Value 2 (+)", "Country_code"],
                "label": None
            },
            "title": "Bar Chart",
            "geometry": "rectangle",
            "orientation": "vertical",
        }
    ),
    geometry={"delay": 0.7, "duration": 1},
)

output：

然后我们在直方图上标上标记，代码如下：

chart.animate(
    Config(
        {"channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}}
    )
)

我们总体来看一下出来的动图效果，如下图所示：

无论是静态的图表还是动态，还有其他很多的案例，具体可以查阅这个的链接

以上就是Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码的详细内容，更多关于Python可视化动图的资料请关注我们其它相关文章！

Python实现K-means聚类算法并可视化生成动图步骤详解

K-means算法介绍简单来说,K-means算法是一种无监督算法,不需要事先对数据集打上标签,即ground-truth,也可以对数据集进行分类,并且可以指定类别数目牧师-村民模型 K-means 有一个著名的解释:牧师-村民模型: 有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课. 听课之后,大家觉得距离太远了,于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的村民的地址,搬到了所有地址的中心地带,并且在海
详解用 python-docx 创建浮动图片

相信大家对python-docx这个常用的操作docx文档的库都不陌生,它支持以内联形状(Inline Shape)的形式插入图片,即图片和文本之间没有重叠,遵循流动版式(flow layout).但是,截至最新的0.8.10版本,python-docx尚不支持插入浮动图片(floating picture).这显然不能满足丰富多彩的文档样式的需要,因此本文探究基于python-docx插入浮动图片--剖析xml.追踪源码,最后得到完整代码. 问题提出作者在尝试实现PDF文档转docx(pdf
教你怎么用Python实现GIF动图的提取及合成

Python实现GIF动图的提取及合成在开始之前,先来一个动图开头(预览) 图片转GIF动图 1.准备工作在开始合并前,先明确要转换哪些图片,以及安装对应的Python库这里在网上找了9张图片,并存放在img文件夹下,这9张图片一会待转换为GIF动图. pip install imageio 通过上面的命令安装imageio库,该库功能是将多张图转为GIF. 导入相应的库 import imageio import os import os.path as osp 2.转换读取img文件
Python调用Matplotlib绘制振动图、箱型图和提琴图

目录 Matplotlib介绍振动图箱型图提琴图 Matplotlib介绍 Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包,支持跨平台运行,它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像,它使用简单.代码清晰易懂,深受广大技术爱好者喜爱. NumPy 是 Python 科学计算的软件包,ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构. Matplotlib 由 John D. Hunter 在 2002 年开始编写, 2003 年 Matplot
Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码

今天小编给大家介绍一款可视化模块,使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果,那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块,通过pip命令行来安装: pip install ipyvizzu 牛刀小试我们首先来简单地使用该模块来绘制一张动图,用Pandas导入数据集,代码如下: import pandas as pd from ipyvizzu import Chart, Data, Config data_frame = pd.read_csv("titanic.csv") 在导入数据集完毕之
Python绘制惊艳的桑基图的示例详解

目录桑基图简介什么是桑基图? 如何绘制桑基图? 桑基图绘图基础调整节点位置和图表宽度添加有意义的悬停标签桑基图简介很多时候,我们需要一种必须可视化数据如何在实体之间流动的情况.例如,以居民如何从一个国家迁移到另一个国家为例.这里演示了有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰.苏格兰和威尔士. 从这个桑基图 (Sankey)可视化中可以明显看出,从England迁移到Wales的居民多于从Scotland或Northern Ireland迁移的居民. 什么是桑基图? 桑基图通常描绘从一个实
python itchat实现微信好友头像拼接图的示例代码

偶然在网上发现itchat这个框架,itchat是一个开源的微信个人号接口,它使python调用微信变得非常简单.看到网上有人发自己微信好友的头像拼接图,自己也做了一个,感觉还蛮好玩的. 效果图下面介绍实现过程: 安装itchat 这个当然还是使用豆瓣源了,速度杠杠的pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ itchat 项目依赖头像拼接用到了pillow这个第三方库,和itchat一样的安装方法代码首先调用接口登录,然后可以获取到好友
R语言使用gganimate创建可视化动图

目录前言加载R包,数据 ggplot2绘制 gganimate 动态参考资料前言介绍一个主要用于绘制动画的ggplot2的扩展包---gganimate包. Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一,原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲... 下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集,实现类似可视化过程. 加载R包,数据 #R包安装 install.
使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

参考: 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹使用CMA热带气旋最佳路径数据集,对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(pa
python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,
Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

自定义图片生成词云图的多种方法有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法! 根据喜爱的图片生成词云轮廓 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as Image text = open(u'da
python编程冒泡排序法实现动图排序示例解析

目录先上个冒泡排序的效果图: 动态排序的原理 Python tkinter库Canvas操作动态排序的完整代码部分代码注释先上个冒泡排序的效果图: 是不是,有那么一点点像了? 其实要做这个动图真不是很难,来看冒泡的代码: >>> def Bubble(List): L = len(List)-1 for i in range(L): for j in range(L-i): if List[j]>List[j+1]: List[j],List[j+1]=List[j+1],
利用Python轻松实现视频转GIF动图

目录前言 1. 准备工作 2. 初探 3. 截取区域转动图 4. 固定区域转动图 5. 添加自定义文本前言不知道大家是不是有过类似的经历,在看视频的时候觉得某段非常有意思想弄成动图,但是无从下手! 或可以在网上找一些在线工具但是多多少少需要付费或者带有水印之类的,那么!? 对,今天我们就来学习用Python搞定这一需求吧! 动图效果 1. 准备工作需要准备用于生成gif的视频文件,我这里用的是上次<用Python制作一个B站视频下载小工具>里案例中的视频.另外,就是需要用到moviep
R语言绘制数据可视化小提琴图画法示例

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下.文献中看到的图如下: Step1. 绘图数据的准备首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式.作图数据如下: Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv("your file path", header = T

Python绘制惊艳的可视化动图的示例代码

相关推荐

随机推荐