Python中字典映射类型的学习教程

字典是python语言中唯一的映射类型，用花括号{}表示，一个字典条目就是一个键值对，方法keys()返回字典的键列表，values()返回字典的值列表，items()返回字典的键值对列表。字典中的值没有任何限制，它们可以是任意python对象，但字典中的键是有类型限制的，每个键只能对应一个值，且键必须是可哈系的，所有不可变类型都是可哈希的。不可变集合frozenset的元素可作为字典的键，但可变集合set就不行了。

以下是字典类型的常用方法。
clear()：删除字典中所有元素。
copy()：返回字典（浅复制）的一个副本。
fromkeys(seq,val=None)：创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值。
get(key,default=None)：返回字典中的键key对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default的值。
has_key(key)：如果键key在字典中存在，返回True，否则返回False。python2.2后这个方法几乎已废弃不用了，通常用in来替代。
items()：返回一个包含字典中键值对元组的列表。
keys()：返回一个包含字典中键的列表。
iter()：方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。
pop(key[,default])：和方法get()类似，如果字典中key键存在，删除并返回dict[key]，如果key键不存在，且没有给出default的值，引发KeyError异常。
setdefault(key,default=None)：和方法get()相似，如果字典中不存在key键，由dict[key]=default为它赋值。
update(dict2)：将字典dict2的键值对添加到当前字典中。
values()：返回一个包含字典中所有值的列表。

键可以是多种类型，但键是唯一的不重复的，值可以不唯一

>>> d = {'a':1, 'b':2}
>>> d
{'b': 2, 'a': 1}
>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)]
>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> T = tuple(L)
>>> T
(('Jonh', 18), ('Nancy', 19))
>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3] = 'z'
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}

还有一个创建字典的方法就是 fromkeys(S [ , v]) python里的解释是 New dict with key from S and value equal to v ，即将S里的元素作为键，v作为所有键的值，v 的默认值为 None。可以通过已存在的字典 d 调用 d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通过类型调用 dict.fromkeys( S [, v] )

>>> d
{3: 'z', 'y': 3}
>>> L1 = [1,2,3]
>>> d.fromkeys(L1)
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> {}.fromkeys(L1,'nothing')
{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'}
>>> dict.fromkeys(L1,'over')
{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}

字典是无序的，所以不能通过索引来获取值，要通过键来找到关联值。对于不存在的键，会出现错误KeyError

>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3]
'z'
>>> d['x']
1
>>> d[0]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
 d[0]
KeyError: 0

字典操作和方法：
len( d )  返回字典d里面的键值对数目
x in d   查询字典d中是否有键 x

>>> d = {'x':1,'y':3}
>>> len(d)
2
>>> 'x' in d
True
>>> 'z' not in d
True

d [ x ] = y  若键 x 存在，则修改 x 对应的值为 y， 若键 x 不存在，则在字典 d 中增加键值对 x : y

>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d['x'] = 1.5
>>> d
{'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d['z'] = 5
>>> d
{'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}

del d[x]  删除字典 d 中键为 x 的键值对，若 x 不存在会出现 KeyError

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> del d['x']
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> del d['x']
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#66>", line 1, in <module>
 del d['x']
KeyError: 'x'

d.clear() 清空字典d
d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> d.copy()
{'z': 5, 'y': 3}

d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中键 x 对应的值，键 x 不存在的时候返回 y， y 的默认值为None

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.get('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.get('x')
>>> d.get('x','nothing')
'nothing'

d.items() 将字典 d 中所有键值对以dict_items的形式返回（Python 2中d.iteritems() 返回一个针对键值对的迭代器对象，Python 3中没有 iteritems 方法了）

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.items()
dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)])
>>> list(d.items())
[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]

d.keys() 将字典 d 中所有的键以dict_keys形式返回（Python 2 中d.iterkeys() 返回一个针对键的迭代器对象，Python 3 没有此语法）

>>> d.keys()
dict_keys(['z', 'x', 'y'])
>>> for x in d.keys():
 print(x) 

z
x
y

d.pop( x ) 返回给定键 x 对应的值，并将该键值对从字典中删除

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.pop('x')
1.5
>>> d.pop('x')
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#92>", line 1, in <module>
 d.pop('x')
KeyError: 'x'

d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.popitem()
('z', 5)
>>> d.popitem()
('x', 1.5)

d.setdefault( x, [ , y ] )  返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回 y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.setdefault('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.setdefault('x','Look!')
'Look!'
>>> d
{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}

d.update( x ) 将字典 x 所有键值对添加到字典 d 中（不重复，重复的键值对用字典 x 中的键值对替代字典 d 中）

>>> d1 = {'x':1, 'y':3}
>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}

d.values( ) 将字典里所有的值以dict_values 的形式返回（Python 2 中d.itervalues() 返回针对字典d里所有值的迭代器对象，Python 3无此语法）

>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
>>> d1.values()
dict_values([1.4, 2, 3])
>>> list(d1.values())
[1.4, 2, 3]