SQL中的left join right join

以下是它们的共同点:
1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表,右表指的是排在left join右边的表。
2. 在拼成的大表中,左表排在左边,右表排在右边。
3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然,也可以用其他操作符,如>, <, 来连接两表的任一字段,此时的关系将非常复杂,连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式,必须通过简单的实例加以确认,否则,连接结果很可能不是我们所想要的!
4. on条件语句不能省略。
5. 可以连锁使用join,每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。
在下文中,用到了两个表,"部门"表与"组织"表,其中,"部门"表有一名为"组织编号"的外键,指向"组织"表中的主键"编号"。
inner join
格式:select * from 部门 inner join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的:将两表中符合on条件的所有记录都找出来。
规律:
1. 拼出的大表记录不会增加。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。
典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过=号将主外键进行连接,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注:inner join 是默认的连接方式,可缩写为join。
转化为where子句:
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
left outter join
格式: select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 left join 部门 on 组织.编号 = 部门.组织编号
目的:将左表的所有记录列出,右表中只要符合on条件的,与左表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。
规律:
1. 选出所有符合条件的左表,如果左边与右表的关系是一对一的关系,则拼成的大表记录不会改变。
如果左边与右表的关系是多对一的关系,则拼成的大表记录也不会改变。
如果左边与右表的关系是一对多的关系,则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录,如果左表1:N与右表对应,那么会多出N-1条记录。例如,如果左表第一条记录1:3对应于右表,多出2条记录。如果左表第二条记录1:2对应于右表,则再多出1条记录。这样,总共多出3条记录。其他类推。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,在选出的任一记录中,假若右表有多个记录与其对应,那么,连接后的左表,主键将不再唯一。
3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系,对于左表任一记录,如果右表没有记录与其相对应,则全部填以null值。
典型应用:将存在多关系的引用表放在左表,将存在一关系的被引用表放在右表,通过对右表设定过滤条件,选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注:left outter join可用left join代替。在有些数据库中,如HSqlDb, 只能使用left join而不能使用left outter join。
转化为where子句:
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
right outter join
格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的:将右表的所有记录列出,左表中只要符合on条件的,与右表记录相拼合,不符合条件的,填以null值。
规律:(与left outter join相反)
典型应用:可转化成left outter join。例如
select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号

select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
的效果一样

(0)

相关推荐

  • sql left join 命令详解

    给个通俗的解释吧. 例表a aid adate 1 a1 2 a2 3 a3 表b bid bdate 1 b1 2 b2 4 b4 两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据. 此时的取出的是: 1 a1 b1 2 a2 b2 那么left join 指: select * from a left join b on a.aid = b.bid 首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,

  • SQL Join的一些总结(实例)

    1.1.1 摘要 Join是关系型数据库系统的重要操作之一,SQL Server中包含的常用Join:内联接.外联接和交叉联接等.如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据,这时我们应该考虑使用Join,因为Join具体联接表或函数进行查询的特性 本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使用场合: 1.1.2 正文 首先我们在tempdb中分别定义三个表College.Student和Apply,具体SQL代码如下: 复制代码 代码如下: USE

  • MySQL JOIN之完全用法

    外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN. 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅 是联接列所匹配的行.如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中 右表的所有选择列表列均为空值. RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN. 右向外联接是左向外联接的反向联接.将返回右表的所有行.如果

  • SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍

    1.JOIN和UNION区别 join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集, union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 . JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种: INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行.我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内. LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录.如果左表

  • sql join on 用法

    A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 A left join B 等价B right join A table A:Field_K, Field_A1 a3 b4 ctable B:Field_K, Field_B1 x2 y4 zselect a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a left join b on a.Field_K=b.Field_KFi

  • SQL的Join使用图解教程

    对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表. Table A 是左边的表. Table B 是右边的表. 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示

  • SQL语句中不同的连接JOIN及join的用法

    为了从两个表中获取数据,我们有时会用JOIN将两个表连接起来.通常有以下几种连接方式: JOIN  or  INNER JOIN(内连接) : 这两个是相同的,要求两边表同时有对应的数据,返回行,任何一边缺失数据就不显示. LEFT JOIN(左外连接):即使右边的表中没有匹配,也从左表返回所有的行. RIGHT JOIN(右外连接):即使左边的表中没有匹配,也从右表返回所有的行. FULL JOIN(全外连接):只要其中一个表中存在匹配就返回行. 如例,有grade表(课程号sn,分数scro

  • sql中的left join及on、where条件关键字的区别详解

    LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN. 创建两张表并插入一些

  • sql中left join的效率分析与提高效率方法

    网站随着数据量与访问量越来越大,访问的速度变的越来越慢,于是开始想办法解决优化速度慢的原因 下面是对程序中一条sql的分析过程,当然程序的执行效率不单单是sql语句的问题,还有可能是服务器配置,网速,程序语言等各方法的问题,今天我们先来分析一下sql语句中left join的效率问题 sql语句中包含以下信息: 1.sql包含数据处理函数,比如nvl函数,case when函数等 2.sql中包含inner join,left join等关联关系 3.sql中有排序和分页 下面是分析过程 1.首

  • SQL语句的并集UNION 交集JOIN(内连接,外连接)等介绍

    1. a. 并集UNION SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2 b. 交集JOIN SELECT * FROM table1 AS a JOIN table2 b ON a.name=b.name c. 差集NOT IN SELECT * FROM table1 WHERE name NOT IN(SELECT name FROM table2) d. 笛卡尔积 SELECT

  • 数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

    Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接 where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2 中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 R

  • python中列表元素连接方法join用法实例

    本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']

  • c++11中关于std::thread的join的详解

    std::thread是c++11新引入的线程标准库,通过其可以方便的编写与平台无关的多线程程序,虽然对比针对平台来定制化多线程库会使性能达到最大,但是会丧失了可移植性,这样对比其他的高级语言,可谓是一个不足.终于在c++11承认多线程的标准,可谓可喜可贺!!! 在使用std::thread的时候,对创建的线程有两种操作:等待/分离,也就是join/detach操作.join()操作是在std::thread t(func)后"某个"合适的地方调用,其作用是回收对应创建的线程的资源,避

  • 浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题

    调试程序的过程中,发现通过os.path.join拼接的路径出现了反斜杠 directory1='/opt/apps/upgradePackage' directory2='icp_v1.8.0' directory3=os.path.join(directory1,directory2) print('directory3 : %s' %directory3) 执行结果 directory3 : /opt/apps/upgradePackage\icp_v1.8.0 拼接的符号成了"\&quo

  • 对python 多线程中的守护线程与join的用法详解

    多线程:在同一个时间做多件事 守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行. thread.join():在子线程完成运行之前,该子线程的父线程(一般就是主线程)将一直存在,也就是被阻塞 实例: #!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import threading fro

  •  javascript数组中的slice方法和join​​方法

    目录 一.slice​​方法 1编辑器部分 2代码部分 3运行结果 二.join​​方法 1编辑器 2代码部分 3运行结果 前言: 在我们的日常开发中 不免会有很多需要处理数据的方法 本节主要说一说slice​​和join​​方法不多说把代码编辑器打开​​ 一.slice​​方法 1编辑器部分 2代码部分 <html lang="en">   <head>     <meta charset="UTF-8" />     <

随机推荐