python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码

实例如下所示:

import urllib.request
import os, re,sys,time
try:
 from StringIO import StringIO
except ImportError:
 from io import StringIO
loca = re.compile(r"""ion":"\D+", "ti""")
#伪装成浏览器
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'}
class Getip():
 def __init__(self,diqu):
  self.ur ={"xicidaili国内普通代理 --1线":"http://www.xicidaili.com/nt/",

    "ip84国内普通代理 --2线":'http://www.ip84.com/dlpn-http/',

    'xicidaili国内高匿名代理 --1线':'http://www.xicidaili.com/nn/',

    'ip84国内高匿名代理 --2线':'http://www.ip84.com/dlgn-http/',

    'xicidaili国外高匿名代理 --1线':'http://www.xicidaili.com/wn/',

    'ip84国外高匿名代理 --2线':'http://www.ip84.com/gwgn-http/',
    'xicidaili国外普通代理 --1线':'http://www.xicidaili.com/wt/',
    'haodailiip国内混合代理 --3线':'http://www.haodailiip.com/guonei/',
    'haodailiip国外混合代理 --3线':'http://www.haodailiip.com/guoji/',
        }
  self.diqu = diqu

 def urlopen(self,url):
  global header
  try:
   req = urllib.request.Request(url, None, header)
   res=urllib.request.urlopen(req)

   return res
  except:
   pass
 def getip(self,ren):
  '''url = "http://proxy.ipcn.org/proxylist.html"#代理IP页面
  ip_proxy_re = re.compile(r"""\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}:\d{1,}""")# 直接匹配 xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx'''

  url = self.ur[self.diqu]+str(ren)

  ip_proxy_re = re.compile(r'(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})\s*</td>\s*<td>\s*(\d{1,})\s*</td>\s*<[^\u4E00-\u9FA5]+>([\u4E00-\u9FA5]*\s*[\u4E00-\u9FA5]*\s*[\u4E00-\u9FA5]*)\s*<')
  #################################通用正则匹配的  格式 是  (IP,端口,地区) 地区有可能包含换行和空格
  try:
   data = self.urlopen(url).read().decode('utf-8')
  except:
   return None

  self.rel = []

  ip = ip_proxy_re.findall(data)
  ##########返回的IP 就是 正则匹配的结果(IP,端口,地区) 地区有可能包含换行和空格

  return ip

if __name__ == '__main__':
 g=Getip("xicidaili国内普通代理 --1线")
 import pprint
 for x in range(4):
  ips = g.getip(1)
  print('获取到ip地址一共:',len(ips))
  pprint.pprint(ips)

以上这篇python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

    本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容.分享给大家供大家参考,具体如下: 用Python编写爬虫,爬取微博大V的微博内容,本文以女神的微博为例(爬新浪m站:https://m.weibo.cn/u/1259110474) 一般做爬虫爬取网站,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站.当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是你的首选.一般m站都以m开头后接域名, 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn. 前期准备 1.代理IP 网上有

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • 通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

    写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

  • Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享

    1.python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opene

  • Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份

    本文介绍了Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份,分享给大家,具体如下: 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份.此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中

  • Python爬虫抓取代理IP并检验可用性的实例

    经常写爬虫,难免会遇到ip被目标网站屏蔽的情况,银次一个ip肯定不够用,作为节约的程序猿,能不花钱就不花钱,那就自己去找吧,这次就写了下抓取 西刺代理上的ip,但是这个网站也反爬!!! 至于如何应对,我觉得可以通过增加延时试试,可能是我抓取的太频繁了,所以被封IP了. 但是,还是可以去IP巴士试试的,条条大路通罗马嘛,不能吊死在一棵树上. 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib2 import time

  • Python爬虫代理IP池实现方法

    在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 -> 正则/xpath提

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • Python代理IP爬虫的新手使用教程

    前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处. 问题 这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了 思路: 从网上查找了

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

随机推荐