Python入门教程1. 基本运算【四则运算、变量、math模块等】 原创

在熟悉了Python的基本安装与环境配置之后,我们来看看Python的基本运算操作。

1. 基本运算

>>>6 # 这里的‘#'是注释符号,不参与运算
6
>>>666666666666666 #整数类型,原样输出
666666666666666
>>>3.14 #浮点数类型
3.14

>>>id(6) #id()函数用于查看内存地址
1409471616
>>>help(id) #help()函数可用于查看函数文档
Help on built-in function id in module builtins:

id(obj, /)
  Return the identity of an object.

  This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects.
  (CPython uses the object's memory address.)

>>> 5+1
6
>>>5.0+1 #这里运算结果会自动转换为浮点型
6.0
>>>10/2
5.0
>>>10/3 #这里由于计算机是将数字转换为二进制进行计算时,浮点数转换偏差造成的
3.3333333333333335
>>>2.5*2
5.0
>>>2.5**2 #符号**用指数计算,例如这里计算2.5的2次方
6.25
>>>5//2 # 符号//可用于计算相除的结果再进行取整
2
>>>5%2 #取余,没啥好说的
1
>>>5.0%2 #浮点数的取余运算,同理
1.0
>>>(5 + 6) * 2 - 2 ** 3 + 5//2 - 5 % 3 #综合计算(表达式计算)
14

2. 变量与变量类型

>>>a=6 #变量定义与赋值
>>>a
6
>>>b = 3*a #变量运算与赋值
>>>b
18
>>>type(a) #type函数用于检测变量类型
<class 'int'>
>>> b = True #布尔类型
<class 'bool'>
>>> c = 3.14 #浮点数类型
>>> type(c)
<class 'float'>
>>> d = 'www.jb51.net'
>>> type(d)
<class 'str'>
>>> e = ['a','b','c'] #列表类型
>>> type(e)
<class 'list'>
>>> f = ('x','y','z') #元组类型
>>> type(f)
<class 'tuple'>
>>> g = {'a':'1','b':'2','c':'3'} #字典类型
>>> type(g)
<class 'dict'>
>>>

3. 专业计算模块:math

sin(x) 求x的正弦
cos(x) 求x的余弦
asin(x) 求x的反正弦
acos(x) 求x的反余弦
tan(x) 求x的正切
atan(x) 求x的余切、反正切
hypot(x,y) 求直角三角形的斜边长
fmod(x,y) 求x/y的余数
ceil(x) 取不小于x的最小整数(向上取整)
floor(x) 取不大于x的最大整数(向下取整)
fabs(x) 求绝对值
exp(x) 求e的x次幂
pow(x,y) 求x的y次幂
log10(x) 求x以10为底的对数
sqrt(x) 求x的平方根
pi 圆周率π的值(常量)
>>> abs(-2) #求绝对值(系统函数)
2
>>> pow(2,4) #计算2的4次方(系统函数)
16.0
>>> round(3.4) #round四舍五入运算(系统函数)
3
>>> round(3.5) #round四舍五入运算
4
>>> import math #使用import语句可以引入math模块进行运算
>>> dir(math) #查看库中所有东西
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
>>> pi
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
  pi
NameError: name 'pi' is not defined
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> from math import *
>>> pi
3.141592653589793
>>>>>> sqrt(9) #sqrt计算开方
3.0
>>> ceil(3.1) #ceil向上取整
4
>>> floor(3.9) #floor向下取整
3
>>> fmod(7,4) # fmod取余数
3.0

简单入门教程~

基本一看就懂~O(∩_∩)O~

未完待续~~欢迎讨论!!

(0)

相关推荐

  • Python实现简单的四则运算计算器

    一.算法 1.算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infix expression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfix expression),然后借助于栈这个简单的数据结构,计算出表达式的结果. 2.关于如何讲普通的表达式转换成后缀表达式,以及如何处理后缀表达式并计算出结果的具体算法描述不在此叙述了,书上有详细的说明. 二.简易计算器 使用说明 使用该计算器类的简单示例如下: # usage c = Calculator() print('result: {:f}'.formart(c

  • python的三目运算符和not in运算符使用示例

    三目运算符也就是三元运算符 一些语言(如Java)的三元表达式形如: 判定条件?为真时的结果:为假时的结果 result=x if x Python的三元表达式有如下几种书写方法: if __name__ == '__main__': a = '' b = 'True' c = 'False' #方法一:为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果 d = b if a else c print('方法一输出结果:' + d) #方法二:判定条件 and 为真时的结果 or 为假时的结果

  • python中实现精确的浮点数运算详解

    为什么说浮点数缺乏精确性? 在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾. 举个例子,假如说我只能使用整数(即只精确到个位,计算机内的浮点数也只有有限精度,以C语言中的双精度浮点数double为例,精度为52个二进制位),要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示. 比如1.2我会表示成1,2.4表示成2,3.6表示成4. 所以呢? 在算1.2 - 1.2的时候,由于计

  • Python下的常用下载安装工具pip的安装方法

    1.pip下载安装 1.1 pip下载 # wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate # wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d4

  • 详解Python中的变量及其命名和打印

    在程序中,变量就是一个名称,让我们更加方便记忆. cars = 100 space_in_a_car = 4.0 drivers = 30 passengers = 90 cars_not_driven = cars - drivers cars_driven = drivers carpool_capacity = cars_driven * space_in_a_car average_passengers_per_car = passengers / cars_driven print "

  • Python的math模块中的常用数学函数整理

    在数学之中,除了加减乘除四则运算之外--这是小学数学--还有其它更多的运算,比如乘方.开方.对数运算等等,要实现这些运算,需要用到 Python 中的一个模块:Math 模块(module)是 Python 中非常重要的东西,你可以把它理解为 Python 的扩展工具.换言之,Python 默认情况下提供了一些可用的东西,但是这些默认情况下提供的还远远不能满足编程实践的需要,于是就有人专门制作了另外一些工具.这些工具被称之为"模块" 任何一个 Pythoner 都可以编写模块,并且把这

  • Python中pow()和math.pow()函数用法示例

    本文实例讲述了Python中pow()和math.pow()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 内置函数pow() >>> help(pow) Help on built-in function pow in module __builtin__: pow(...) pow(x, y[, z]) -> number With two arguments, equivalent to x**y. With three arguments, equivalent to (

  • 一看就懂得Python的math模块

    math模块 # 数学相关模块 import math r = math.floor(3.2) # 向下取整 print(r) r = math.ceil(4.5) # 向上取整 print(r) r = round(3.4999) # 四舍五入 print(r) r = math.pow(3,4) # =3**4 print(r) r = math.sqrt(25) # 开平方 print(r) r = math.fabs(-0.23) # 绝对值(小数) print(r) r = abs(-

  • windows上安装Anaconda和python的教程详解

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

  • Python对小数进行除法运算的正确方法示例

    求一个算式 复制代码 代码如下: a=1 b=2 c=3   print c*(a/b) 运行结果总是0,反复检查拆开以后,发现在Python里,整数初整数,只能得出整数. 也就是 a 除 b 这个结果永远是0,只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可. 复制代码 代码如下: a=1 b=2 c=3   print c*(a/float(b)) print c*(float(a)/b) 这样才能准确算出a除b的正确结果,当然,如果a比b大,并且不需要小数位数部分可以不用float. 如: 复制代码

随机推荐