Python运维之获取系统CPU信息的实现方法

使用Python进行运维工作的时候有时候需要获取CPU的信息，这在psutil模块库的帮助下非常容易实现。

常见的CPU信息有以下几种：

1，用户时间以及百分比；

2，系统时间以及百分比；

3，空闲时间以及百分比；

4，CPU的硬件信息；

前3个中的时间可以采用cpu_times方法获取，百分比可以使用cpu_times_pcercent获得。

简单的示范如下：

In [9]: importpsutil

In [10]:psutil.cpu_times()
Out[10]: scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875, idle=128393.578125)

In [11]:psutil.cpu_times_percent()
Out[11]:scputimes(user=3.6, system=2.4, idle=94.0)

In [12]:psutil.cpu_times().idle
Out[12]:128616.46875

In [13]:psutil.cpu_times_percent().user
Out[13]: 3.5

In [14]:psutil.cpu_times_percent().idle
Out[14]: 94.1

由上面的信息可以看出，我现在的电脑完全是性能过剩啊！看来以后选择电脑的时候CPU倒是可以不用选择那么强的，不过硬盘倒是必须得选个好一些的。

至于前面的第4项中的CPU物理信息，一般是获取CPU的逻辑CPU个数以及CPU的物理核心数目可以使用cpu_count方法获取。

简单的示范如下：

In [15]:psutil.cpu_count()
Out[15]: 8

In [16]:psutil.cpu_count(logical = False)
Out[16]: 4

从上面的交互命令中，获取到的信息是：电脑是四核八线程。之前选择电脑的时候，基本上就是冲着这个U来的，现在看看这个电脑的能力看来还是可以支撑使用一阵子的。

以上这篇Python运维之获取系统CPU信息的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 实用自动化运维Python脚本分享

    并行发送sh命令 pbsh.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import paramiko import sys import threading #Copy local file to remote server. def sshclient_scp(hostname, port, username, password, local_path, remote_path): t = paramiko.Transport((hostname

  • Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务详解

    Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务详解

    本文实例讲述了Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务.分享给大家供大家参考,具体如下: PyAutoGUI是用Python写的一个模块,使用它可以控制鼠标和键盘. 利用它可以实现自动化任务,再也不用担心有重复枯燥的任务了. pyautogui模块的功能: 移动鼠标.点击左右键和滚轮 发送虚拟按键 # 安装pyautogui 这个模块支持Windows, Mac OS X 和 Linux. 根据系统不同,你可能需要安装一些依赖. Linux系统(Debian系列): $

  • 利用python为运维人员写一个监控脚本

    利用python为运维人员写一个监控脚本

    前言: 一直想写一个监控方面的脚本,然后想到了运维这方面的,后来就写了个脚本,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 准备: psutil模块(基本使用方法可以参考这篇文章:http://www.jb51.net/article/65044.htm) 正文: import os import time import re import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header imp

  • Python自动化运维_文件内容差异对比分析

    模块:difflib 安装:Python版本大于等于2.3系统自带 功能:对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux中的diff命令比较相似. 两个字符串的差异对比: #import difflib #text1=''' #hello world. #how are you. #nice to meet you. #''' #text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比 #text2=''' #Hello World.

  • Python运维自动化之nginx配置文件对比操作示例

    Python运维自动化之nginx配置文件对比操作示例

    本文实例讲述了Python运维自动化之nginx配置文件对比操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 文件差异对比diff.py #!/usr/bin/env python # import difflib import sys try: textfile1=sys.argv[1] textfile2=sys.argv[2] except exception,e: print "Error:"+str(2) print "Usge: difflib.py file1 file2

  • Python自动化运维和部署项目工具Fabric使用实例

    Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具,可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互,例如将本地文件传到服务器,在服务器上执行shell 命令. 下面给出一个自动化部署 Django 项目的例子 # -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.use

  • Python自动化运维之IP地址处理模块详解

    实用的IP地址处理模块IPy 在IP地址规划中,涉及到计算大量的IP地址,包括网段.网络掩码.广播地址.子网数.IP类型等 别担心,Ipy模块拯救你.Ipy模块可以很好的辅助我们高效的完成IP的规划工作. 功能:辅助我们高效的完成IP的规划工作 安装: wget https://pypi.python.org/packages/source/I/IPy/IPy-0.81.tar.gz --no-check-certificate tar -zxvf Ipy-0.81.tar.gz cd IPy-

  • Python使用pyautogui模块实现自动化鼠标和键盘操作示例

    本文实例讲述了Python使用pyautogui模块实现自动化鼠标和键盘操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.pyautogui模块简要说明 ## 使用 pyautogui 模块相关函数,可以模拟鼠标及键盘操作, 完整说明文档见: http://pyautogui.readthedocs.org/ # pip install pyautogui # 要注意的是,模拟移动鼠标与击键可能太快,导致其他程序跟不上,并且程序可能失去控制, # 需要掌握如何从问题中恢复,至少要能中止它. # 防止或

  • 20个常用Python运维库和模块

    1.psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理. 2.IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划. 3.dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包. 4.difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,

  • Python运维之获取系统CPU信息的实现方法

    使用Python进行运维工作的时候有时候需要获取CPU的信息,这在psutil模块库的帮助下非常容易实现. 常见的CPU信息有以下几种: 1,用户时间以及百分比: 2,系统时间以及百分比: 3,空闲时间以及百分比: 4,CPU的硬件信息: 前3个中的时间可以采用cpu_times方法获取,百分比可以使用cpu_times_pcercent获得. 简单的示范如下: In [9]: importpsutil In [10]:psutil.cpu_times() Out[10]: scputimes(

  • 解析Android获取系统cpu信息,内存,版本,电量等信息的方法详解

    Android获取系统cpu信息,内存,版本,电量等信息 1.CPU频率,CPU信息:/proc/cpuinfo和/proc/stat 通过读取文件/proc/cpuinfo系统CPU的类型等多种信息.读取/proc/stat 所有CPU活动的信息来计算CPU使用率 下面我们就来讲讲如何通过代码来获取CPU频率: 复制代码 代码如下: package com.orange.cpu; import java.io.BufferedReader;import java.io.FileNotFound

  • Python运维开发之psutil库的使用详解

    介绍 psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率. 导入模块 import psutils 获取系统性能信息 CPU信息 使用cpu_times()方法获取CPU的完整信息: >>> psutil.cpu_times() 获取单项数据,例如用户user的CPU时间比: >>> psutil.cpu_times().user 获取CPU的个数: >>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True,获取逻辑个数 &g

  • Python运维自动化之paramiko模块应用实例

    目录 运维自动化Python 一.模块介绍 二.模块应用 1.使用paramiko模块,通过ssh协议连接服务器 2.解决首次连接known_hosts问题 3.执行命令exec_command方法 扩展: 使用try异常捕获 4.多台服务器执行命令 5.从服务器上传下载文件–SFTPClient方法 6.多台服务器上传下载文件 扩展-文件操作 可扩展练习 总结 运维自动化Python paramiko模块 一.模块介绍 模块:paramiko 模块作用: 1.通过ssh协议远程执行命令 2.文

  • Python实战之异步获取中国天气信息

    Python实战之异步获取中国天气信息

    目录 前言 目标 请求格式 请求限制 requests非异步获取 异步获取 系统上限 编码 前言 本来是想要更新scrapy的,但是怎么说呢,这玩意不难,看着官方文档,基本上就能做,主要是前面的如果你的爬虫基础不好的话,这个scrapy你也玩不好,而且对于大部分的人来说安装scrapy可能都是个问题,因为有一些历史遗留的问题,毕竟是从python2过来的老框架.当然还有个原因,我要做的东西,用不上scrapy,能够用上scrapy如果只是做爬虫,那必然是分布式爬虫,但是我这里要做的可能只是一个客

  • python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法

    本文实例讲述了python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: """ Simple module for getting amount of memory used by a specified user's processes on a UNIX system. It uses UNIX ps utility to get the memory usage for a specified username and pipe it

  • Python获取系统默认字符编码的方法

    本文实例讲述了Python获取系统默认字符编码的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在Python代码中,普通字符串的编码方式与程序源文件编码方式一致的,而很多IDE在默认情况下,将程序源文件按照系统默认字符编码来保存的. 下面给出用Python获取系统默认编码的例子: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 """ 获取系统默认编码 """ import sys print sys.getdefaulte

  • 50行Python代码获取高考志愿信息的实现方法

    最近遇到个任务,需要将高考志愿信息保存成Excel表格,BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了.虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识,不过时间长了忘了,于是摸索了一天之后终于完成了任务.不得不说,Python干这个还是挺容易的,最后写完一看代码,只用了50行就完成了任务. 准备工作 首先明确一下任务.首先我们要从网址表格中读取到一大串网址,然后访问每个网址,获取到页面上的学校信息,然后将它们在写到另一个Excel中.显然,我们需要一个爬虫库和一个Excel库来帮助我们完成任务. 第

  • Django Python 获取请求头信息Content-Range的方法

    request请求头信息的键会加上HTTP_转换成大写存到request.META中 因此你只需要 content_range = request.META['HTTP_CONTENT_RANGE'] 这样就可以获取到Content-Range的信息. django官网的解释: A standard Python dictionary containing all available HTTP headers. Available headers depend on the client and

随机推荐