Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求详解
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用户不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private AtomicInteger filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filterCount.incrementAndGet(); chain.doFilter(request, response); //访问结束,请求个数减1 filterCount.decrementAndGet(); } }
此种方式的实现就是限流。可以参考RateLimiter的令牌桶限流策略的实现。
public class RateLimiterUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class); private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap = new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>(); /** * 限流 * @param resource 需要限流的对象的标识 * @return true表示得到了许可,没有达到限流阀值,false表示得不到许可,达到了限流阀值。 * @author: hejinen * @date:2016年10月19日 上午11:08:49 */ public static boolean rateLimit(String resource) { RateLimiter limit = getRateLimit(resource); return limit.tryAcquire(); } /** * 获取某个需限流对象的RateLimiter,如不存在则创建新的 * @param resouce 需要限流的对象标识 */ public static RateLimiter getRateLimit(String resource) { RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource); if(limit == null) { synchronized(RateLimiterUtils.class) { limit = resourceLimitMap.get(resource); double qps = getQpsByResource(resource); if(limit == null) { limit = RateLimiter.create(qps); resourceLimitMap.put(resource, limit); LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps); } } } return resourceLimitMap.get(resource); } }
总结
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