Python画图高斯分布的示例
如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math def gaussian(sigma, x, u): y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi)) return y #x = np.linspace(220, 230, 10000) x = np.linspace(-800, 800, 10000) plt.title('PDF in Horizontal Direction', fontsize=22) plt.xticks(fontsize=22) plt.yticks(fontsize=22) axes = plt.subplot(111) axes.set_xticks([-800,-400,0,400,800]) axes.set_yticks([0,0.001,0.002,0.0030]) plt.plot(x, gaussian(120, x, 0), "b-", linewidth=6) plt.show()
以上这篇Python画图高斯分布的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python高斯分布概率密度函数的使用详解
如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import style style.use('fivethirtyeight') mu_params = [-1, 0, 1] sd_params = [0.5, 1, 1.5] x = np.linspace(-7, 7, 100) f, ax = plt.subplots(len(mu_params
-
Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例
在图像处理以及图像特效中,经常会用到一种成高斯分布的蒙版,蒙版可以用来做图像融合,将不同内容的两张图像结合蒙版,可以营造不同的艺术效果. 这里II 表示合成后的图像,FF 表示前景图,BB 表示背景图,MM 表示蒙版,或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果.如下所示. 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性,并且用Python实现. 高斯分布的蒙版,简单来说,就是一个从中心扩散的亮度分布图,如下所示: 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱,中心的亮度值最高为1,边缘的亮度值最低
-
在python中画正态分布图像的实例
1.正态分布简介 正态分布(normal distribtution)又叫做高斯分布(Gaussian distribution),是一个非常重要也非常常见的连续概率分布.正态分布大家也都非常熟悉,下面做一些简单的介绍. 假设随机变量XX服从一个位置参数为μμ.尺度参数为σσ的正态分布,则可以记为: 而概率密度函数为 2.在python中画正态分布直方图 先直接上代码 import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import matplot
-
使用python绘制3维正态分布图的方法
今天使用python画了几个好玩的3D展示图,现在分享给大家. 先贴上图片 使用的python工具包为: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 在贴代码之前,有必要从整体上了解这些图是如何画出来的.可以把上面每一个3D图片理解成一个长方体.输入数据是三维的,x轴y轴和z轴.在第三个图片里面有x.y和z坐标的标识.在第三张图片中,我们可以理解为,
-
Python画图高斯分布的示例
如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math def gaussian(sigma, x, u): y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi)) return y #x = np.linspace(220, 230, 10000) x = np.linspace(-800, 800, 1000
-
Python画图实现同一结点多个柱状图的示例
如下所示: import numpy as np x = [1,2] #横坐标 y = [3,4] #第一个纵坐标 y1 = [5,6] #第二个纵坐标 x = np.arange(len(x)) #首先用第一个的长度作为横坐标 width = 0.05 #设置柱与柱之间的宽度 fig,ax = plt.subplots() ax.bar(x,y,width,alpha = 0.9) ax.bar(x+width,y1,width,alpha = 0.9,color= 'red') ax.set
-
python读取excel数据并且画图的实现示例
一,要读取的数据的格式: 二,数据读取部分: b站视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148 # 1930 workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx') sheet= workbook.sheet_by_index(0) A1=[] B1=[] # sheet.cell_value(i,0):第i行的第0个元素 for i in range(1,sheet.nrows): A1.append(s
-
Python中turtle作图示例
在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色. 一.从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t
-
python编程线性回归代码示例
用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子.scipy.stats.linregress例子.pandas.ols例子等. 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression,支持任意维度,非常好用. 一.二维直线的例子 预备知识:线性方程y=a∗x+b.y=a∗x+b表示平面一直线 下面的例子中,我们根据房屋面积.房屋价格的历史数据,建立线性回归模型. 然后,根据给出的房屋面积,来预测房屋价格
-
python画图时设置分辨率和画布大小的实现(plt.figure())
本文介绍了python画图时设置分辨率和画布大小的实现,主要使用plt.figure(),下面就一起来了解一下 plt.figure() 示例: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #读取示例数据 df = pd.read_csv( 'https:/
-
Python实现边缘提取的示例代码
目录 复习 一.边缘提取 1.什么是边缘 2.什么是边缘提取 二.Sobel算子 三.Canny边缘检测算法 1.算法步骤 2.高斯平滑 3.非极大值抑制 4.双阈值检测 四.相关代码 复习 (1)梯度: 梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模) (2)线性滤波 可以说是 图像处理 最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果 一.边缘提取 1.什么是边缘 图象
-
Python画图学习入门教程
本文实例讲述了Python画图的基本方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python:使用matplotlib绘制图表 python绘制图表的方法,有个强大的类库matplotlib,可以制作出高质量的2D和3D图形,先记录一下,以后慢慢学习. matplotlib下载及API手册地址:http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ 数学库numpy下载及API手册地址:http://www.scipy.org/Dow
-
Python实现购物系统(示例讲解)
要求: 用户入口 1.商品信息存在文件里 2.已购商品,余额记录. 商家入口 可以添加商品,修改商品价格 Code: 商家入口: # Author:P J J import os ps = ''' 1 >>>>>> 修改商品 2 >>>>>> 添加商品 按q为退出程序 ''' # 打开两个文件,f文件为原来存取商品文件,f_new文件为修改后的商品文件 f = open('commodit', 'r', encoding='utf-8
-
Python Flask基础教程示例代码
本文研究的主要是Python Flask基础教程,具体介绍如下. 安装:pip install flask即可 一个简单的Flask from flask import Flask #导入Flask app = Flask(__name__) #创建一个Flask实例 #设置路由,即url @app.route('/') #url对应的函数 def hello_world(): #返回的页面 return 'Hello World!' #这个不是作为模块导入的时候运行,比如这个文件为aa.py,
随机推荐
- 修改注册表对付病毒、木马、后门及黑客程序
- 在 DOS 下怎样驱动光驱?
- Spring Boot集成MyBatis访问数据库的方法
- PHP实现下载断点续传的方法
- 详解Python中的各种函数的使用
- 使用Python脚本操作MongoDB的教程
- Android使用GridView实现日历的简单功能
- 浅谈jquery页面初始化的4种方式
- 把html页面的部分内容保存成新的html文件的jquery代码
- Ubuntu 远程登陆服务器 ssh的安装和配置详解
- Linux学习第三篇 Centos7安装mysql5.7.16数据库
- jQuery设置和移除文本框默认值的方法
- excellent!——ASCII Art(由目标图象生成ascii)
- 基于Android实现仿QQ5.0侧滑
- Android通过HTTP协议实现上传文件数据
- Android中ScrollView嵌套GridView显示不全解决方法
- PHP之图片上传类实例代码(加了缩略图)
- Cisco 路由器动态和静态地址转换
- Laravel下生成验证码的类
- Eclipse中引入com.sun.image.codec.jpeg包报错的完美解决办法