Opencv图像处理之图像增加边框
理论
在本教程中,我们将简要介绍两种为图像定义额外填充(边框)的方法:
- BORDER_CONSTANT:用恒定值(即黑色或0)填充图像
- BORDER_REPLICATE:原始边缘的行或列复制到额外边框。
代码
程序的运行流程
- 加载一张图片
- 让用户选择输入图像中使用哪种填充。 有两种选择:
1.常量值边框:为整个边框应用常量值的填充。 该值将每0.5秒随机更新一次。
2.复制边框:将从原始图像边缘的像素值复制边框。
- 当用户按下'ESC'时程序结束
原始代码
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; Mat src, dst; int top, bottom, left, right; int borderType; const char* window_name = "copyMakeBorder Demo"; RNG rng(12345); int main( int, char** argv ) { int c; src = imread( argv[1] ); if( src.empty() ) { printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n"); return -1; } printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" ); printf( "\t -------------------- \n" ); printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n"); printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n"); printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n"); namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE ); top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows); left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols); dst = src; imshow( window_name, dst ); for(;;) { c = waitKey(500); if( (char)c == 27 ) { break; } else if( (char)c == 'c' ) { borderType = BORDER_CONSTANT; } else if( (char)c == 'r' ) { borderType = BORDER_REPLICATE; } Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) ); copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value ); imshow( window_name, dst ); } return 0; }
解释
首先,我们声明我们将要使用的变量:
我们加载源图像src:
我们创建了一个窗口:
现在我们初始化定义边框大小(顶部,底部,左侧和右侧)的参数。 我们给它们的值是src大小的5%。
程序开始一个while循环。 如果用户按下'c'或'r',则borderType变量分别取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE:
在每次迭代中(0.5秒后),更新变量值
我们调用函数cv :: copyMakeBorder来应用相应的填充:
参数介绍:
src:源图像
dst:目标图像
top,bottom,left,right:图像两侧边框的长度(以像素为单位)。 我们将它们定义为图像原始大小的5%。
borderType:定义应用的边框类型。 对于此示例,它可以是常量或复制。
value:如果borderType为BORDER_CONSTANT,则这是用于填充边框像素的值。
我们在先前创建的图像中显示输出图像
效果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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