Python3并发写文件与Python对比

2024-10-21 03:40:36

这篇文章主要介绍了Python3并发写文件原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用python2在进行并发写的时候，发现文件会乱掉，就是某一行中间会插入其他行的内容。

但是在使用python3进行并发写的时候，无论是多进程，还是多线程，都没有出现这个问题，难道是python3的特性吗？

import time
import os
import multiprocessing
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def write(val, file):
  w = open(file, "a")
  for i in range(100):
    w.write("%s\n" % val)
    time.sleep(0.001)

def thread_write(file):
  res, pools = [], ThreadPool(10)
  for i in range(10):
    val = str(i) * 1000
    res.append(pools.apply_async(func=write, args=(val, file, )))

  while res:
    for ret in res:
      if ret.ready():
        res.remove(ret)
    time.sleep(0.01)

def mutil_write(file):
  pools = multiprocessing.Pool(processes=10)
  res = []
  for i in range(100):
    res.append(pools.apply_async(thread_write, args=(file, )))

  while res:
    for ret in res:
      if ret.ready():
        res.remove(ret)
    time.sleep(0.01)

if __name__ == '__main__':
  file = "./write_test"
  mutil_write(file)

  with open(file) as fb:
    lines = 0
    line_len = []
    for line in fb:
      lines += 1
      line = line.strip()
      line_len.append(len(line))
      if len(line) != 1000:
        raise(Exception("error line: %s, len: %d" % (line, len(line))))

    print("lines:%d, max len:%d, min:%d, avg:%.2f" % (lines, max(line_len), min(line_len), sum(line_len)/len(line_len)))
  os.remove(file)

上面代码，多进程并发写结束后，校验每一行的长度是否是设置好的长度。用python3反复运行，均通过测试没有异常。

$ python3 --version
Python 3.7.4

$ python3 t.py
lines:10000, max len:1000, min:1000, avg:1000.00

如果用python2，则会出现异常：

$ python2 --version
Python 2.7.15

$ python2 t.py
Traceback (most recent call last):
 File "t.py", line 49, in <module>
  raise(Exception("error line: %s, len: %d" % (line, len(line))))
Exception: error line: 333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333330000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000, len: 1092

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

python3+selenium实现qq邮箱登陆并发送邮件功能

本文实例为大家分享了python3实现qq邮箱登陆并发送邮件功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下基于selenium,使用chrome浏览器,完成qq邮箱登陆并发送发邮件功能,暂时未封装.qq邮箱和126邮箱登陆还是有一些区别的. #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import time #启动chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome() #进入qq邮箱登陆首页 driver.get("https:/
实例分析python3实现并发访问水平切分表

场景说明假设有一个mysql表被水平切分,分散到多个host中,每个host拥有n个切分表. 如果需要并发去访问这些表,快速得到查询结果, 应该怎么做呢? 这里提供一种方案,利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求. 代码演示 import logging import random import asynciofrom aiomysql import create_pool # 假设mysql表分散在8个host, 每个host有16张子表 TBLE
python3+selenium实现126邮箱登陆并发送邮件功能

本文实例为大家分享了python3实现126邮箱登陆并发送邮件的具体代码,供大家参考,具体内容如下基于selenium,使用chrome浏览器,完成126邮箱登陆并发送发邮件功能,暂时未封装. from selenium import webdriver # 导入显示等待类 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 导入期望场景类 from selenium.webdriver.support import expect
python config文件的读写操作示例

本文实例讲述了python config文件的读写操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.设置配置文件 [mysql] host = 1234 port = 3306 user = root password = Zhsy08241128 database = leartd 2.读取配置文件 import configparser import os conf= configparser.ConfigParser() def readConf(): '''读取配置文件''' root_pat
python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法

本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "
python配置文件写入过程详解

python配置文件有.conf,.ini,.txt等多种 python集成的标准库的 ConfigParser 模块提供一套 API 来读取和操作配置文件我的配置文件如下 [MOTOR] comnum = 3 baud = 19200 m1slowstep = 10 m1faststep = 100 m1origin = 5 m2slowstep = 10 m2faststep = 50 m2origin = 5 [CoarseAdjust] standardx = 0.000000 st
python批量读取文件名并写入txt文件中

本文实例为大家分享了python批量读取文件名并写入txt中的具体代码,供大家参考,具体内容如下先说下脚本使用的环境吧,在做项目的过程中需要动态加载图片,使用Unity的Resources.Load方法,但是百十张图片怎么能一一写下他们的名字作为加载的路径呢?总不能一个一个编辑后存到数组中吧,(虽然我最初是这么做的).所以必须有一个批量的工具,必须的. 于是乎激发了我的灵感,下面看代码.备注少,不动的给我留言,我会及时回复的. #coding=utf-8 import sys import
python自动查询12306余票并发送邮箱提醒脚本

由于车票难抢,有时需要的车票已经售空,而我们需要捡漏,便可使用这个脚本. 具体实现了,自动查询某一车票的余票数量,当数量产生变化时,将自动发送QQ邮件到对于的邮箱进行提醒. 其中,发送邮箱的部分详情可参考我上一篇博文:Python 发送邮件 (smtp) QQ邮箱脚本使用了python + selenium + chrome webdriver,需要先配置好三者的环境. 具体使用时候,需自行改变代码中的邮箱信息.出发站.到达站.车次.日期.以及到相应查询页面中找到对应车票的html id:
Python3实现并发检验代理池地址的方法

本文实例讲述了Python3实现并发检验代理池地址的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-04-14 #summary: 用协程/线程池并发检验代理有效性 import os, sys, time import requests from concurrent import futures cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__
Python3并发写文件与Python对比

这篇文章主要介绍了Python3并发写文件原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下使用python2在进行并发写的时候,发现文件会乱掉,就是某一行中间会插入其他行的内容. 但是在使用python3进行并发写的时候,无论是多进程,还是多线程,都没有出现这个问题,难道是python3的特性吗? import time import os import multiprocessing from multiprocessing.dumm
解决Python 写文件报错TypeError的问题

处理上传的文件: f1 = request.FILES['pic'] fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name) with open(fname, 'w') as pic: for c in f1.chunks(): pic.write(c) 测试报错: TypeError at /upload/ write() argument must be str, not bytes 把之前的打开语句修改为用二进制方式打开: f1 = request
python3.9实现pyinstaller打包python文件成exe

简述 1.python python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: 文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python环境并且安装依赖的各种库 pyc文件:pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,可跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库. 可执行文件:不需要安装python环境和依赖库,可针对不同平台需要打包不同的可执行文件(Windows,Linux,Mac,-) 2.pyInstaller PyInstaller工具可以把python解析器和脚本打包成一
Python自动化运维_文件内容差异对比分析

模块:difflib 安装:Python版本大于等于2.3系统自带功能:对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux中的diff命令比较相似. 两个字符串的差异对比: #import difflib #text1=''' #hello world. #how are you. #nice to meet you. #''' #text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比 #text2=''' #Hello World.
python3 实现函数写文件路径的正确方法

比如我们要读取一个桌面路径下的文件设计一个函数怎么写才能正确? 注意以下两点就可以了 1.对于一个路径例如C:\Users\xiaoming\Desktop\aa.txt 这里有个\符号我们知道这个是转义符,我们再之前要加一个r''就可以停止转义 r'C:\Users\xiaoming\Desktop\aa.txt' 2.就是函数引用时候参数不加r'' ,而在最后输入的时候再加入r'' 下面一个小例子: # 1 定义一个函数func(filename) filename:为文件名,用
python写文件时覆盖原来的实例方法

python写文件时覆盖原来写的方法: 使用"open('文件名','w')"语句,以写模式打开文件,然后使用write函数写文件最后用close函数关闭打开的文件,文件原来的内容就会被覆盖了示例如下: 对文件操作之前的文件内容对文件操作之后的文件内容完整代码如下: file = open('ss.txt', 'w') file.write('123456789') file.close() 知识点扩展: python写文件 txt = 'landmark.txt' wrf =
python调用DLL与EXE文件截屏对比分析

目录一.对比如下二.综合选择三.其它说明想弄个截屏工具,整理一下学生错题什么的,原来用的方法是:先运行QQ,再监听键盘热键("ctrl+alt+a").后来发现有些问题:需要先上QQ,不能单独实现:监听时挂起, 查看增加了多个线程:键盘鼠标同时监听有难度,时间进度不好把握.现附加一个DLL文件,实现随时调用.网上查了一把,找到了几个可用文件. 一.对比如下 1.txgymailcamera.dll,文件大小:256K,界面友好,无放大镜. 2.cameradll.dll,文件大
PHP队列原理及基于队列的写文件案例

本文实例讲述了PHP队列原理及基于队列的写文件案例.分享给大家供大家参考,具体如下: 队列是一种线性表,按照先进先出的原则进行的: 入队: 出队: PHP实现队列:第一个元素作为队头,最后一个元素作为队尾 <?php /** * 队列就是这么简单 * * @link */ $array = array('PHP', 'JAVA'); array_push($array, 'PYTHON'); //入队列 array_shift($array); //出队列什么是双端队列(或双向队列)Deque
Python3.遍历某文件夹提取特定文件名的实例

批量处理文件时,常需要先遍历某个路径提取特定条件的文件名.这篇写一个暴力遍历但很简洁的方法,真的非常简洁但是非常暴力. 例子目标是:获得存放遥感数据的文件夹下文件夹名以"_BAD"结尾的文件夹内容.因为该文件下分级很多(年/月/产品类型/),目标文件夹很多且存在在最后一级,手动查看很烦. 代码如下(知识点总结代码后): # -*- coding: utf-8 -*- """ 遍历某路径下所有文件夹,获得特定文件夹下所有文件很暴力,真的遍历了所有的文件夹
Python3读写Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣)

Python中几种常用包比较 2.用xlrd包读取Excel文件引用包 import xlrd 打开文件 xlrd.open_workbook(r'/root/excel/chat.xls') 获取你要打开的sheet文件 # 获取所有sheet sheet_name = workbook.sheet_names()[0] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始获取指定单元格里面的值

Python3并发写文件与Python对比

相关推荐

随机推荐