详解使用spring aop实现业务层mysql 读写分离

spring aop ， mysql 主从配置 实现读写分离，接下来把自己的配置过程，以及遇到的问题记录下来，方便下次操作，也希望给一些朋友带来帮助。

1.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取。

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Target;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
/**
 * RUNTIME
 * 编译器将把注释记录在类文件中，在运行时 VM 将保留注释，因此可以反射性地读取。
 * @author yangGuang
 *
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
  String value();
} 

3.利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; 

 public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource { 

   @Override
   protected Object determineCurrentLookupKey() {
     return HandleDataSource.getDataSource();
   } 

 }

4.利用ThreadLocal解决线程安全问题

public class HandleDataSource {
  public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
  public static void putDataSource(String datasource) {
    holder.set(datasource);
  } 

  public static String getDataSource() {
    return holder.get();
  }
} 

5.定义一个数据源切面类，通过aop访问，在spring配置文件中配置了，所以没有使用aop注解。

import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;
//@Aspect
//@Component
public class DataSourceAspect {
  //@Pointcut("execution(* com.apc.cms.service.*.*(..))")
  public void pointCut(){};  

 // @Before(value = "pointCut()")
   public void before(JoinPoint point)
    {
      Object target = point.getTarget();
      System.out.println(target.toString());
      String method = point.getSignature().getName();
      System.out.println(method);
      Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces();
      Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
          .getMethod().getParameterTypes();
      try {
        Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
        System.out.println(m.getName());
        if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
          DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
          HandleDataSource.putDataSource(data.value());
        } 

      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
}

6.配置applicationContext.xml

<!-- 主库数据源 -->
 <bean id="writeDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://172.22.14.6:3306/cpp?autoReconnect=true"/>
  <property name="username" value="root"/>
  <property name="password" value="root"/>
  <property name="partitionCount" value="4"/>
  <property name="releaseHelperThreads" value="3"/>
  <property name="acquireIncrement" value="2"/>
  <property name="maxConnectionsPerPartition" value="40"/>
  <property name="minConnectionsPerPartition" value="20"/>
  <property name="idleMaxAgeInSeconds" value="60"/>
  <property name="idleConnectionTestPeriodInSeconds" value="60"/>
  <property name="poolAvailabilityThreshold" value="5"/>
</bean> 

<!-- 从库数据源 -->
<bean id="readDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://172.22.14.7:3306/cpp?autoReconnect=true"/>
  <property name="username" value="root"/>
  <property name="password" value="root"/>
  <property name="partitionCount" value="4"/>
  <property name="releaseHelperThreads" value="3"/>
  <property name="acquireIncrement" value="2"/>
  <property name="maxConnectionsPerPartition" value="40"/>
  <property name="minConnectionsPerPartition" value="20"/>
  <property name="idleMaxAgeInSeconds" value="60"/>
  <property name="idleConnectionTestPeriodInSeconds" value="60"/>
  <property name="poolAvailabilityThreshold" value="5"/>
</bean> 

<!-- transaction manager, 事务管理 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
  <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> 

<!-- 注解自动载入 -->
<context:annotation-config /> 

<!--enale component scanning (beware that this does not enable mapper scanning!)-->
<context:component-scan base-package="com.apc.cms.persistence.rdbms" />
<context:component-scan base-package="com.apc.cms.service">
 <context:include-filter type="annotation"
    expression="org.springframework.stereotype.Component" />
</context:component-scan>  

<context:component-scan base-package="com.apc.cms.auth" /> 

<!-- enable transaction demarcation with annotations -->
<tx:annotation-driven /> 

<!-- define the SqlSessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
  <property name="dataSource" ref="dataSource" />
  <property name="typeAliasesPackage" value="com.apc.cms.model.domain" />
</bean> 

<!-- scan for mappers and let them be autowired -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
  <property name="basePackage" value="com.apc.cms.persistence" />
  <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
</bean> 

<bean id="dataSource" class="com.apc.cms.utils.ChooseDataSource">
  <property name="targetDataSources">
     <map key-type="java.lang.String">
       <!-- write -->
       <entry key="write" value-ref="writeDataSource"/>
       <!-- read -->
       <entry key="read" value-ref="readDataSource"/>
     </map>  

  </property>
  <property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource"/>
</bean> 

<!-- 激活自动代理功能 -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> 

<!-- 配置数据库注解aop -->
<bean id="dataSourceAspect" class="com.apc.cms.utils.DataSourceAspect" />
<aop:config>
  <aop:aspect id="c" ref="dataSourceAspect">
    <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.apc.cms.service..*.*(..))"/>
    <aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
  </aop:aspect>
</aop:config>
<!-- 配置数据库注解aop -->

7.使用注解，动态选择数据源，分别走读库和写库。

@DataSource("write")
public void update(User user) {
  userMapper.update(user);
} 

@DataSource("read")
public Document getDocById(long id) {
  return documentMapper.getById(id);
} 

测试写操作：可以通过应用修改数据，修改主库数据，发现从库的数据被同步更新了，所以定义的write操作都是走的写库

测试读操作：  后台修改从库数据，查看主库的数据没有被修改，在应用页面中刷新，发现读的是从库的数据，说明读写分离ok。

遇到的问题总结：

问题1：项目是maven工程，用到了Spring aop机制，除了spring的核心jar包以为，还需要用到的jar包有aspectj.jar，aspectjweaver.jar，aopalliance.jar查看项目中的pom，发现缺少依赖包，由于本地仓库没有这些jar，查找可以提供下载jar包的maven中央库库，配置到maven中,自动更新：

<repository>
   <id>nexus</id>
   <name>nexus</name>
   <url>http://repository.sonatype.org/content/groups/public/</url>
   <layout>default</layout>
 </repository> 

配置项目依赖的jar，主要是缺少这两个。

  <dependency>
    <groupId>aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjrt</artifactId>
    <version>1.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
    <version>1.5.4</version>
lt;/dependency> 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。