Python 实现在文件中的每一行添加一个逗号

本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用.分享给大家供大家参考.具体分析如下: IDLE 2.6.2 >>> a = 1 >>> b = 2, >>> print type(a) <type 'int'> >>> print type(b) <type 'tuple'> >>> c = [] >>> d = [], >>> print type(c)

本文实例讲述了Python中逗号的三种作用.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近研究python  遇到个逗号的问题 一直没弄明白 今天总算搞清楚了 1.逗号在参数传递中的使用: 这种情况不多说  没有什么不解的地方 就是形参或者实参传递的时候参数之间的逗号 例如def  abc(a,b)或者abc(1,2) 2.逗号在类型转化中的使用 主要是元组的转换 例如: >>> a=11 >>> b=(a) >>> b 11 >>> b

步骤1:读取每行(每行的类型是str) 步骤2:对每行列表化 步骤3:弹出每行的/n两个字符 步骤4:追加,/n三个字符 代码实现如下: #import os From_file=open('D:\\python\\A\\tianqi.txt') f=open('niuniu1.txt','w') count=0 huancun=[] for each_line in From_file: #print(type(each_line)) each_line 是字符类型 Delstr=list(e

用 python 处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件. 但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本时,这种方法不仅需要占用很大内存,而且一次性读入内存时耗费时间,还有可能导致内存溢出. 所以,需要用另外一个思路去处理. 我们可以使用 open() 方法把需要修改的文件打开为两个文件,然后逐行读入内存,找到需要删除的行时,用后面的行逐一覆盖.实现方式见以下代码. with open('file.txt', 'r') as old_fi

有时候需要把文件中的数据放入到数组中,这里提供了一种方法,可以根据文件结尾的标记进行数据拆分,然后再把拆分的文件放入数组中 # -*-coding: utf-8 -*- f = open("username.txt","w") f.write("Lycoridiata\n") f.write("wulei\n") f.write("leilei\n") f.write("Xingyu\n"

本文实例讲述了Python找出文件中使用率最高的汉字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这是我初学Python时写的,为了简便,我并没在排序完后再去掉非中文字符,稍微会影响性能(大约增加了25%的时间). # -*- coding: gbk -*- import codecs from time import time from operator import itemgetter def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): co

主要流程:读取文件数据--将每一行数据分成不同的字符段--在判断 在某个字否段是否含与某个字符.(只是其中一种办法) 代码如下: with open(r"C:\Users\LENOVO\Desktop\20170513155231.txt", encoding='utf-8') as f:#从TXT文件中读出数据 for line1 in f: list.append(line1) #通过for循环一行一行加载 datalist=[] #定义一个数组 for item in list:

本文实例讲述了Python实现替换文件中指定内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里使用python编写的程序,实现如下功能:将文件中的指定子串 修改为 另外的子串 编写的python程序,文件名是file_replace.py,具体代码如下: #!/usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ import sys,os if len(sys.argv)<4 or len(sys.argv)>5: sys.exit('There needs fo

在做task中,需要将TXT文本中的某一项注释修改,但是python对txt文本只有写入和读取两种操作. 我采用的方法是: 1.读取txt文件,将每一行数据,加入新建立的list中. 2.在list中修改数据 3.再新建一个txt文件,按行存入数据.记得添加 '/n' 分行 实例: 这里修改里面的数字,修改为: from __future__ import division with open(r'TACoS_test_samples-Copy1.txt','r') as f1: lines =

1.背景 从指定的NLP生成的文件中读取指定的字符. 2.待读取文件 是以":"作为分隔符的数据,每一行以回车结束.此文件为XXX.train 3.读取每一句中的汉字 ... file_train = os.path.join(rootDir,"data/train/rg_train_"+modle_date+"_"+aiscene+".train") with open(file_train, 'r')as fp: text

缘起: 开发人员需要tomcat中一个项目在一个月的访问请求量,因其他原因只剩下查找tomcat请求日志的方法获取,刚好最近在学习python,于是就用python摸索了下: 大体思路: 1.把相应tomcat的日志文件拷到有python环境的机器 2.用os.listdir()获取到目录下所有文件名称的列表,再用for循环遍历列表加上字符串拼接得到已文件名的具体路径 3.用open()读取文件,下面代码中for line in f:是按行读取txt文件的内容(一行一行的读,不会加载全部文件内容