Python3 jupyter notebook 服务器搭建过程

1. jupyter notebook 安装

•创建 jupyter 目录

mkdir jupyter
cd jupyter/

•创建独立的 Python3 运行环境，并激活进入该环境

virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv
source venv/bin/activate

•安装 jupyter

pip install jupyter

2. jupyter notebook 配置

•创建 notebooks 目录

mkdir notebooks

用于保存网页端创建的 ipynb 文件。

•生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成的配置文件保存在当前用户的 .jupyter 目录下。

•生成密码密文

python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"

执行后输入密码，生成类似 'sha1:xxx:xxx' 的密文。

•修改配置文件

c.NotebookApp.allow_remote_access = True    # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '*'             # 允许任意ip访问此服务器
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx'     # 上一步生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False       # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.allow_root =True         # 允许使用 root 权限运行
c.NotebookApp.port = 8888            # 指定 jupyter notebook 使用的端口
c.ContentsManager.root_dir = 'notebooks'    # 指定 ipynb 等文件的保存目录

3. 启动 jupyter notebook

•直接运行

jupyter notebook

•后台运行

nohup jupyter notebook > ～/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3 jupyter notebook 服务器搭建，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Jupyter notebook在mac:linux上的配置和远程访问的方法

    upyter Notebook已经逐渐取代IDE成为了多平台上写简单Python脚本或应用的几家选择. Jupyter Notebook可以通过pip/pip3安装: pip3 install jupyter 然后在目标文件夹目录下,输入指令jupyter notebook开启服务,可在浏览器地址localhost:8888中访问主页 允许远程访问 在本地,我们访问localhost:8888就能看到Jupyter Notebook的本地主页,但是在远程访问中,并不能直接这么做.因此需要以下一些

  • windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

    本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻. 一.安装Python 电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook. 在官网上直接下载windows版本的python3.6

  • PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1.在程序中设置环境变量 import os import sys

  • Ubuntu安装Jupyter Notebook教程

    Ubuntu安装Jupyter Notebook教程

    一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

  • Linux下远程连接Jupyter+pyspark部署教程

    博主最近试在服务器上进行spark编程,因此,在开始编程作业之前,要先搭建一个便利的编程环境,这样才能做到舒心地开发.本文主要有以下内容: 1.python多版本管理利器-pythonbrew 2.Jupyter notebooks 安装与使用以及远程连接方法 3.Jupyter连接pyspark,实现web端sprak开发 一.python多版本管理利器-pythonbrew 在利用python进行编程开发的时候,很多时候我们需要多个Python版本进行测试,博主之前一直在Python2.x和

  • Python3 jupyter notebook 服务器搭建过程

    1. jupyter notebook 安装 •创建 jupyter 目录 mkdir jupyter cd jupyter/ •创建独立的 Python3 运行环境,并激活进入该环境 virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv source venv/bin/activate •安装 jupyter pip install jupyter 2. jupyter notebook 配置 •创建 notebooks 目录 mkdir no

  • Linux下Redis服务器搭建过程

    Linux下Redis服务器搭建过程

    系统环境 操作系统:CentOS 6.9 redis版本:redis-4.0.2安装步骤 1,安装预环境 运行以下命令安装预环境. [root@redis02 redis-4.0.2]# yum -y install gcc make 2,下载redis源代码文件并解压缩 下载完redis源代码后,运行以下命令进行解压缩. [root@redis02 softwares]# tar -xzf redis-4.0.2.tar.gz 3,redis编译 运行make命令进行编译. make命令执行完

  • Python3 虚拟开发环境搭建过程(图文详解)

    虚拟环境的搭建 为什么要使用虚拟环境# 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows平台# 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win 配置虚拟环境管理器工作目录 # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境

  • Springboot+TCP监听服务器搭建过程图解

    最近从eclipese转到idea,也从SpringMVC转到Springboot,重新搭建了一个基于Springboot的TCP监听.话不多说,直接上图. 这边是监听的文件夹,其中,EchoThread是处理上传信息的线程,SocketPool是用来存放socket的,SpringListener是随项目启动的TCP监听程序. 1.先来说说这个SpringListener 首先要做的第一点就是监听随项目启动,springboot提供了两种方案,第一种就是像这样直接继承CommandLineRu

  • 基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境的详细过程

    基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境的详细过程

    一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转换在Spark环境运行. 2.Livy:它是一个基于Spark的开源REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行.它提供了以下这些基本功能:提

  • jupyter notebook 使用过程中python莫名崩溃的原因及解决方式

    最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象,如下图,诱发的原因是"KERNELBASE.dll",异常代码报"40000015". 折腾半天,发现我启动notebook时是用自定义startup.bat方式方式启动的,bat文件的内容为 start C:\Anaconda3\python.exe "C:/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py" 平时双击这个bat文

  • 解决服务器运行jupyter notebook方法

    解决服务器运行jupyter notebook方法

    目录 服务器运行jupyter notebook 虚拟环境 然后关防火墙 打开jupyter notebook 打开浏览器,跑起来 也可以将服务器换成本地的,建立一个隧道 本地打开没问题 今天教大家 服务器运行jupyter notebook 第一,给我买一台服务器 要知道公网ip 虚拟环境 mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 deeplearn workon deeplearn pip install tensorflow pip install jupyte

  • 在VSCode里使用Jupyter Notebook调试Java代码的详细过程

    在VSCode里使用Jupyter Notebook调试Java代码的详细过程

    目录 什么是Jupyter Notebook? Jupyter Notebook主要优点 环境准备 下载 IJava 创建conda虚拟环境 搭建运行环境 测试 之前使用的那台电脑有点旧了,稍微跑一下程序就报内存不够.本来想考虑入手一台带GPU的新电脑,在商品浏览里的时候,考虑到钱包不够厚实.就选了家里另外一台配置稍微高一点的电脑拿来折腾. 平时我个人开发,主要还是在Eclipse上,新环境也装了装.其实平时学习的话,主要还是跑一跑代码段,不会跑大规模的项目,总有一种到楼下买个菜还要开车去的感觉

  • Jupyter notebook远程访问服务器的方法

    1.背景 一直苦恼于本地机器和服务器上都要配置一些机器学习方面的环境,今天花了点时间研究了下Jupter notebook远程访问服务器,所以记录一下. 有些步骤非必须,这里尽量写清楚,读者理解后自行决定如何安装,本文以非root用户安装. 2.安装步骤 (1)登录服务器 (2)检查是否有安装jupyter notebook,终端输入jupyter notebook,如果报错就是没有啦,那么就要用下面命令安装. $sudo pip install pyzmq $sudo pip install

随机推荐