python随机取list中的元素方法

如下所示: list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变. print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(

本文实例讲述了Python生成不重复随机值的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里从一列表中,生成不重复的随机值 算法实现如下: import random total = 100 li = [i for i in range(total)] res = [] num = 20 for i in range(num): t = random.randint(i,total-1) res.append(li[t]) li[t], li[i] = li[i], li[t] print re

问题: 例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题. 简化成下面的问题: 字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现在需要一个函数,每次基于权重选择一个省份出来 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 解决: 这是能想到和能看到的最多的版本,不知道还没有更高效好用的算法. #!/usr/

random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32, seed=None, name=None): """Outputs random values from a normal distribution. Args: shape: A 1-D integer Te

1. random.random() random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法: import random print ("随机数: ", random.random()) 输出结果:0.22867521257116 2. random.uniform() random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下: import random print (random.uni

1 random.choice python random模块的choice方法随机选择某个元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print choice(foo) 2 random.sample 使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5)

随机取 list 中的元素 random.sample import random a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = random.sample(a, 5) 以上这篇python随机取list中的元素方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

目录 1. 引言 2. 举个栗子 3. 使用Random库 3.1 随机下标 3.2 随机选择单个元素 3.3 随机选择多个元素 4. 使用Secrets库 4.1 随机下标 4.2 随机选择单个元素 4.3 随机选择多个元素 5. 总结 1. 引言 在本文中,我们将研究从列表中选择随机元素的不同实现方法.在日常项目中,我们经常会遇到这种情形,比如随机从多种数据增强策略中选择一种或几种来提升训练数据的多样性.闲话少说,我们直接开始吧. :) 2. 举个栗子 为了方便示例,这里我们假设有一个包含多

本文实例讲述了python实现从字典中删除元素的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的字典可以通过del方法进行元素删除,下面的代码详细演示了这一过程 # Create an empty dictionary d = {} # Add an item d["name"] = "Fido" assert d.has_key("name") # Delete the item del d["name"] ass

本文实例讲述了Python简单删除列表中相同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 去除列表中重复的元素,非常简单,直接上代码: a = [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] b = list(set(a)) print(a) print(b) 运行结果: E:\Program\Python>d.py [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] [2, 3, 4, 5, 11, 21] 看到了吗,结果中确实没有了重复的元素.但是,同时,结果中的元素被按从小到大进行了排序! P

本文实例讲述了Python编程对列表中字典元素进行排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 内容目录: 1. 问题起源 2. 对列表中的字典元素排序 3. 对json进行比较(忽略列表中字典的顺序) 一.问题起源 json对象a,b a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "

用file_get_contents()抓取了 这个网址上的内容 http://simonfenci.sinaapp.com/index.php?key=simon&wd=1314abc 看似好像反回的是数组..但是我不管怎么用foreach循环都报错.. 我只想把数组中的word里面的值 取出来. 方法如下:正解(其他的字段一样,把word替换即可) $s=file_get_contents('http://simonfenci.sinaapp.com/index.php?key=simon&a

本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何筛选序列中的元素 ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 1.需求 序列中含有一些数据,我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减, 2.解决方案 要筛选序列中的数据,通常最简单的方法是使用列表推导式. 例如: myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] print([n for n in myList if n>0]) print([n for n in myList if n<0]) 结果: [1,

如下所示: #打印列表文件 def show_magicians(magics) : for magic in magics : print(magic) #修改列表文件 def make_great(magics) : length=len(magics) for a in range(1,length+1) : magics[a-1]='the Great'+magics[a-1] #输入信息 def input_name(magics) : n=input('请输入魔术师的个数 : ')

这里首先给出来我很早之前写的一篇博客,Python实现去除列表中重复元素的方法小结[4种方法],感兴趣的话可以去看看,今天是在实践过程中又积累了一些方法,这里一并总结放在这里. 由于内容很简单,就不再过多说明了,这里直接上代码,具体如下: # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' __Author__:沂水寒城 功能: python列表去除方法总结(7种方法) ''' import sys reload(sys) import copy