Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法

本文实例讲述了Python解析json时提示“string indices must be integers"问题解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import json,但是出现了一个奇怪的问题:

string indices must be integers

这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list。

所以考虑是字符串解析的问题。打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,value都缺失了。再打印原始的字符串,发现了一些细节,key并没有被双引号包围,类似于'{a:"abcde",b:"abcde"}'。

好吧,这是一个不符合json规范的字符串,要处理它,可以使用正则表达式转换成规范的key再解析或者使用其他功能更加强大的库——demjson。

pip install demjson,解决。

json的用法:

import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json

结果为:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

demjson的用法:

import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json

结果为:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json

结果为:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text

结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

PS:这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python flask解析json数据不完整的解决方法

    当使用Python的flask框架来开发网站后台,解析前端Post来的数据,通常都会使用request.form来获取前端传过来的数据,但是如果传过来的数据比较复杂,其中右array,而且array的元素不是单个的数字或者字符串的时候,就会出现解析不到数据的情况,比如使用下面的js代码向python flask传递数据 $.ajax({ "url":"/test", "method":"post", "data&qu

  • python中解析json格式文件的方法示例

    前言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 本文主要介

  • python解析json实例方法

    最近在做天气业务的延时监控,就是每隔一个小时检查一次天气数据是否变化,三次不变化就报警.由于页面给的数据的以json格式的,所以如何解析页面上的数据,从而获得我们想要的字段是我们首先考虑的问题.一般来说,当我们从一个网页上拿下来数据,就是一个字符串,比如: 复制代码 代码如下: url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据,url_data是全部页面显示一个json字符串,那么我们如何将这个字符串转变为字典格式:time = jso

  • Python解析json文件相关知识学习

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 今天用pytho

  • Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    本文实例讲述了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中解析json字符串非常简单,直接用内置的json模块就可以,不需要安装额外的模块. 一.json字符串转为python值 json字符串: 复制代码 代码如下: {"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime"

  • Python中解析JSON并同时进行自定义编码处理实例

    在对文件内容或字符串进行JSON反序列化(deserialize)时,由于原始内容编码问题,可能需要对反序列化后的内容进行编码处理(如将unicode对象转换为str). 在Python中,一种方式是先使用json.load或json.loads反序列化得到dict对象,然后对这个dict对象进行编码处理. 但其实在json.load与json.loads中,有可选参数object_hook.通过使用此参数,可以对反序列化得到的dict直接进行处理,并使用处理后新的dict替代原dict返回.

  • 详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法

    1,Json模块介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)

  • Python解析json之ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2(char 1)

    前言 在Python中提供了json包来方便快捷的解析json字串的转换过程,但是碰到了一个比较奇怪的问题,就是不太正确的json串如何来解析? 1. 问题的提出 今天在处理一个http请求的响应json之时,基于python进行解析,碰到了如下错误: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-16-bff463ed9408>", line 1, in <module> json.loads(

  • python解析json串与正则匹配对比方法

    现在有如下格式的json串: "detail_time":"2016-03-30 16:00:00","device_id":"123456","os":"Html5Wap","session_flow_id":"1d1819f3-8e19-4597-b50d-ba379adcd8e5","user_longitude":0.0

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • Python学习笔记之解析json的方法分析

    本文实例讲述了Python解析json的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 刚学习到Python中解析json的方法,觉得有必要在这里坐下笔记. 我是在python的内部环境中看的 Encoding basic Python object hierarchies >>> import json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar&q

随机推荐