做网站要主要的百度分词技术

百度自称是全球最大中文搜索引擎,最了解国内网民的搜索习惯,做为中国搜索引擎的老大,很多草根站长一直在研究的它的搜索技术和排名算法,还有不少站长兄弟姐姐还要靠它的流量吃饭,为此草根网站的站长们对它是又爱又恨,百度能带来很大的流量,又会无情的K站或降权. 好的,那咱们说说百度的分词技术,可能小弟有说的不对地方,请大家拍砖头,希望大家共同进步.没有研究百度分词前不明白百度为什么比google强大.其实分词也就是切词,百度是否拿来一句中文字符串拿来随便切一下呢,当然不会.那么怎么才满足被切割的条件呢?通

本文通过搜索结果归纳分析+切词通用算法分析的方式对百度预处理阶段的查询处理和中文分词两项技术进行了阐述.总结,如果你对数据结构.算法有一定了解的话,理解起来会相对容易些:个人感觉,得出正向最大匹配算法不够准确,无论是专用词典还是普通词典里的词,都是有不同权重的,这根搜索频率应该有一定关系,基于这点,在出现多个专用词典里的词时,是需要采用双向最大匹配算法来检测到底哪一个专有词汇应该先被切出来,当然,这是个人猜想,有待考究. 理解分词技术对SEO工作具有极大意义,可以从科学的角度来分析关键词,并构想

随着搜索经济的崛起,人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能.技术和日流量.作为企业,会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等:作为普通网民,会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料:作为技术人员,会把有代表性的搜索引擎作为研究对象. 搜索引擎经济的崛起,又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机.网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据,以及大量等待去费力挖掘的金矿.  但是,如何设计一个高效的搜索引擎?我们可以以百度所采取的技术手段来探讨如何设计一个实用的搜索引擎.搜索引擎

Checker拼写检查错误提示(以及拼音提示功能) 拼写检查错误提示是搜索引擎都具备的一个功能,也就是说用户提交查询给搜索引擎,搜索引擎检查看是否用户输入的拼写有错误,对于中文用户来说一般造成的错误是输入法造成的错误.那么我们就来分析看看百度是怎么实现这一功能的. 我们分析拼写检查系统关注以下几个问题: (1)系统如何判断用户的输入是有可能发生错误的查询呢? (2)如果判断是可能错误的查询输入,如何提示正确的词汇呢? 那么百度是如何做的呢?百度判断用户输入是否错误的标准,我觉得应该是查字典,如果

理论介绍 分词是自然语言处理的一个基本工作,中文分词和英文不同,字词之间没有空格.中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果.中文分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一句话,人可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解?其处理过程就是分词算法. 可以将中文分词方法简单归纳为: 1.基于词表的分词方法 2.基于统计的分词方法 3.基于序列标记的分词方法 其中,基于词表的分词方法最为简单,根据起始匹配位置不同可以分

这两天为了这个问题, Gitter 上问, Twitter 上问, GitHub 上问, 两天没反应 原来写博客的 jlongster 不理我, 我也不知道 Webpack 作者的联系方式 最后在 Gitter 上发的消息他似乎看到了, 就粗略地解释了一遍, 醍醐灌顶啊... https://github.com/webpack/docs/issues/45#issuecomment-149793458 Here is the process in short: Compile the serv

使用索引时数据库性能优化的必备技能之一.在MySql数据库中,有四种索引:聚焦索引(主键索引).普通索引.唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FUNLLTEXT INDEX). 全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术.它能够利用[分词技术]等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果. 在MySql中,创建全文索引相对比较简单.例如:我们有一个文章表(article),其中有主键ID(id).文章标题(title)

SQL 7的全文检索和Index Server的检索方式非常类似. Contains  AND, OR, NOT 可以在Contains中很方便使用逻辑表达式 Example: Select username from member where contains(userinfo,'"作家" AND "木匠"') Select username from member where contains(userinfo,'"作家" OR "