python中logging包的使用总结
1.logging 简介
Python的logging package提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
logging包中定义了Logger、Formatter、Handler和Filter等重要的类,除此之外还有config模块。
Logger是日志对象,直接提供日志记录操作的接口
Formatter定义日志的记录格式及内容
Handler定义日志写入的目的地,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。python提供了十几种实用handler,比较常用的有StreamHandler,BaseRotatingHandler,SocketHandler,DatagramHandler,SMTPHandler等。我们可以通过Logger对象的addHandler()方法,将log输出到多个目的地。
2.Logging package
在python编程中,引入了Logging package,那么可以存在一个名称为root的Logging对象,以及很多其他名称的Logging对象。不同的Logger对象的Handler,Formatter等是分开设置的。
(1)logging.getLogger() 如果getLogging中不带参数,那么返回的是名称为root的Logger对象,如果带参数,那么就以该参数为名称的Logger对象。同名称的Logger对象是一样的。
(2)logging.basicConfig() 此方法是为名称为root的Logger对象进行配置。
(3)logging.info() logging.debug()等,使用的root Logger对象进行信息输出。如果是用其他的Logging对象进行log输出,可以使用Logging.getLogger(name).info()来实现。
(4)日志的等级
CRITICAL = 50 ERROR = 40 WARNING = 30 INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0
在python中有0,10,20,30,40,50这6个等级数值,这6个等级数值分别对应了一个字符串常量,作为等级名称,如上。但是可以通过logging.addLevelName(20, "NOTICE:")这个方法来改变这个映射关系,来定制化日志等级名称。
通过Logger对象的setLevel()方法,可以配置Logging对象的默认日志等级,只有当一条日志的等级大于等于这个默认的等级,才会输出到log文件中。
当使用logging.info(msg)输出log时,内部封装会用数字20作为日志等级数值,默认情况下20对应的是INFO,但如果通过addLevelName()修改了20对应的等级名称,那么log中打印的就将是个性化的等级名称。
3.logging包使用配置文件
在1~2中描述的,对一个Logger对象的Handler,Formatter等都是在程序中定义或绑定的。而实际上Logging的个性化的配置可以放到配置文件中。
logging的配置文件举例如下:
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
对应程序为:
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") # 采用配置文件 # create logger logger = logging.getLogger("simpleExample") # "application" code logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message") logger.critical("critical message")
4.一个常用的Logging封装工具
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #coding=utf-8 import logging import os class Logger(object): """ 封装好的Logger工具 """ def __init__(self, logPath): """ initial """ log_path = logPath logging.addLevelName(20, "NOTICE:") logging.addLevelName(30, "WARNING:") logging.addLevelName(40, "FATAL:") logging.addLevelName(50, "FATAL:") logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(levelname)s %(asctime)s [pid:%(process)s] %(filename)s %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S", filename=log_path, filemode="a") console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter("%(levelname)s [pid:%(process)s] %(message)s") console.setFormatter(formatter) logging.getLogger("").addHandler(console) def debug(self, msg=""): """ output DEBUG level LOG """ logging.debug(str(msg)) def info(self, msg=""): """ output INFO level LOG """ logging.info(str(msg)) def warning(self, msg=""): """ output WARN level LOG """ logging.warning(str(msg)) def exception(self, msg=""): """ output Exception stack LOG """ logging.exception(str(msg)) def error(self, msg=""): """ output ERROR level LOG """ logging.error(str(msg)) def critical(self, msg=""): """ output FATAL level LOG """ logging.critical(str(msg)) if __name__ == "__main__": testlog = Logger("oupput.log") testlog.info("info....") testlog.warning("warning....") testlog.critical("critical....") try: lists = [] print lists[1] except Exception as ex: """logging.exception()输出格式: FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: Traceback (most recent call last): File "logtool.py", line 86, in <module> print lists[1] IndexError: list index out of range """ testlog.exception("execute task failed. the exception as follows:") testlog.info("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++") """logging.error()输出格式: FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: """ testlog.error("execute task failed. the exception as follows:") exit(1)
备注:exception()方法能够完整的打印异常的堆栈信息。error()方法只会打印参数传入的信息。
备注:
按照官方文档的介绍,logging 是线程安全的,也就是说,在一个进程内的多个线程同时往同一个文件写日志是安全的。但是多个进程往同一个文件写日志是不安全的。
您可能感兴趣的文章:
- Python内置模块logging用法实例分析
- 详解Python自建logging模块
- Python logging管理不同级别log打印和存储实例
- python使用logging模块发送邮件代码示例
- python logging日志模块的详解
- python中 logging的使用详解
- python中logging库的使用总结
- python中日志logging模块的性能及多进程详解
- 详解使用python的logging模块在stdout输出的两种方法
- 详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用
- python logging 日志轮转文件不删除问题的解决方法
- Python中内置的日志模块logging用法详解
- Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法