Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解
目录
- 前言
- 什么是Redis
- 使用Redis能做什么
- Redis入门
- Redis简介
- Redis下载与安装
- Redis下载
- Redis安装
- Redis服务启动与停止
- Ctrl + C停止Redis服务
- Ctrl + C停止Redis服务
- Redis配置文件
- Redis常用命令
- 字符串string操作命令
- 哈希hash操作命令
- 列表list操作命令
- 集合set操作命令
- 通用命令
- 在Java中操作Redis
- Jedis
- Spring Data Redis
- 使用方式
- 环境搭建
前言
什么是Redis
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。
基于内存存储,读写性能高
适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
企业应用广泛
使用Redis能做什么
- 数据缓存
- 消息队列
- 注册中心
- 发布订阅
Redis入门
Redis简介
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
- Redis
- Mongo db
- MemCached
Redis下载与安装
Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
下载后得到下面安装包:
Redis安装
1)在Linux中安装Redis
在Linux系统安装Redis步骤:
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
- 进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
2)在Windows中安装Redis
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
Redis服务启动与停止
1)Linux系统中启动和停止Redis
执行Redis服务启动脚本文件redis-server:
通过启动日志可以看到,Redis默认端口号为6379。
Ctrl + C停止Redis服务
通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务,默认情况下不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
2)Windows系统中启动和停止Redis
Windows系统中启动Redis,直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务,redis服务默认端口号为6379
Ctrl + C停止Redis服务
双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端,默认连接的是本地的Redis服务,而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
Redis配置文件
前面我们已经启动了Redis服务,默认情况下Redis启动后是在前台运行,而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行,同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务,应该如果做呢?
此时就需要修改Redis的配置文件:
- Linux系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.conf
- Windows系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.windows.conf
通过修改Redis配置文件可以进行如下配置:
1) 设置Redis服务后台运行
将配置文件中的daemonize配置项改为yes,默认值为no。
注意:Windows版的Redis不支持后台运行。
2) 设置Redis服务密码
将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释,默认为注释状态。foobared为密码,可以根据情况自己指定。
3) 设置允许客户端远程连接Redis服务
Redis服务默认只能客户端本地连接,不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1 配置项注释掉。
解释说明:
Redis配置文件中 # 表示注释
Redis配置文件中的配置项前面不能有空格,需要顶格写
daemonize:用来指定redis是否要用守护线程的方式启动,设置成yes时,代表开启守护进程模式。在该模式下,redis会在后台运行
requirepass:设置Redis的连接密码
bind:如果指定了bind,则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定,就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。
注意:修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效,并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件:
1)Linux中启动Redis服务
# 进入Redis安装目录 cd /usr/local/redis-4.0.0 # 启动Redis服务,指定使用的配置文件 ./src/redis-server ./redis.conf
2)Windows中启动Redis服务
由于Redis配置文件中开启了认证校验,即客户端连接时需要提供密码,此时客户端连接方式变为:
解释说明:
-h:指定连接的Redis服务的ip地址
-p:指定连接的Redis服务的端口号
-a:指定连接的Redis服务的密码
Redis数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
Redis 5种常用数据类型
解释说明:
字符串(string):普通字符串,常用
哈希(hash):适合存储对象
列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素
集合(set):无序集合,没有重复元素
有序集合(sorted set / zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
Redis常用命令
字符串string操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
哈希hash操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
- HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
- 有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis中的通用命令,主要是针对key进行操作的相关命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在Java中操作Redis
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
- Jedis
- Lettuce
- Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
- 获取连接
- 执行操作
- 关闭连接
示例代码:
package com.execise.test; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Set; /** * 使用Jedis操作Redis */ public class JedisTest { @Test public void testRedis(){ //1 获取连接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2 执行具体的操作 jedis.set("username","xiaoming"); String value = jedis.get("username"); System.out.println(value); //jedis.del("username"); jedis.hset("myhash","addr","bj"); String hValue = jedis.hget("myhash", "addr"); System.out.println(hValue); Set<String> keys = jedis.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //3 关闭连接 jedis.close(); } }
Spring Data Redis
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
maven坐标:
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>2.4.8</version> </dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:简单K-V操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:针对hash类型的数据操作
- ListOperations:针对list类型的数据操作
使用方式
环境搭建
第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.5</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.execise</groupId> <artifactId>springdataredis_demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>2.4.5</version> </plugin> </plugins> </build> </project>
第二步:编写启动类
package com.execise; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class,args); } }
第三步:配置application.yml
spring: application: name: springdataredis_demo #Redis相关配置 redis: host: localhost port: 6379 #password: 123456 database: 0 #操作的是0号数据库 jedis: #Redis连接池配置 pool: max-active: 8 #最大连接数 max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间 max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明:
spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步:提供配置类
package com.execise.config; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * Redis配置类 */ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } }
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步:提供测试类
package com.execise.test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; }
操作字符串类型数据
/** * 操作String类型数据 */ @Test public void testString(){ //存值 redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing"); //取值 String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123"); System.out.println(value); //存值,同时设置过期时间 redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS); //存值,如果存在则不执行任何操作 Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing"); System.out.println(aBoolean); }
操作哈希类型数据
/** * 操作Hash类型数据 */ @Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); //存值 hashOperations.put("002","name","xiaoming"); hashOperations.put("002","age","20"); hashOperations.put("002","address","bj"); //取值 String age = (String) hashOperations.get("002", "age"); System.out.println(age); //获得hash结构中的所有字段 Set keys = hashOperations.keys("002"); for (Object key : keys) { System.out.println(key); } //获得hash结构中的所有值 List values = hashOperations.values("002"); for (Object value : values) { System.out.println(value); } }
操作列表类型数据
/** * 操作List类型的数据 */ @Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //存值 listOperations.leftPush("mylist","a"); listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d"); //取值 List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); for (String value : mylist) { System.out.println(value); } //获得列表长度 llen Long size = listOperations.size("mylist"); int lSize = size.intValue(); for (int i = 0; i < lSize; i++) { //出队列 String element = (String) listOperations.rightPop("mylist"); System.out.println(element); } }
操作集合类型数据
/** * 操作Set类型的数据 */ @Test public void testSet(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); //存值 setOperations.add("myset","a","b","c","a"); //取值 Set<String> myset = setOperations.members("myset"); for (String o : myset) { System.out.println(o); } //删除成员 setOperations.remove("myset","a","b"); //取值 myset = setOperations.members("myset"); for (String o : myset) { System.out.println(o); } }
操作有序集合类型数据
/** * 操作ZSet类型的数据 */ @Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); //存值 zSetOperations.add("myZset","a",10.0); zSetOperations.add("myZset","b",11.0); zSetOperations.add("myZset","c",12.0); zSetOperations.add("myZset","a",13.0); //取值 Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //修改分数 zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0); //取值 myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //删除成员 zSetOperations.remove("myZset","a","b"); //取值 myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } }
通用操作
/** * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作 */ @Test public void testCommon(){ //获取Redis中所有的key Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //判断某个key是否存在 Boolean uname = redisTemplate.hasKey("uname"); System.out.println(uname); //删除指定key redisTemplate.delete("myZset"); //获取指定key对应的value的数据类型 DataType dataType = redisTemplate.type("myset"); System.out.println(dataType.name()); }
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