零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版

百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件。

项目内容:

用Python写的百度贴吧的网络爬虫。

使用方法:

新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行。

程序功能:

将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。

原理解释:

首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化,变成了:
http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1
可以看出来,see_lz=1是只看楼主,pn=1是对应的页码,记住这一点为以后的编写做准备。
这就是我们需要利用的url。
接下来就是查看页面源码。
首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。
可以看到百度使用gbk编码,标题使用h1标记:

代码如下:

<h1 class="core_title_txt" title="【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)">【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)</h1>

同样,正文部分用div和class综合标记,接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。
运行截图:

生成的txt文件:

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
#--------------------------------------- 
#   程序:百度贴吧爬虫 
#   版本:0.5 
#   作者:why 
#   日期:2013-05-16 
#   语言:Python 2.7 
#   操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 
#   功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 
#--------------------------------------- 
  
import string 
import urllib2 
import re 
 
#----------- 处理页面上的各种标签 ----------- 
class HTML_Tool: 
    # 用非 贪婪模式 匹配 \t 或者 \n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片 
    BgnCharToNoneRex = re.compile("(\t|\n| |<a.*?>|<img.*?>)") 
     
    # 用非 贪婪模式 匹配 任意<>标签 
    EndCharToNoneRex = re.compile("<.*?>") 
 
    # 用非 贪婪模式 匹配 任意<p>标签 
    BgnPartRex = re.compile("<p.*?>") 
    CharToNewLineRex = re.compile("(<br/>|</p>|<tr>|<div>|</div>)") 
    CharToNextTabRex = re.compile("<td>") 
 
    # 将一些html的符号实体转变为原始符号 
    replaceTab = [("<","<"),(">",">"),("&","&"),("&","\""),(" "," ")] 
     
    def Replace_Char(self,x): 
        x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x) 
        x = self.BgnPartRex.sub("\n    ",x) 
        x = self.CharToNewLineRex.sub("\n",x) 
        x = self.CharToNextTabRex.sub("\t",x) 
        x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x) 
 
        for t in self.replaceTab:   
            x = x.replace(t[0],t[1])   
        return x   
     
class Baidu_Spider: 
    # 申明相关的属性 
    def __init__(self,url):   
        self.myUrl = url + '?see_lz=1' 
        self.datas = [] 
        self.myTool = HTML_Tool() 
        print u'已经启动百度贴吧爬虫,咔嚓咔嚓' 
   
    # 初始化加载页面并将其转码储存 
    def baidu_tieba(self): 
        # 读取页面的原始信息并将其从gbk转码 
        myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk") 
        # 计算楼主发布内容一共有多少页 
        endPage = self.page_counter(myPage) 
        # 获取该帖的标题 
        title = self.find_title(myPage) 
        print u'文章名称:' + title 
        # 获取最终的数据 
        self.save_data(self.myUrl,title,endPage) 
 
    #用来计算一共有多少页 
    def page_counter(self,myPage): 
        # 匹配 "共有<span class="red">12</span>页" 来获取一共有多少页 
        myMatch = re.search(r'class="red">(\d+?)</span>', myPage, re.S) 
        if myMatch:   
            endPage = int(myMatch.group(1)) 
            print u'爬虫报告:发现楼主共有%d页的原创内容' % endPage 
        else: 
            endPage = 0 
            print u'爬虫报告:无法计算楼主发布内容有多少页!' 
        return endPage 
 
    # 用来寻找该帖的标题 
    def find_title(self,myPage): 
        # 匹配 <h1 class="core_title_txt" title="">xxxxxxxxxx</h1> 找出标题 
        myMatch = re.search(r'<h1.*?>(.*?)</h1>', myPage, re.S) 
        title = u'暂无标题' 
        if myMatch: 
            title  = myMatch.group(1) 
        else: 
            print u'爬虫报告:无法加载文章标题!' 
        # 文件名不能包含以下字符: \ / : * ? " < > | 
        title = title.replace('\\','').replace('/','').replace(':','').replace('*','').replace('?','').replace('"','').replace('>','').replace('<','').replace('|','') 
        return title 
 
    # 用来存储楼主发布的内容 
    def save_data(self,url,title,endPage): 
        # 加载页面数据到数组中 
        self.get_data(url,endPage) 
        # 打开本地文件 
        f = open(title+'.txt','w+') 
        f.writelines(self.datas) 
        f.close() 
        print u'爬虫报告:文件已下载到本地并打包成txt文件' 
        print u'请按任意键退出...' 
        raw_input(); 
 
    # 获取页面源码并将其存储到数组中 
    def get_data(self,url,endPage): 
        url = url + '&pn=' 
        for i in range(1,endPage+1): 
            print u'爬虫报告:爬虫%d号正在加载中...' % i 
            myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() 
            # 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面 
            self.deal_data(myPage.decode('gbk')) 
             
    # 将内容从页面代码中抠出来 
    def deal_data(self,myPage): 
        myItems = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)</div>',myPage,re.S) 
        for item in myItems: 
            data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\n","").encode('gbk')) 
            self.datas.append(data+'\n')

#-------- 程序入口处 ------------------ 
print u"""#---------------------------------------
#   程序:百度贴吧爬虫
#   版本:0.5
#   作者:why
#   日期:2013-05-16
#   语言:Python 2.7
#   操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件
#   功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。
#---------------------------------------
""" 
# 以某小说贴吧为例子 
# bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1' 
 
print u'请输入贴吧的地址最后的数字串:' 
bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/' + str(raw_input(u'http://tieba.baidu.com/p/'))  
 
#调用 
mySpider = Baidu_Spider(bdurl) 
mySpider.baidu_tieba()

以上就是改进之后的抓取百度贴吧的全部代码了,非常的简单实用吧,希望能对大家有所帮助

(0)

相关推荐

  • 编写Python爬虫抓取暴走漫画上gif图片的实例分享

    本文要介绍的爬虫是抓取暴走漫画上的GIF趣图,方便离线观看.爬虫用的是python3.3开发的,主要用到了urllib.request和BeautifulSoup模块. urllib模块提供了从万维网中获取数据的高层接口,当我们用urlopen()打开一个URL时,就相当于我们用Python内建的open()打开一个文件.但不同的是,前者接收一个URL作为参数,并且没有办法对打开的文件流进行seek操作(从底层的角度看,因为实际上操作的是socket,所以理所当然地没办法进行seek操作),而后

  • Python3.4编程实现简单抓取爬虫功能示例

    本文实例讲述了Python3.4编程实现简单抓取爬虫功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import urllib.request import urllib.parse import re import urllib.request,urllib.parse,http.cookiejar import time def getHtml(url): cj=http.cookiejar.CookieJar() opener=urllib.request.build_opener(urllib.

  • 实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250

    安装部署Scrapy 在安装Scrapy前首先需要确定的是已经安装好了Python(目前Scrapy支持Python2.5,Python2.6和Python2.7).官方文档中介绍了三种方法进行安装,我采用的是使用 easy_install 进行安装,首先是下载Windows版本的setuptools(下载地址:http://pypi.python.org/pypi/setuptools),下载完后一路NEXT就可以了. 安装完setuptool以后.执行CMD,然后运行一下命令: easy_i

  • Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

    除了C/C++以外,我也接触过不少流行的语言,PHP.java.javascript.python,其中python可以说是操作起来最方便,缺点最少的语言了. 前几天想写爬虫,后来跟朋友商量了一下,决定过几天再一起写.爬虫里重要的一部分是抓取页面中的链接,我在这里简单的实现一下. 首先我们需要用到一个开源的模块,requests.这不是python自带的模块,需要从网上下载.解压与安装: 复制代码 代码如下: $ curl -OL https://github.com/kennethreitz/

  • Python爬虫抓取手机APP的传输数据

    大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 .这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题. 1.抓取APP数据包 方法详细可以参考这篇博文:Fiddler如何抓取手机APP数据包 得到超级课程表登录的地址:http://120.55.151.61/V2/StudentSkip/loginCheckV4.action 表单: 表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是. 另外必须加header,一开始我没有加header得

  • Python爬虫实现网页信息抓取功能示例【URL与正则模块】

    本文实例讲述了Python爬虫实现网页信息抓取功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先实现关于网页解析.读取等操作我们要用到以下几个模块 import urllib import urllib2 import re 我们可以尝试一下用readline方法读某个网站,比如说百度 def test(): f=urllib.urlopen('http://www.baidu.com') while True: firstLine=f.readline() print firstLine 下面我们说

  • 零基础写python爬虫之抓取百度贴吧代码分享

    这里就不给大家废话了,直接上代码,代码的解释都在注释里面,看不懂的也别来问我,好好学学基础知识去! 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------- #   程序:百度贴吧爬虫 #   版本:0.1 #   作者:why #   日期:2013-05-14 #   语言:Python 2.7 #   操作:输入带分页的地址,去掉最后面的数字,设置一下起始页数和终点页数. #   功能:下载对应页

  • 零基础写python爬虫之抓取糗事百科代码分享

    项目内容: 用Python写的糗事百科的网络爬虫. 使用方法: 新建一个Bug.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行. 程序功能: 在命令提示行中浏览糗事百科. 原理解释: 首先,先浏览一下糗事百科的主页:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 可以看出来,链接中page/后面的数字就是对应的页码,记住这一点为以后的编写做准备. 然后,右击查看页面源码: 观察发现,每一个段子都用div标记,其中class必为content,title是发帖时间,我们只需

  • Python制作爬虫抓取美女图

    作为一个新世纪有思想有文化有道德时刻准备着的屌丝男青年,在现在这样一个社会中,心疼我大慢播抵制大百度的前提下,没事儿上上网逛逛YY看看斗鱼翻翻美女图片那是必不可少的,可是美图虽多翻页费劲!今天我们就搞个爬虫把美图都给扒下来!本次实例有2个:煎蛋上的妹子图,某网站的rosi图.我只是一个学习python的菜鸟,技术不可耻,技术是无罪的!!! 煎蛋: 先说说程序的流程:获取煎蛋妹子图URL,得到网页代码,提取妹子图片地址,访问图片地址并将图片保存到本地.Ready? 先让我们看看煎蛋妹子网页: 我们

  • 使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源

    我第一次接触爬虫这东西是在今年的5月份,当时写了一个博客搜索引擎,所用到的爬虫也挺智能的,起码比电影来了这个站用到的爬虫水平高多了! 回到用Python写爬虫的话题. Python一直是我主要使用的脚本语言,没有之一.Python的语言简洁灵活,标准库功能强大,平常可以用作计算器,文本编码转换,图片处理,批量下载,批量处理文本等.总之我很喜欢,也越用越上手,这么好用的一个工具,一般人我不告诉他... 因为其强大的字符串处理能力,以及urllib2,cookielib,re,threading这些

  • 零基础写python爬虫之使用urllib2组件抓取网页内容

    版本号:Python2.7.5,Python3改动较大,各位另寻教程. 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.  类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源. 在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页. urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件. 它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口. 最简

  • python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

    学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

随机推荐