我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

前言

Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。

原因 1:性能

Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。在我们的使用中,Go 一般比 Python 要快 30 倍。

以下是 Go 与 Java 之间的基准比较:

原因 2:语言性能很重要

对很多应用来说,编程语言只是简单充当了其与数据集之间的胶水。语言本身的性能常常无关轻重。

但是 Stream 是一个 API 提供商,服务于世界 500 强以及超过 2 亿的终端用户。数年来我们已经优化了 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等等,然而最终抵达了所使用语言的极限。

原因 3:开发者效率&不要过于创新

看一下绝佳的入门教程《开始学习 Go 语言》(http://howistart.org/posts/go/1/)中的一小段代码:

package main
type openWeatherMap struct{}

func (w openWeatherMap) temperature(city string) (float64, error) {
 resp, err := http.Get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?APPID=YOUR_API_KEY&q=" + city)
 if err != nil {
 return 0, err
 }

 defer resp.Body.Close()

 var d struct {
 Main struct {
 Kelvin float64 `json:"temp"`
 } `json:"main"`
 }

 if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&d); err != nil {
 return 0, err
 }

 log.Printf("openWeatherMap: %s: %.2f", city, d.Main.Kelvin)
 return d.Main.Kelvin, nil
}

如果你是一个新手,看到这段代码你并不会感到吃惊。它展示了多种赋值、数据结构、指针、格式化以及内置的 HTTP 库。

当我第一次编程时,我很喜欢使用 Python 的高阶功能。Python 允许你创造性地使用正在编写的代码,比如,你可以:

  • 在代码初始化时,使用 MetaClasses 自行注册类别
  • 置换真假
  • 添加函数到内置函数列表中
  • 通过奇妙的方法重载运算符

毋庸置疑这些代码很有趣,但也使得在读取其他人的工作时,代码变得难以理解。

Go 强迫你坚持打牢基础,这也就为读取任意代码带来了便利,并能很快搞明白当下发生的事情。

注意:当然如何容易还是要取决于你的使用案例。如果你要创建一个基本的 CRUD API,我还是建议你使用 Django + DRF,或者 Rails。

原因 4:并发性&通道

Go 作为一门语言致力于使事情简单化。它并未引入很多新概念,而是聚焦于打造一门简单的语言,它使用起来异常快速并且简单。其唯一的创新之处是 goroutines 和通道。Goroutines 是 Go 面向线程的轻量级方法,而通道是 goroutines 之间通信的优先方式。

创建 Goroutines 的成本很低,只需几千个字节的额外内存,正由于此,才使得同时运行数百个甚至数千个 goroutines 成为可能。你可以借助通道实现 goroutines 之间的通信。Go 运行时间可以表示所有的复杂性。Goroutines 以及基于通道的并发性方法使其非常容易使用所有可用的 CPU 内核,并处理并发的 IO——所有不带有复杂的开发。相较于 Python/Java,在一个 goroutine 上运行一个函数需要最小的样板代码。你只需使用关键词「go」添加函数调用:

Go 的并发性方法非常容易上手,相较于 Node 也很有趣;在 Node 中,开发者必须密切关注异步代码的处理。

并发性的另一个优质特性是竞赛检测器,这使其很容易弄清楚异步代码中是否存在竞态条件。下面是一些上手 Go 和通道的很好的资源:

  • https://gobyexample.com/channels
  • https://tour.golang.org/concurrency/2
  • http://guzalexander.com/2013/12/06/golang-channels-tutorial.html
  • https://www.golang-book.com/books/intro/10
  • https://www.goinggo.net/2014/02/the-nature-of-channels-in-go.html

原因 5:快速的编译时间

当前我们使用 Go 编写的最大微服务的编译时间只需 6 秒。相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度,Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势。我热爱击剑,但是当我依然记得代码应该做什么之时,事情已经完成就更好了。

Go 之前的代码编译

原因 6:打造团队的能力

首先,最明显的一点是:Go 的开发者远没有 C++和 Java 等旧语言多。据知,有 38% 的开发者了解 Java,19.3% 的开发者了解 C++,只有 4.6% 的开发者知道 Go。GitHub 数据表明了相似的趋势:相较于 Erlang、Scala 和 Elixir,Go 更为流行,但是相较于 Java 和 C++ 就不是了。

幸运的是 Go 非常简单,且易于学习。它只提供了基本功能而没有多余。Go 引入的新概念是「defer」声明,以及内置的带有 goroutines 和通道的并发性管理。正是由于 Go 的简单性,任何的 Python、Elixir、C++、Scala 或者 Java 开发者皆可在一月内组建成一个高效的 Go 团队。

原因 7:强大的生态系统

Go 有着强大的工具支持,面向 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、Template parsing、Task scheduling、Expression parsing 和 RocksDB 的稳定的库。

Go 的生态系统相比于 Rust、Elixir 这样的语言有很大的优势。当然,它又略逊于 Java、Python 或 Node 这样的语言,但它很稳定,而且你会发现在很多基础需求上,已经有高质量的文件包可用了。

原因 8:GOFMT,强制代码格式

Gofmt 是一种强大的命令行功能,内建在 Go 的编译器中来规定代码的格式。从功能上看,它类似于 Python 的 autopep8。格式一致很重要,但实际的格式标准并不总是非常重要。Gofmt 用一种官方的形式规格代码,避免了不必要的讨论。

原因 9:gRPC 和 Protocol Buffers

Go 语言对 protocol buffers 和 gRPC 有一流的支持。这两个工具能一起友好地工作以构建需要通过 RPC 进行通信的微服务器(microservices)。我们只需要写一个清单(manifest)就能定义 RPC 调用发生的情况和参数,然后从该清单将自动生成服务器和客户端代码。这样产生代码不仅快速,同时网络占用也非常少。

对每位程序员来说,不管哪种语言,“学的扎实,能学以致用”才是王道!本文就为对 Go 语言感兴趣的朋友们提供一些口碑不错的学习书籍建议。

 一、《Go语言学习笔记》

(未找到对应版本的电子书,大家可以去作者github:https://github.com/qyuhen/book

推荐理由:作为时下流行的一种系统编程语言,Go 简单易学,性能很好,且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写,这其中就包括 Docker 等明星作品,其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善,内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对,没有明显的缺陷和错误。

适合人群:本书不适合编程初学入门,可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。

二、《Go语言实战》

(点击这里下载电子书)

推荐理由:William Kennedy是一位熟练的软件开发者,也是博客GoingGo.Net的作者。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现,涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试,以及其他一些主题。

适合人群:全覆盖,侧重初学者

三、《Go Web编程》

(点击这里下载电子书)

推荐理由: 《Go Web编程》介绍如何用Go语言进行Web应用的开发,将Go语言的特性与Web开发实战组合到一起,帮读者成功地构建跨平台的应用程序,节省Go语言开发Web的宝贵时间。有了这些针对真实问题的解决方案放在手边,大多数编程难题都会迎刃而解,读者可以更加方便地找到各种编程问题的解决方案,内容涵盖文本处理、表单处理、Session管理、数据库交互、加/解密、国际化和标准化,以及程序的部署维护等运维方面的知识,最后还介绍了一个快速开发的框架帮助您迅速进入Go语言的Web开发。

适合人群:全覆盖

四、《Go语言编程》

(点击这里下载电子书)

推荐理由:作者是业界大神级别的人物,七牛云存储团队的核心技术人员,也是国内最早应用和推广 Go 语言技术的专家!本书内容简炼,重点突出,将 Go 语言的特性做了充分的分析和总结,并给出 Go 实例的代码;内容体系可能更适合有一定编程基础的程序员阅读!本书是国内最早的中文版的 Go 技术书籍之一,虽然发行时间比较早,但仍可以作为重要参考!电子版和纸质版都有!

适合人群:全覆盖,侧重有经验的程序员

五、《Go并发编程实战(第2版)》

(点击这里下载电子书)

推荐理由:本书首先介绍了Go语言的优秀特性、安装设置方法、工程结构、标准命令和工具、语法基础、数据类型以及流程控制方法,接着阐述了与多进程编程和多线程编程有关的知识,然后重点介绍了goroutine、channel以及Go提供的传统同步方法,最后通过一个完整实例——网络爬虫框架进一步阐述Go语言的哲学和理念,同时分享作者在多年编程生涯中的一些见解和感悟。

适合人群:适用于有一定计算机编程基础的从业者以及对Go语言编程感兴趣的爱好者,非常适合作为Go语言编程进阶教程。

六、《Go 语言程序设计》

(点击这里下载电子书)

推荐理由:国外最经典的Go语言著作,Go语言编程的先驱者Mark Summerfield的实践经验总结。这是一本Go语言实战指南,帮你了解Go语言,按Go语言的方式思考,以及使用Go语言来编写高性能软件。

作者展示了如何编写充分利用Go语言突破性的特性和惯用法的代码,以及Go语言在其他语言之上所做的改进,并着重强调了Go语言的关键创新。

注重实践教学,每章都提供了多个经过精心设计的代码示例。

由国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队——七牛团队核心成员翻译。

适合人群:适用于有一定Go语言编程编程的爱好者,非常适合作为Go语言编程进阶教程。

还想要更多学习的书籍!?

看这里↓↓

总结

Go 是一种非常高效的语言,高度支持并发性。同时,它也像 C++和 Java 一样快。虽然相比于 Python 和 Ruby,使用 Go 建立东西需要更多的时间,但在后续的代码优化上可以节省大量时间。这也是为什么向大家推荐这篇文章的原因。

(0)

相关推荐

  • Golang极简入门教程(一):基本概念

    安装 Golang 在 http://golang.org/dl/ 可以下载到 Golang.安装文档:http://golang.org/doc/install. Hello Go 我们先创建一个文件 hello.go: 复制代码 代码如下: package main   import "fmt"   func main() {     fmt.Printf("hello Golang\n"); } 执行此程序: 复制代码 代码如下: go run hello.g

  • Golang极简入门教程(四):编写第一个项目

    workspace Golang 的代码必须放置在一个 workspace 中.一个 workspace 是一个目录,此目录中包含几个子目录: 1.src 目录.包含源文件,源文件被组织为包(一个目录一个包) 2.pkg 目录.包含包对象(package objects) 3.bin 目录.包含可执行的命令 包源文件(package source)被编译为包对象(package object),命令源文件(command source)被编译为可执行命令(command executable).

  • GO语言(golang)基础知识

    今天说一些golang的基础知识,还有你们学习会遇到的问题,先讲解hello word 复制代码 代码如下: package main import "fmt" func main() {    fmt.Println("你好,我们"); } package name 包机制,每一个独立的go程序都需要有一个package main的申明,主要是要为下边入口函数main()做申明的,import和java一样导入包用的 就是下边我们函数用的fmt.Println()

  • Mac OS系统安装golang教程

    下载golang安装包 下载地址: http://www.golangtc.com/download https://code.google.com/p/go/downloads/list go1.4.darwin-amd64-osx10.8.pkg  go1.4 Mac OS X (x86 64-bit) PKG installer 设置环境变量 配置 GOROOT 和 GOPATH: 复制代码 代码如下: 创建目录下的go文件夹: mkdir ~/go 下面的东西放到.bash_rc(也可能

  • 不可错过的十本Python好书

    以往的文章中小编已经给大家陆续推荐了很多的Python书籍,可以说品种齐全.本本经典了,不知道你是不是已经眼花缭乱,不知道该选择哪本好了呢?今天我来为大家分享十本不可错过的Python好书,分别适合入门.进阶到精深三个不同阶段的人来阅读. Python高性能编程 Amazon 五星畅销书. Python 入门进阶必读. Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快. Python核心编程(第3版) (点击图书,可直接下载) 系列销量逾70000册. Python高手进阶图书,详解

  • Python书单 不将就

    每天都有小伙伴询问Python的书,哎呀,动力所致,书单来了.7本,涵盖范围蛮大的.Python热持续中,入门计算机首选语言. python游戏编程快速上手 (斯维加特著) (点击,直接下载) 本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能.本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读. 像计算机科学家一样思考Python (点击,直接下载) 全书共19章和3个附录,详细介绍了Python语言编程的方方面面.<像计算机科学家一样思考Python>是一本实用的学习指

  • 我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

    前言 Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战.在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer.k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让).Facebook.腾讯.百度.阿里.京东.小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析. 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++

  • 放弃 Python 转向 Go语言有人给出了 9 大理由

    转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时.今年 Stream 团队的主要编程语言从 Python 转向了 Go.本文解释了其背后的九大原因以及如何做好这一转换. 一.为什么使用 Go 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++相似.在我们的使用中,Go 一般比 Python 要快 30 倍.以下是 Go 与 Java 之间的基准比较: 原因 2:语言性能很重要 对很多应用来说,编程语言只是简单充当了其与数据集之间的胶水.语言本身的性能常常无关轻

  • python 调用c语言函数的实例讲解

    虽然python是万能的,但是对于某些特殊功能,需要c语言才能完成.这样,就需要用python来调用c的代码了 具体流程: c编写相关函数 ,编译成库 然后在python中加载这些库,指定调用函数. 这些函数可以char ,int, float, 还能返回指针. 以下示例: 通过python调用c函数,返回"hello,world 字符串" 新建c语言文件 hello.c touch hello.c #include <stdio.h> char *get_str() {

  • 浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

    Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web.大数据.人工智能.运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它. Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核,但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核,甚至affinity可以绑定具体的CPU核,这个问题也算得到解决.虽基本为全栈语言,但有的时候为了效率,可能还是会去考虑和C语言混编.混编是计算机里一个不可回避的话题,涉及的东西很多,技术.架

  • Python与R语言的简要对比

    数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientist)的要求,想成为一名真正的数据科学家,编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件:目前很多从事数据挖掘工作的人,大多都是出身非计算机专业,本身对编程基础比较低,所以找到一门快速上手而又高效的编程语言是至关重要的,好的工具和编程语言可以起到事半功倍的效果. 目前在数据挖掘算法方面用的最多的编程语言有

  • Python调用C语言的方法【基于ctypes模块】

    本文实例讲述了Python调用C语言的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种.ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改.也正是如此奠定了这种方法的简单性. 示例如下 实现两数求和的C代码,保存为add.c //sample C file to add 2 numbers - int and floats #include <stdio.h> int add

  • python和c语言的主要区别总结

    Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言.本萌新也刚开始接触Python,发现Python与其他语言确实有很大的区别.Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较. 1.语言类型 Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码:首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释. C是一种编译语言,完整的源代码

  • Python和Go语言的区别总结

    什么是Python? Python是一种功能强大的高级编程语言,主要用于科学和工程计算.它是一种高效的语言,优雅务实,简单而强大,适合新手和专业人士的编程. Python支持多种编程范例,并提出了一个大型标准库,包括面向对象,命令式,功能性和程序性. Go是什么? Go是一种通用编程语言,由Google设计:它借鉴了许多其他许多好主意语言,同时避免导致复杂性和不可靠代码的功能. Go支持多范式,如程序,功能和并发.它的语法传统上来自C语言,但它已经做了很多修改,以改进简单性和安全性等功能. Py

  • 使用Python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据

    使用python向C语言的链接库传递数组.结构体.指针类型的数据 由于最近的项目频繁使用python调用同事的C语言代码,在调用过程中踩了很多坑,一点一点写出来供大家参考,我们仍然是使用ctypes来调用C语言的代码库. 至于如何调用基础数据类型的数据,请大家参考我的另外一篇文章:Python使用ctypes调用C/C++的方法 1. 使用python给C语言函数传递数组类型的参数 想必很多时候,C语言会使用数组作为参数,在之前我们使用过ctypes的一些数据类型作为C语言参数类型,包括byte

  • python属于跨平台语言码

    Python是跨平台的,免费开源的一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. 支持常见的主流平台,如AIX.HPUX.Solaris.Linux.Windows等,除Windows外常见的Unix.Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低.关于跨平台和他跨平台语言一样,要注意有些个别模块是单一平台特有的,整体的跨平台性还是很好的,不必为适应多平台写多套代码

随机推荐