python pyheatmap包绘制热力图

利用python pyheatmap包绘制热力图，供大家参考，具体内容如下

import matplotlib.pyplot as plt
from pyheatmap.heatmap import HeatMap

def plot_data(filename):
 with open(filename,'r') as fh:
  data=fh.read().split('\n')
 xs = []
 ys = []
 data_test=[]
 for line in data:
  line=line.strip().split()
  if len(line)>3:
   opt, x, y = line[0], line[1], line[2]
   if opt == '0':
    xs.append(int(x))
    ys.append(int(y))
    data_test.append([int(x),int(y)])

 plt.xlim()
 plt.ylim()
 plt.xlabel("x")
 plt.ylabel("y")
 plt.plot(xs, ys, 'ro')
 plt.show()
 return data_test

filename='track.log'
data=plot_data(filename) 

# 开始绘制
hm = HeatMap(data)
hm.clickmap(save_as="hit.png")
hm.heatmap(save_as="heat.png")

# 绘制带背景的点击热图
hm2 = HeatMap(data)
hit_img2 = hm2.clickmap(base='base.png') # base.png为背景图片
hit_img2.save("hit2.png")

获取鼠标位置

import time
import pyautogui as pag

while True:
 #print("Press Ctrl-C to end")
 screenWidth, screenHeight = pag.size() #获取屏幕的尺寸
 #print(screenWidth,screenHeight)
 x,y = pag.position() #获取当前鼠标的位置
 print(x,y)
 time.sleep(0.1)

读取鼠标点击位置

import pythoncom, pyHook
def onMouseEvent(event):
  print("Position:", event.Position)
  return True
def main():
 hm = pyHook.HookManager()
 hm.HookKeyboard()
 hm.MouseAllButtonsDown = onMouseEvent
 hm.MouseAllButtonsUp = onMouseEvent
 hm.HookMouse()
 pythoncom.PumpMessages()
if __name__ == "__main__":
 main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python绘制中国大陆人口热力图

    python绘制中国大陆人口热力图

    这篇文章给出了如何绘制中国人口密度图,但是运行存在一些问题,我在一些地方进行了修改. 本人使用的IDE是anaconda,因此事先在anaconda prompt 中安装Basemap包 conda install Basemap 新建文档,导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.patches import Polygon from matpl

  • python绘制热力图heatmap

    python绘制热力图heatmap

    本文实例为大家分享了python绘制热力图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性. #encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib import axes import pylab pylab.mpl.rcParams[

  • python pyheatmap包绘制热力图

    利用python pyheatmap包绘制热力图,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt from pyheatmap.heatmap import HeatMap def plot_data(filename): with open(filename,'r') as fh: data=fh.read().split('\n') xs = [] ys = [] data_test=[] for line in data: line=line.st

  • python networkx 包绘制复杂网络关系图的实现

    1. 创建一个图 import networkx as nx g = nx.Graph() g.clear() #将图上元素清空 所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行. 2. 节点 节点的名字可以是任意数据类型的,添加一个节点是 g.add_node(1) g.add_node("a") g.add_node("spam") 添加一组节点,就是提前构建好了一个节点列表,将其一次性加进来,这跟后边加边的操作是具有一致性的. g.add_nodes_from

  • Python networkx包的实现

    networkx是Python的一个包,用于构建和操作复杂的图结构,提供分析图的算法.图是由顶点.边和可选的属性构成的数据结构,顶点表示数据,边是由两个顶点唯一确定的,表示两个顶点之间的关系.顶点和边也可以拥有更多的属性,以存储更多的信息. 对于networkx创建的无向图,允许一条边的两个顶点是相同的,即允许出现自循环,但是不允许两个顶点之间存在多条边,即出现平行边.边和顶点都可以有自定义的属性,属性称作边和顶点的数据,每一个属性都是一个Key:Value对. 一,创建图 在创建图之前,需要导

  • Python绘制热力图示例

    Python绘制热力图示例

    本文实例讲述了Python绘制热力图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 示例一: # -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]), in

  • 利用Python的folium包绘制城市道路图的实现示例

    写在前面 很长一段时间内,我都在研究在线地图的开发者文档,百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务,虽然有一定的权限限制,但不得不说,还是给我的科研工作提供了特别方便的工具,在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接: 百度地图开放平台 高德地图开放平台 基于这两个平台,博主进行了一系列的开发研究工作,本文介绍其中一项技术,如何用folium包绘制城市道路图,当然,也可绘制非城市道路图,只要提供正确的路名就行了. 开发工具: Python3.7 Spyder

  • Python之ReportLab绘制条形码和二维码的实例

    Python之ReportLab绘制条形码和二维码的实例

    条形码和二维码 #引入所需要的基本包 from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.graphics.barcode import code39, code128, code93 from reportlab.graphics.barcode import eanbc, qr, usps from reportlab.graphics.shapes import Drawing from reportlab.lib.units import

  • python tkinter GUI绘制,以及点击更新显示图片代码

    tkinter 绘制GUI简单明了,制作一些简单的GUI足够,目前遇到的一个问题是不能同时排列显示多幅图片(目前没找到同时显示解决方法), 退而求其次,改成增加一个update按钮,每次点下按钮自动更新图片,注释掉的部分是原来的内核包,替换成自己的程序即可 import tkinter as tk from tkinter import * from tkinter import ttk from urllib.request import urlopen from PIL import Ima

  • 使用Python 操作 xmind 绘制思维导图的详细方法

    使用Python 操作 xmind 绘制思维导图的详细方法

    思维导图 思维导图:思维导图又叫心智导图是表达发散性思维的有效的图形思维工具,它简单却又很有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像.颜色等建立记忆链接.思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科学与艺术.逻辑与想象之间平衡发展,从而开启人类大脑的无限潜能.思维导图因此具有人类思维的强大功能. 思维导图是一种将思维形象化的方法.简单来讲:思维导图就是能有层次感的展示我们想法的思维工具.

  • Python用 matplotlib 绘制柱状图

    Python用 matplotlib 绘制柱状图

    目录 1. 柱状图概述 1.1什么是柱状图 1.2柱状图使用场景 1.3柱状图绘制步骤 1.3案例展示 2. 柱状图属性 2.1柱状体颜色填充 2.2状描边设置 2.3状体边框宽度 2.4刻度标签 3. 堆叠柱状图 4. 并列柱状图 5. 水平柱状图 6. 添加折线柱状图 7. 正负柱状图 复习回顾: Python 为数据展示提供了大量优秀的功能包,其中 matplotlib 模块可以方便绘制制作折线图.柱状图.散点图等高质量的数据包. 关于 matplotlib 模块,我们前期已经对matpl

随机推荐