Python切片索引用法示例

本文实例讲述了Python切片索引用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Python中，可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素，这种方式称之为切片操作符，切片操作符有三种形式：

[]，[:]，[::]

访问某一数据元素的语法如下：

sequence[index]

sequence是序列的名字，index是访问元素的对应的偏移量，为正数，0<=index<=len(sequence)-1；使用负索引的时候，其范围为-len(sequence) <=index <= -1

由于Python是面向对象的，所以也可以通过在序列后直接加上一个索引进行访问，如下所以

print ('a','b','c','d')[2]

对于访问多个元素的情形

sequence[starting_index:ending_index]

下面就访问的几种方式进行举例说明：

sequence="abcdefgh"
print len(sequence)  #显示序列长度
print sequence    #打印完整序列
print sequence[:]
print sequence[2:3]  #切片显示，不指定步长默认为1，指定了步长(这里是setp为2)按照步长进行显示
print sequence[1:6:2]
print sequence[3]   #元素访问
print sequence[0:3]  #从首元素开始访问，访问区间为[0,3)，左开you
print sequence[:3]
print sequence[2:8]  #从第二个元素一直访问到最后一个元素
print sequence[2:]
print sequence[::-1] #从最后一个元素开始访问，逆序访问，可以视为“翻转”操作
print max(sequence)
print min(sequence)
print sequence.index('c')

这里要注意的是重复操作符 *

sequence * copies_int

当需要一个序列的多个拷贝时，重复操作符就可以发挥作用了，copies_int 必须为整形

print sequence*3   #使用重复操作符

连接操作符 +

sequence1 + sequence2

允许使用 + 将两个相同类型的序列进行连接

print sequence + sequence

但注意看起来很方便，但是这种操作不是最快或者最有效地，对字符串来说，这个操作不如把所有子字符串放到一个列表中或者可迭代对象中，然后使用join()方法来把所有的内容连接在一起节约内存；而对于列表而言，推荐是哟个列表类型的extend()方法来把两个或者多个列表对象合并

str.join(sequence) #方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串

str = "-";
seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列
print str.join( seq );

输出为：

a-b-c

list.extend(seq)  #函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123];
bList = [2009, 'manni'];
aList.extend(bList)
print "Extended List : ", aList ;

输出为：

Extended List :  [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123, 2009, 'manni']

切片索引的语法要比简单的单一元素索引方法灵活很多，开始和结束索引值可以超过字符串的长度。即起始索引值可以小于0，而结束索引值可以大于序列的长度，如：

print ('Faye','Leanna','Daylen')[-100:100]

输出为：

('Faye', 'Leanna', 'Daylen')

如果有一个字符串，想通过循环按照这样的方式进行显示：每次都把位于最后的那一个字符砍掉，如何实现呢？

sequence = 'abcdef'
i = -1
for i in range(-1,-len(sequence),-1):
  print sequence[:i]

输出为：

abcde
abcd
abc
ab
a

发现没有显示第一个，即是没有显示完整的字符串，除开另外单独定义一个sequence[:0],这里使用None作为索引值

sequence = 'abcdef'
for i in [None] + range(-1,-len(sequence),-1):
  print sequence[:i]

输出为：

abcdef
abcde
abcd
abc
ab
a

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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