Flask数据库迁移简单介绍

前言

用过Django的小伙伴都知道，Django的ORM是自带的，比较特殊，而且集成了很多功能，比如数据库迁移…
何为ORM，个人之见解，简化sql语句的书写，将关系型数据库的一张张表转化为了python的类，最大的好处是简化了学习成本，不会sql语句的程序员也能平滑的使用数据库，并且天生防sql注入。flask可以使用SQLAlchemy，包名为flask-sqlalchemy.至于具体用法翻译的官方文档讲的也足够清楚。大家直接谷歌跟着文档就能搞定，本篇主要讲如何进行数据库迁移。

flask的小工具

大家从Django转至Flask最明显的一个差异就是，flask直接运行就可以启动服务，Django是使用了runserver来进行运行。至于好坏大家自行斟酌。这里提一个插件。flask-script。pip安装即可。

from flask_script import Manager
......
manager = Manager(app)
......
#app.run() #注释这句
manager.run()

这样，启动的方式变为 python main.py runserver

这似乎有点画蛇添足，实则不然，这和我们下面要讲的数据库迁移有很大的联系。

数据库迁移

需要用的的插件 flask-migrate
安装之

main.py

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////opt/db.sqlite' #使用sqlite3数据库
db = SQLAlchemy(app) #ORM

migrate = Migrate(app,db)
manager = Manager(app)
manager.add_comman('db',MigrateCommand) #添加db 命令（runserver的用法）

#一个用户表
class User(db.Model):
...
...
省略

if __name__ == '__main__':
 manager.run()

这样，准备工作已经就绪。
运行python main.py db init创建数据表。并且会在你项目下生成migrations/目录，保存你数据库每次变更的内容。

修改User类。

python main.py db migrate 提交修改
python main.py db upgrade 执行修改

再看User表，已经改变。

python main.py db downgrade 回退修改

有一点注意的：SQLite3不能删除有值的列…所以,大家就不要删除列了…

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用.SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架,支持一些数据库后端.提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能. 和其他扩展一样,通过pip安装Flask-SQLAlchemy: (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy,数据库被指定为URL.表格列出三个最受欢

  • Python的Flask框架中使用Flask-Migrate扩展迁移数据库的教程

    我们在升级系统的时候,经常碰到需要更新服务器端数据结构等操作,之前的方式是通过手工编写alter sql脚本处理,经常会发现遗漏,导致程序发布到服务器上后无法正常使用. 现在我们可以使用Flask-Migrate插件来解决之,Flask-Migrate插件是基于Alembic,Alembic是由大名鼎鼎的SQLAlchemy作者开发数据迁移工具. 具体操作如下: 1. 安装Flask-Migrate插件 $ pip install Flask-Migrate 2. 修改Flask App部分的代

  • Python的Flask框架与数据库连接的教程

    Python的Flask框架与数据库连接的教程

     命令行方式运行Python脚本 在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本.在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本. 如果Linux 或者OS X的操作系统,需要有执行脚本的权限.例如: chmod a+x script.py 该脚本有个指向使用解释器的命令行.再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样: like this: ./script.py <arguments> 然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参

  • Flask数据库迁移简单介绍

    前言 用过Django的小伙伴都知道,Django的ORM是自带的,比较特殊,而且集成了很多功能,比如数据库迁移- 何为ORM,个人之见解,简化sql语句的书写,将关系型数据库的一张张表转化为了python的类,最大的好处是简化了学习成本,不会sql语句的程序员也能平滑的使用数据库,并且天生防sql注入.flask可以使用SQLAlchemy,包名为flask-sqlalchemy.至于具体用法翻译的官方文档讲的也足够清楚.大家直接谷歌跟着文档就能搞定,本篇主要讲如何进行数据库迁移. flask

  • Flask 数据库迁移详情

    Flask 数据库迁移详情

    目录 1.使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 2.Flask-Migrate的使用 2.1 数据库的迁移过程 2.1.1 创建迁移环境 2.1.2 生成迁移脚本 2.1.3 更新数据库 3.总结 1.使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 db.create_all()不会重新创建表或是更新表,需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表,但是这样的话,原来表中的数据就都被删除了,这肯定是不行的,这时就出现

  • Flask 数据库迁移详情

    Flask 数据库迁移详情

    目录 1.使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 2.Flask-Migrate的使用 2.1 数据库的迁移过程 2.1.1 创建迁移环境 2.1.2 生成迁移脚本 2.1.3 更新数据库 3.总结 1.使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 db.create_all()不会重新创建表或是更新表,需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表,但是这样的话,原来表中的数据就都被删除了,这肯定是不行的,这时就出现

  • 关于mysql数据库格式化简单介绍

    DATE_FORMA T(date, format) 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串. 可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式.根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, . . ., 59) %i 两位数字形式的分( 00,01, . . ., 59) %H 两位数字形式的小时,24 小时(00,01, . . ., 23) %h, %I 两位数字形式的

  • 数据库之SQL注入原理以及过程的简单介绍

    数据库之SQL注入原理以及过程的简单介绍

    1.产生SQL注入原因 开发代码的时候没有全面考虑到网络安全性,特别是在用户交互时,没有考虑到用户提交的信息中可能破坏数据库,没有对输入的数据进行合法的过滤.SQL 注入过程目的性是非常强的,其主要目标是 Web 应用的后台数据库,从数据库中获取信息和授予较高的权限,它先破坏数据库,再对数据库服务器进行破坏. 2.SQL注入原理 首先要了解web网站的架构: Web 网站架构,总体结构由 Web 服务器端.客户终端和通信协议三大部分组成. 表示层是指用户交互的界面.用户在使用时在表示层输入需求,

  • 浅谈SpringBoot之开启数据库迁移的FlyWay使用

    浅谈SpringBoot之开启数据库迁移的FlyWay使用

    本文介绍了SpringBoot开启数据库迁移的FlyWay使用,分享给大家,具体如下: 一,首先我先了解下FlyWay是如何运转的. 最简单的方案是将Flyway指向一个空数据库. 它将尝试找到其元数据表.当数据库为空时,Flyway将不会找到它, 而是创建它.您现在拥有一个名为SCHEMA_VERSION的单个空表的数据库 : 该表将用于跟踪数据库的状态.之后,Flyway将开始扫描应用程序的文件系统或类路径进行迁移.它们可以用Sql或Java编写. 然后根据其版本号对迁移进行排序,并按顺序应

  • Django框架模型简单介绍与使用分析

    本文实例讲述了Django框架模型简单介绍与使用.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM介绍 ORM Object relational mapping 对象关系映射 把面向对象中的类和数据库表一一对应起来,通过操作类和对象,对数据库表实现数据的增删改查等操作,而不需要写SQL语句(由orm框架生成) Django是实现了ORM的一个框架,在django项目与数据库之间起着桥梁的角色. 使用ORM可以通过方便的配置,切换使用不同的数据库 使用django进行数据库开发的步骤如下: 在model

  • django中的数据库迁移的实现

    Django是用python写的web开发框架,其特点是: 1.重量级框架,内部封装了很多的功能组件,使开发变的简便快速, 2.MVT模式:前后端分离,高内聚低耦合,m:model,与mvc中的m功能相同,负责和数据库交互,进行数据处理,v:view,与mvc中的c功能相同,接收请求,进行业务处理,返回应答, t:template,与mvc中的v功能相同,负责封装构造要返回的html. orm:对象关系映射,主要实现模型对象到数据库数据的映射. 1.首先要在models.py中建立模型类,示例:

  • mongodb数据库迁移变更的解决方案

    目录 前言 使用 安装 简单使用 后续 前言 在版本迭代过程中,存在数据库变更的几率,如增加某张表某个字段,删除某个字段等:​ 缺乏变更历史的记录,要么在升级多套不同版本环境时,需要耗费大量时间去寻找数据库变更记录以及执行脚本: ​ 该方案提供一种数据库变更记录方式: ​ 使用到开源库:migrate, 目前已经支持多种不同类型数据库(可视化目前使用的为mongodb,已经支持): 使用 ​ migrate提供两种方式进行变更操作:1. 命令行方式  2. SDK方式(使用Go) ​ 在本方案中

  • Python flask sqlalchemy的简单使用及常用操作

    目录 前言 flask sqlalchemy的配置使用 sqlalchemy的增删改查 查询数据 增加数据 修改数据 删除数据 总结 前言 说到面向对象,大家都不陌生.关系型数据库也是后端日常用来存储数据的,但数据库是关系型的,因此,ORM通过对象模型和数据库的关系模型之间建立映射,我们就能像操作对象一样来操作数据库. ORM的优点主要是面向对象编程,不需写原生SQL,用操作对象的方式访问数据.当然,缺点就是当遇到复杂的操作时,ORM就不那么好写了,还有就是加了一层映射,执行效率低于原生sql.

随机推荐