Python中logging实例讲解

logging 的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：

假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？

数年前在一个 C# 开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个 logging 基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个 LogHandler 事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上，实现将两个类的日志信息添加到一起。

自从看了 python 中 logging 的实现方式，我发现我的做法真是弱爆了。

我在之前的博客 Python：logging.NullHandler 的使用 中介绍了 peewee 框架中的日志输出，简单来说就是 peewee 中定义了一个名为peewee 的 Logger 并添加了一个 NullHandler，调用者只需要为其添加具体的 Handler 就可以输出日志了，非常方便。

假设我们在主程序中也有一个 Logger，调用 peewee 后，我想将两个日志输出到同一个日志文件中去。显然将两个日志的 FileHandler 指向同一个日志文件是不可取的，存在并发抢占文件的风险。当然我们也可以将主程序中的 Logger 名字定为 peewee，但这不仅太 low 了，而且如果再调用一个库，其中也封装好了一个 Logger，就不好处理了。

树桩结构的 Logger

Logger 对象被设计为一个树形结构，它有一个 parent 属性。logging 中定义了一个名为 root 的 Logger 作为所有 Logger 的根节点，root 的 parent 属性为 None。root 是全局的。

当调用

logging.getLogger(name=None)

得到一个 Logger 对象的时候，如果 name 为 None，则返回根节点 root。如果 name 中含有 .，比如 name = 'a.b'，这时如果已经存在了名为 a 的 Logger，则 a.b 为 a 的子节点，如果不存在名为 a 的 Logger，则 a.b 为 root 的子节点。

child logger 在完成对日志消息的处理后，默认会将日志消息传递给与它的 parent logger。因此，我们不必为一个应用程序中使用的所有 Logger 定义和配置 handlers，只需要为一个顶层的 Logger 配置 handlers，然后按照需要创建 child loggers 就可足够了。我们可以通过设置 Logger 的 propagate 属性设置为 False 来关闭这种传递机制。

什么意思呢，我们来看代码：

import logging
logA = logging.getLogger('a')
logA.setLevel(logging.DEBUG)
logA.addHandler(logging.StreamHandler())
logB = logging.getLogger('a.b')
logB.addHandler(logging.StreamHandler())

输出结果：

Logger A
Logger B
Logger B

之所以 Logger B 被输出了 2 次，是因为 logB 是 logA 的子节点，并且 logB 中也定义了 Handler，所以 logB 的 Handler 输出了一次，logA 的 Handler 也输出了一次，就 2 次了。如果想只输出一次，可以删掉 logB 中的 Handler。当然，这也是有用处的，尤其是当你手头没有日志管理工具的时候。例如，主程序中需要输出所有的日志，以便了解程序整体的运行顺序，而某模块的日志，你想单独输出一份，以便清晰了解模块中的报错或者是执行顺序。

之前 peewee 的例子也就很容易解决了，只需要将 peewee 日志的 parent 属性设置为主程序的日志就可以了。

结语

其实这是一个比较容易说明的问题，完全没必要写这么多。我并不想跟大家分享 python 中的 logging 是怎么用的，而是想和大家分享 logging 如此实现的一种思想，因为我遇到过这个问题，也设计了解决方案，然后被完爆了。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的log日志功能及设置方法

    引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一.日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法:

  • python logging模块的使用总结

    日志级别 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 logging.basicConfig()函数中的具体参数含义 filename:指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中: filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为"w"还可指定为"a": format:指定handler使用的日志显示格式: datefmt:指定日期时间格式.,格式参考

  • 对Python _取log的几种方式小结

    1. 使用.logfile 方法 #!/usr/bin/env python import pexpect import sys host="146.11.85.xxx" user="inteuser" password="xxxx" command="ls -l" child = pexpect.spawn('ssh -l %s %s %s'%(user, host, command)) child.expect('pass

  • Python3批量生成带logo的二维码方法

    最近有个需求:批量生成带Logo的二维码 生成二维码比较简单,网上的资源也比较多,不赘述了.自己研究了一下加了logo并且美化了一下(网上的资源直接加Logo特别丑!!!忍不了!!!),直接上代码: def create_qrcode(url, filename): qr = qrcode.QRCode( version=1, #设置容错率为最高 error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_H, box_size=10, border=4, ) qr.add_da

  • python 使用装饰器并记录log的示例代码

    1.首先定义一个log文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import logging import sys log_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs") today = time.strftime('%Y%m%d', time.localtime(time.time())) full_path=os.path.join(lo

  • python提取log文件内容并画出图表

    python提取log文件内容并画出图表

    之前在excel里面分析log数据,简直日了*了. 现在用python在处理日志数据. 主要涉及 matplotlib,open和循环的使用. 日志内容大致如下 2016-10-21 21:07:59,787 [7 MainWindowForm]INFO: update time 136.6314 2016-10-21 21:07:59,908 [7 KinectServer]INFO: lClientSockets[0] elapsed time 16. 2016-10-21 21:07:59

  • Python中logging实例讲解

    Python中logging实例讲解

    logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了.在引入正文之前,先来看一个需求: 假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志? 数年前在一个 C# 开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个 logging 基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个 LogHandler 事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上,实现将两个类的日志信息添加到一起. 自从看了 pytho

  • python读取csv文件并把文件放入一个list中的实例讲解

    如下所示: #coding=utf8 ''' 读取CSV文件,把csv文件放在一份list中. ''' import csv class readCSV(object): def __init__(self,path="Demo.csv"): #创建一个属性用来保存要操作CSV的文件 self.path=path try: #打开一个csv文件,并赋予读的权限 self.csvHand=open(self.path,"r") #调用csv的reader函数读取csv

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • python中waitKey实例用法讲解

    1.说明 用于等待按钮.当用户按下按钮时,句子将被执行并获得返回值. 2.语法 retval=cv2.waitKey([delay]) Retval:表示返回值: Delay:键触发的时间,单位为ms. 3.实例 import cv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp") cv2.namedWindow("lesson") cv2.imshow("lesson",lena) key=cv2.waitKey()

  • 一文详解Python中logging模块的用法

    目录 一.低配logging 1.v1 2.v2 3.v3 二.高配logging 1.配置日志文件 2.使用日志 三.Django日志配置文件 一.低配logging 日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别. 1.v1 import logging logging.debug('调试信息') logging.info('正常信息') logging

  • python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

    python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

    在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法. 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词. 其基本实现原理有三点: 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python set

  • python中logging包的使用总结

    1.logging 简介 Python的logging package提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging包中定义了Logger.Formatter.Handler和Filter等重要的类,除此之外还有config模块. Logger是日志对象,直接提供日志记录操作的接口 Formatter定义日志的记录

  • Python中logging.NullHandler 的使用教程

    在使用 peewee 框架时,默认是不会出现日志消息的. from peewee import Model, CharField, DateTimeField, IntegerField from peewee_mssql import MssqlDatabase db = MssqlDatabase(database='test', host='.', user='sa', password='sa') class BaseModel(Model): class Meta: database

  • python开根号实例讲解

    平方根,又叫二次方根,表示为[√￣],如:数学语言为:√￣16=4.语言描述为:根号下16=4. 以下实例为通过用户输入一个数字,并计算这个数字的平方根: 例如 num = float(input('请输入一个数字: ')) num_sqrt = num ** 0.5 print(' %0.3f 的平方根为 %0.3f'%(num ,num_sqrt)) 以上代码输出结果为 请输入一个数字: 4 4.000 的平方根为 2.000 在该实例中,我们通过用户输入一个数字,并使用指数运算符 ** 来

  • python中entry用法讲解

    python中entry用法讲解

    小编之前向大家讲解了很多关于字符串的知识,大家也都知道字符串在python中的作用很大,那你知道在python中用于接收字符串等输入,让用户可与之交互以输入或操作字符串数据的对象是什么吗?是 python tkinter中的Entry 控件,下面我们来一看看吧. 1.Entry:用于接受用户Entry小窗口部件单行文本字符串 2.使用 Entry 控件的语法 w = Entry(master, option, ...) 注意:master 参数为其父控件, 就是用来放置这个 Entry 的控件.

随机推荐