Java文件读写IO/NIO及性能比较详细代码及总结

干Java这么久，一直在做WEB相关的项目，一些基础类差不多都已经忘记。经常想得捡起，但总是因为一些原因，不能如愿。

其实不是没有时间，只是有些时候疲于总结，今得空，下定决心将丢掉的都给捡起来。

文件读写是一个在项目中经常遇到的工作，有些时候是因为维护，有些时候是新功能开发。我们的任务总是很重，工作节奏很快，快到我们不能停下脚步去总结。

文件读写有以下几种常用的方法

1、字节读写（InputStream/OutputStream）

2、字符读取（FileReader/FileWriter）

3、行读取（BufferedReader/BufferedWriter）

代码（以读取为例）：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
 * <b>文件读取类</b><br />
 * 1、按字节读取文件内容<br />
 * 2、按字符读取文件内容<br />
 * 3、按行读取文件内容<br />
 * @author qin_xijuan
 *
 */
public class FileOperate {
	private static final String FILE_PATH = "d:/work/the List of Beautiful Music.txt";
	/**
   * 以字节为单位读取文件内容
   * @param filePath：需要读取的文件路径
   */
	public static void readFileBybyte(String filePath) {
		File file = new File(filePath);
		// InputStream:此抽象类是表示字节输入流的所有类的超类。
		InputStream ins = null ;
		try{
			// FileInputStream:从文件系统中的某个文件中获得输入字节。
			ins = new FileInputStream(file);
			int temp ;
			// read():从输入流中读取数据的下一个字节。
			while((temp = ins.read())!=-1){
				System.out.write(temp);
			}
		}
		catch(Exception e){
			e.getStackTrace();
		}
		finally{
			if (ins != null){
				try{
					ins.close();
				}
				catch(IOException e){
					e.getStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	/**
   * 以字符为单位读取文件内容
   * @param filePath
   */
	public static void readFileByCharacter(String filePath){
		File file = new File(filePath);
		// FileReader:用来读取字符文件的便捷类。
		FileReader reader = null;
		try{
			reader = new FileReader(file);
			int temp ;
			while((temp = reader.read()) != -1){
				if (((char) temp) != '\r') {
					System.out.print((char) temp);
				}
			}
		}
		catch(IOException e){
			e.getStackTrace();
		}
		finally{
			if (reader != null){
				try {
					reader.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	/**
   * 以行为单位读取文件内容
   * @param filePath
   */
	public static void readFileByLine(String filePath){
		File file = new File(filePath);
		// BufferedReader:从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而实现字符、数组和行的高效读取。
		BufferedReader buf = null;
		try{
			// FileReader:用来读取字符文件的便捷类。
			buf = new BufferedReader(new FileReader(file));
			// buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file)));
			String temp = null ;
			while ((temp = buf.readLine()) != null ){
				System.out.println(temp);
			}
		}
		catch(Exception e){
			e.getStackTrace();
		}
		finally{
			if(buf != null){
				try{
					buf.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.getStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	public static void main(String args[]) {
		readFileBybyte(FILE_PATH);
		readFileByCharacter(FILE_PATH);
		readFileByLine(FILE_PATH);
	}
}

//-----------------------------------------------------------------分割线-----------------------------------------------------------------------------

再经过两位同行的提点下，我对之前写的文件做了点修改，并通过读写一个1.2M的文本文件来测试各方法的性能。从多次测试结果来看，行读写却是是Java.nio更有效率。

经过修改之后的代码如下：

package com.waddell.basic;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
/**
 * <b>文件读取类</b><br />
 * 1、按字节读取文件内容<br />
 * 2、按字符读取文件内容<br />
 * 3、按行读取文件内容<br />
 *
 * @author qin_xijuan
 *
 */
public class FileOperate {
	private static final String FILE_PATH = "d:/work/jipinwodi.txt";
	/**
   * 以字节为单位读写文件内容
   *
   * @param filePath
   *      ：需要读取的文件路径
   */
	public static void readFileBybyte(String filePath) {
		File file = new File(filePath);
		// InputStream:此抽象类是表示字节输入流的所有类的超类。
		InputStream ins = null;
		OutputStream outs = null;
		try {
			// FileInputStream:从文件系统中的某个文件中获得输入字节。
			ins = new FileInputStream(file);
			outs = new FileOutputStream("d:/work/readFileByByte.txt");
			int temp;
			// read():从输入流中读取数据的下一个字节。
			while ((temp = ins.read()) != -1) {
				outs.write(temp);
			}
		}
		catch (Exception e) {
			e.getStackTrace();
		}
		finally {
			if (ins != null && outs != null) {
				try {
					outs.close();
					ins.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.getStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	/**
   * 以字符为单位读写文件内容
   *
   * @param filePath
   */
	public static void readFileByCharacter(String filePath) {
		File file = new File(filePath);
		// FileReader:用来读取字符文件的便捷类。
		FileReader reader = null;
		FileWriter writer = null;
		try {
			reader = new FileReader(file);
			writer = new FileWriter("d:/work/readFileByCharacter.txt");
			int temp;
			while ((temp = reader.read()) != -1) {
				writer.write((char)temp);
			}
		}
		catch (IOException e) {
			e.getStackTrace();
		}
		finally {
			if (reader != null && writer != null) {
				try {
					reader.close();
					writer.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	/**
   * 以行为单位读写文件内容
   *
   * @param filePath
   */
	public static void readFileByLine(String filePath) {
		File file = new File(filePath);
		// BufferedReader:从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而实现字符、数组和行的高效读取。
		BufferedReader bufReader = null;
		BufferedWriter bufWriter = null;
		try {
			// FileReader:用来读取字符文件的便捷类。
			bufReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
			bufWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("d:/work/readFileByLine.txt"));
			// buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(new
			// FileInputStream(file)));
			String temp = null;
			while ((temp = bufReader.readLine()) != null) {
				bufWriter.write(temp+"\n");
			}
		}
		catch (Exception e) {
			e.getStackTrace();
		}
		finally {
			if (bufReader != null && bufWriter != null) {
				try {
					bufReader.close();
					bufWriter.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.getStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	/**
   * 使用Java.nio ByteBuffer字节将一个文件输出至另一文件
   *
   * @param filePath
   */
	public static void readFileByBybeBuffer(String filePath) {
		FileInputStream in = null;
		FileOutputStream out = null;
		try {
			// 获取源文件和目标文件的输入输出流
			in = new FileInputStream(filePath);
			out = new FileOutputStream("d:/work/readFileByBybeBuffer.txt");
			// 获取输入输出通道
			FileChannel fcIn = in.getChannel();
			FileChannel fcOut = out.getChannel();
			ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
			while (true) {
				// clear方法重设缓冲区，使它可以接受读入的数据
				buffer.clear();
				// 从输入通道中将数据读到缓冲区
				int r = fcIn.read(buffer);
				if (r == -1) {
					break;
				}
				// flip方法让缓冲区可以将新读入的数据写入另一个通道
				buffer.flip();
				fcOut.write(buffer);
			}
		}
		catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		finally {
			if (in != null && out != null) {
				try {
					in.close();
					out.close();
				}
				catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
	public static long getTime(){
		return System.currentTimeMillis();
	}
	public static void main(String args[]) {
		long time1 = getTime() ;
		// readFileByByte(FILE_PATH);// 8734,8281,8000,7781,8047
		// readFileByCharacter(FILE_PATH);// 734, 437, 437, 438, 422
		// readFileByLine(FILE_PATH);// 110, 94, 94, 110, 93
		readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);
		// 125, 78, 62, 78, 62
		long time2 = getTime() ;
		System.out.println(time2-time1);
	}
}

在main方法中，调用各方法之后，有五组数据，分辨是我5次读写文件测试出来的时间（毫秒）。

关于Java.nio请参考：http://www.jb51.net/article/131338.htm

个人测试：

public static void main(String args[]) {
	long time1 = getTime() ;
	//     readFileByByte(FILE_PATH);   //2338,2286
	//     readFileByCharacter(FILE_PATH);//160,162,158
	//     readFileByLine(FILE_PATH);   //46,51,57
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//19,18,17
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//2048: 11,13
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*100 100k,711k: 6,6
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*100 100k,1422k: 7
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*100 100k,9951k: 49,48
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*1000 1M,711k: 7,7
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*1000 1M,1422k: 7,8
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*1000 1M,9951k: 48,49
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*10000 10M,711k: 21,13,17
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*10000 10M,1422k: 16,17,14,15
	//    readFileByBybeBuffer(FILE_PATH);//1024*10000 10M,9951k:64,60
	long time2 = getTime() ;
	System.out.println(time2-time1);
}

总结

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