浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针.

数据库索引的设计原则:

为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?

1.选择唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。

2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

3.为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,
为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

4.限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。
修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

5.尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文
检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

6.尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

7.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

8.小表不应建立索引;包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引

----------------------------------------------------------

mysql索引相关小常识:

一、 经常被用来过滤记录的字段。

1. primary key 字段, 系统自动创建主键的索引;
2. unique key 字段,系统自动创建对应的索引;
3. foreign key 约束所定义的作为外键的字段;

4. 在查询中用来连接表的字段;

5. 经常用来作为排序(order by 的字段)基准的字段;

二、索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。

三、索引的创建必须考虑数据的操作方式。

1.内容很少变动,经常被查询,为它多创建几个索引無所谓;

2.经常性,例行性变动的表而言,则需要谨慎地创建确实必要的索引;

四、primary key 和 unique key的区别

1. 作为Primary Key的域/域组不能为null。而Unique Key可以。

2. 在一个表中只能有一个Primary Key,而多个Unique Key可以同时存在。

更大的区别在逻辑设计上, Primary Key一般在逻辑设计中用作记录标识,这也是设置
Primary Key的本来用意, 而Unique Key只是为了保证域/域组的唯一性。

五、复合索引和单一索引

复合索引是指多字段联合索引,查询时经常需要这几个字段组合一起为条件再查询

唯一索引主要是用主键ID索引,存储结构顺序与物理结构一致

如:create  index  idx  on  tbl(a,b)

先按a排序, a相同的按b排序,所以当你查a或ab的时候,

能够利用到这个索引.但当你只查b的时候,索引对你的帮助不大.可能可以跳跃查找.

---------------------------------------------

添加和删除索引的情况:

1、表的主键、外键必须有索引;

2、数据量超过300w的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

5、索引应该建在选择性高的字段上;

6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大

以上这篇浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建

    关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

  • 简单介绍下MYSQL的索引类型

    一.介绍一下索引的类型 Mysql常见索引有:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引 PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `colu

  • Mysql建表与索引使用规范详解

    一. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值.二. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL.三. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引.四. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比.五. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引.所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个.六. 如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常

  • MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

    在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在

  • Mysql索引的类型和优缺点详解

    索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针. 注: [1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次.为了在某种程序上弥补这一缺陷,许 多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项.这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进 行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行.在需要把许多新记录插入某个数据

  • 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 那么索引设计原则又是怎样的? 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录. 例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息. 如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操

  • 浅谈MySQL存储过程中declare和set定义变量的区别

    在存储过程中常看到declare定义的变量和@set定义的变量.简单的来说,declare定义的类似是局部变量,@set定义的类似全局变量. 1.declare定义的变量类似java类中的局部变量,仅在类中生效.即只在存储过程中的begin和end之间生效. 2.@set定义的变量,叫做会话变量,也叫用户定义变量,在整个会话中都起作用(比如某个应用的一个连接过程中),即这个变量可以在被调用的存储过程或者代码之间共享数据.如何理解呢?可以看下面这个简单例子,很好理解. (1)先执行下面脚本,创建一

  • 浅谈Mysql哪些字段适合建立索引

    1 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B .复合索引的几个字段是否经常同

  • 浅谈mysql增加索引不生效的几种情况

    增加索引可以提高查询效率. 增加索引就是增加一个索引文件,存放的是数据的地址,类似与我们文档的目录,在查找过程中可以不用从书的内容查找,直接根据目录对应的页码查找.索引是根据地址查找. 创建索引,索引使用的数据结构也有很多种.常见的是B-tree,哈希等.mysql默认使用的数据库索引是innerDB,innerDB的索引结构是B-tree. 但是在使用过程中哪些情况增加索引无法达到预期的效果呢?下面列举几种常见情况: 假设name age address 都已经加了索引.索引名字分别为 ind

  • 浅谈mysql哪些情况会导致索引失效

    下面有一些培训教学机构的口诀和我个人的一些总结: 为了讲解以下索引内容,我们先建立一个临时的表 test02 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名字', `age` int(64) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `pos` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '职位

  • 浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析

    MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

  • 浅谈Mysql主键索引与非主键索引区别

    目录 什么是索引 主键索引和普通索引的区别 索引具体采用的哪种数据结构 InnoDB使用的B+ Tree的索引模型,那么为什么采用B+ 树?这和Hash索引比较起来有什么优缺点? B+ Tree的叶子节点都可以存哪些东西? 聚簇索引和非聚簇索引,在查询数据的时候有区别? Index Condition Pushdown(索引下推) 查询优化器 关于索引的题 什么是索引 MySql官方索引的定义:索引(Index)是帮助MySql高效获取数据的数据结构,索引的目的在于提高查询效率,类比字典:实际上

  • 浅谈MYSQL中树形结构表3种设计优劣分析与分享

    目录 简介 问题 设计1:邻接表 表设计 SQL示例 设计2:路径枚举 表设计 SQL示例 设计3:闭包表 表设计 SQL示例 结合使用 表设计 总结 简介 在开发中经常遇到树形结构的场景,本文将以部门表为例对比几种设计的优缺点: 问题 需求背景:根据部门检索人员, 问题:选择一个顶级部门情况下,跨级展示当前部门以及子部门下的所有人员,表怎么设计更合理 ? 递归吗 ?递归可以解决,但是势必消耗性能 设计1:邻接表 注:(常见父Id设计) 表设计 CREATE TABLE `dept_info01

  • 浅谈mysql 树形结构表设计与优化

    前言 在诸多的管理类,办公类等系统中,树形结构展示随处可见,以"部门"或"机构"来说,接触过的同学应该都知道,最终展示到页面的效果就是层级结构的那种,下图随机列举了一个部门的树型结构展示图 设计考虑因素 1.表结构设计 稍稍有点开发和表结构设计经验的同学,设计出这样一张表,应该很容易,只需要在depart表中,添加一个pid/字段即可满足要求,参考下表: CREATE TABLE `depart` ( `depart_id` varchar(32) NOT NULL

  • 浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题

    目录 问题概述 问题重现 问题引申 结论 问题概述 今天在上班时,DBA突然找出来一段sql,表示该sql存在隐式转换,不走索引.经过我们的查看后,发现是类型varchar的字段, 我们使用条件传入了数值型的值,由于担心违反保密协议,在此就不贴图了,由我重现一下类似情况给大家看一下. 问题重现 首先我们先创建一张用户表test_user,其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引. CREATE TABLE test_user ( ID int(11) NOT NULL

随机推荐