Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法分析

本文实例讲述了Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

之前没有接触过sqlite数据库,只是听到同事聊起这个。

有一次,手机端同事让我帮着写个sql,后面说运行不了报错了,我问是什么数据库,同事说是sqlite,这才知道了还有sqlite这个数据库。。。

接下来说说Python连接sqlite数据库,非常简单,因为python中的sqlite模块也遵循了DB-API 2.0的规范,所以操作起来和sql server、MySQL、oracle数据库都是一样的。

一、在 Windows 上安装 SQLite:

(1)请访问 SQLite 下载页面,从 Windows 区下载预编译的二进制文件:http://www.sqlite.org/download.html

(2)因为我的win 7是64位的,所以下载 sqlite-shell-win64-*.zip 和 sqlite-dll-win64-*.zip 压缩文件,如果你的系统是32位的就下载32位的版本。

(3)创建文件夹 C:\sqlite,并在此文件夹下解压上面两个压缩文件,将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。

(4)添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量,最后在命令提示符下,使用 sqlite3 命令,将显示如下结果:

C:\Users\Administrator>sqlite3
SQLite version 3.15.2 2016-11-28 19:13:37
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>

二、创建一个数据库test.db

直接用命令行sqlite3创建数据库,然后用命令.database 查询系统中的数据库。

C:\Users\Administrator>sqlite3 test.db
SQLite version 3.15.2 2016-11-28 19:13:37
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .database
seq name       file
--- --------------- ----------------------------------------------------------
0  main       C:\Users\Administrator\test.db

注意:不要退出,因为接下来python要连接数据库(最后关闭数据库时,可以用.quit 命令退出sqlite3)。

三、python连接sqlite3

python中内置了sqlite模块,所以不需要安装,导入后就可以直接用。

需要特别注意的是,要把编写好的程序文件放到 test.db数据库相同的目录,这里是:C:\Users\Administrator,否则会发现程序中会创建一个新的test.db,并且是在当前程序运行的目录下,就查看不到数据库的变化了。

# -*- coding:gbk -*-
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('create table t(id int,v varchar(20));');
cur.execute("insert into t values(%d,'%s')" % (1,'xxx'))
cur.execute("insert into t values(%d,'%s')" % (2,'yyy'))
cur.execute("update t set v = '%s' where id = %d" % ('zzz',2))
cur.execute("select * from t;")
results = cur.fetchall()
for row in results:
  print row
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

每条数据都是一个元祖,所有记录组成了一个列表。

输出结果:

================ RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\r.py ================
(1, u'xxx')
(2, u'zzz')

代码非常简单,其实python连接sqlite3就是这么的简单

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python开发SQLite3数据库相关操作详解【连接,查询,插入,更新,删除,关闭等】

    本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库

  • Python2.7编程中SQLite3基本操作方法示例

    本文实例讲述了Python2.7中SQLite3基本操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import sqlite3 def mykey(x): return x[3] conn=sqlite3.connect("D:\\demo\\my_db.db") sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytb ( a char , b int

  • Python实用日期时间处理方法汇总

    原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理 步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime 复制代码 代码如下: >>> import datetime >>> now = datetime.datetime.now() >>> now datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 9

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • Python sqlite3事务处理方法实例分析

    本文实例讲述了Python sqlite3事务处理方法.分享给大家供大家参考,具体如下: sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- '''sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() 分析: 智能commit状

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python简单操作sqlite3的方法示例

    本文实例讲述了Python简单操作sqlite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 def Test1(): #con =sqlite3.connect("D:\\test.db") con =sqlite3.connect(":memory:") #store in memory cur =con.cursor() try: cur.execute('create table score(id integer primary k

  • python中日期和时间格式化输出的方法小结

    本文实例总结了python中日期和时间格式化输出的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python格式化日期时间的函数为datetime.datetime.strftime():由字符串转为日期型的函数为:datetime.datetime.strptime(),两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,这里提供详细的代码详细演示了每一个参数的使用方法及范例. 下面是格式化日期和时间时可用的替换符号 %a 输出当前是星期几的英文简写 >>> import datetime >&

  • Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

  • Python SQLite3数据库日期与时间常见函数用法分析

    本文实例讲述了Python SQLite3数据库日期与时间常见函数.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 #con = sqlite3.connect('example.db') con = sqlite3.connect(":memory:") c = con.cursor() # Create table c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty re

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

随机推荐