distinct 多列问题结合group by的解决方法

用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 . select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值. select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题. 例如要显示的字

单表的唯一查询用:distinct多表的唯一查询用:group bydistinct 查询多表时,left join 还有效,全连接无效,在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮忙,结果是

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` char(100) NOT NULL, `passwords` char(64) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAUL

下面先来看看例子: table表 字段1     字段2    id        name    1           a    2           b    3           c    4           c    5           b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table 得到的结果

1. count: 复制代码 代码如下: --在空集合中,count返回的数量为0.     > db.test.count()     0     --测试插入一个文档后count的返回值.     > db.test.insert({"test":1})     > db.test.count()     1     > db.test.insert({"test":2})     > db.test.count()     2  

下面先来看看例子: table表 字段1     字段2   id        name   1           a   2           b   3           c   4           c   5           b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须 使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: ---

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表.该命令适用于普通字段,数组字段和数组内嵌文档. mongodb的distinct的语句: 复制代码 代码如下: db.users.distinct('last_name') 等同于 SQL 语句: 复制代码 代码如下: select DISTINCT last_name from users 表示的是根据指定的字段返回不同的记录集. 一个简单的实例: // > db.addresses.insert({"zip-code&qu