Python实现监控远程主机实时数据的示例详解
目录
- 0 简述
- 1 程序说明文档
- 1.1 服务端
- 1.2 客户端
- 2 代码
0 简述
实时监控应用程序,使用Python的Socket库和相应的第三方库来监控远程主机的实时数据,比如CPU使用率、内存使用率、网络带宽等信息。可以允许多个用户同时访问服务端。
注:部分指令响应较慢,请耐心等待。
1 程序说明文档
1.1 服务端
本程序为一个基于TCP协议的服务端程序,可以接收客户端发送的指令并执行相应的操作,最终将操作结果返回给客户端。程序运行在localhost(即本机)的8888端口。
主要功能及指令:
• 获取CPU使用率:指令“cpu”
• 获取内存使用率:指令“memory”
• 获取网络带宽信息:指令“network”
• 获取当前登录用户:指令“user”
• 获取系统负载情况:指令“loadavg”
• 获取当前时间:指令“time”
• 获取进程列表:指令“process”
• 获取系统信息:指令“system”
• 获取网络连接列表:指令“connection”
• 获取GPU使用情况:指令“gpu”
• 获取磁盘使用情况:指令“disk”
对于不同的指令,程序采用不同的库函数进行数据获取和处理,具体如下:
• 对于指令“cpu”,使用psutil库获取CPU使用率。
• 对于指令“memory”,使用psutil库获取内存使用率。
• 对于指令“network”,使用speedtest-cli库获取网络带宽信息。
• 对于指令“user”,使用psutil库获取当前登录用户。
• 对于指令“loadavg”,使用os库获取系统负载情况。
• 对于指令“time”,使用datetime库获取当前时间。
• 对于指令“process”,使用psutil库获取进程列表。程序将进程按照内存使用量排序,只返回前10个进程。
• 对于指令“system”,使用platform库获取系统信息。
• 对于指令“connection”,使用psutil库获取网络连接列表。程序将连接按照进程ID排序,只返回前10个连接。
• 对于指令“gpu”,使用nvidia-smi工具获取GPU使用情况。
• 对于指令“disk”,使用psutil库获取磁盘使用情况。
每个指令的处理结果均以字符串形式返回给客户端。在处理指令时,程序会判断接收到的数据是否为空。如果为空,则断开连接并关闭客户端套接字。程序中的handle_client函数是负责与单个客户端通信的线程函数,每个客户端连接都会启动一个线程。
1.2 客户端
该程序是一个简单的TCP客户端,可以连接到一个服务器并向其发送请求,然后等待服务器的响应。程序使用Python的socket模块来创建TCP套接字,并使用connect方法连接到一个服务器地址。程序通过循环不断地等待用户输入请求数据类型,然后将请求数据类型编码成UTF-8格式并使用sendall方法将其发送给服务器。接着程序等待服务器响应,并将响应数据解码成UTF-8格式并打印出来。最后,程序关闭客户端套接字。
程序的主要流程如下:
1. 导入socket模块。
2. 创建一个TCP套接字对象。
3. 连接到指定的服务器地址。
4. 循环等待用户输入请求数据类型。
5. 将请求数据类型编码成UTF-8格式并发送给服务器。
6. 等待服务器响应并接收响应数据。
7. 将响应数据解码成UTF-8格式并打印出来。
8. 关闭客户端套接字。
该程序可以用于与提供特定数据类型的服务器进行通信。用户可以输入不同的请求数据类型来获取不同类型的数据。服务器将根据请求类型返回相应的数据。程序的运行依赖于服务器的可用性和响应速度。如果服务器无法响应,程序将一直等待,直到服务器响应或者程序被中断。
2 代码
服务端
import os import socket import subprocess import threading from datetime import datetime from sys import platform import psutil from speedtest import Speedtest # 创建TCP套接字 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定IP和端口 server_address = ('localhost', 8888) server_socket.bind(server_address) # 监听连接请求 server_socket.listen(5) def handle_client(client_socket, client_address): while True: # 接收客户端发送的数据 data = client_socket.recv(1024) # 如果接收到空数据,则断开连接 if not data: client_socket.close() print(f"Connection with {client_address} closed") break # 处理接收到的数据 request = data.decode('utf-8') if request == 'cpu': # 使用psutil库获取CPU使用率 cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) response_data = f'CPU使用率:{cpu_percent}%'.encode('utf-8') elif request == 'memory': # 使用psutil库获取内存使用率 memory_percent = psutil.virtual_memory().percent response_data = f'内存使用率:{memory_percent}%'.encode('utf-8') elif request == 'network': # 使用speedtest-cli库获取网络带宽信息 st = Speedtest() download_speed = st.download() upload_speed = st.upload() response_data = f'下载速度:{download_speed / 1000000}Mbps,上传速度:{upload_speed / 1000000}Mbps'.encode('utf-8') elif request == 'user': # 使用psutil库获取当前登录用户 username = psutil.users()[0].name response_data = f'当前登录用户:{username}'.encode('utf-8') elif request == 'loadavg': # 使用os库获取系统负载情况 load_avg = os.getloadavg() response_data = f'系统负载情况:{load_avg}'.encode('utf-8') elif request == 'time': # 使用datetime库获取当前时间 current_time = datetime.datetime.now() response_data = f'当前时间:{current_time}'.encode('utf-8') elif request == 'process': # 使用psutil库获取进程列表 process_list = [] for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_info']): try: process_list.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['memory_info'].rss)) except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess): pass process_list.sort(key=lambda x: x[2], reverse=True) response_data = '' for i, (pid, name, memory) in enumerate(process_list[:10]): response_data += f'{i + 1}. 进程名称:{name},进程ID:{pid},占用内存:{memory / 1024 / 1024:.2f}MB\n' response_data = response_data.encode('utf-8') elif request == 'system': # 使用platform库获取系统信息 system_info = f'操作系统:{platform.system()} {platform.release()}\n处理器:{platform.processor()}\nPython版本:{platform.python_version()}' response_data = system_info.encode('utf-8') elif request == 'connection': # 使用psutil库获取网络连接列表 conn_list = [] for conn in psutil.net_connections(): if conn.status == psutil.CONN_ESTABLISHED: conn_list.append((conn.laddr.ip, conn.laddr.port, conn.raddr.ip, conn.raddr.port, conn.pid)) conn_list.sort(key=lambda x: x[4]) response_data = '' for i, (laddr_ip, laddr_port, raddr_ip, raddr_port, pid) in enumerate(conn_list[:10]): response_data += f'{i + 1}. 本地地址:{laddr_ip}:{laddr_port},远程地址:{raddr_ip}:{raddr_port},进程ID:{pid}\n' response_data = response_data.encode('utf-8') elif request == 'disk': # 使用psutil库获取磁盘使用情况 disk_usage = psutil.disk_usage('/') disk_info = f'磁盘总容量:{disk_usage.total / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB,已用容量:{disk_usage.used / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB,可用容量:{disk_usage.free / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB' response_data = disk_info.encode('utf-8') elif request == 'load': # 使用psutil库获取系统负载 load_avg = psutil.getloadavg() load_info = f'1分钟内平均负载:{load_avg[0]:.2f},5分钟内平均负载:{load_avg[1]:.2f},15分钟内平均负载:{load_avg[2]:.2f}' response_data = load_info.encode('utf-8') elif request == 'thread': # 使用psutil库获取进程线程数 thread_info = f'当前进程线程数:{psutil.Process().num_threads()}' response_data = thread_info.encode('utf-8') else: response_data = b'Invalid request' # 发送响应数据 client_socket.sendall(response_data) # 接收多个客户端连接 while True: client_socket, client_address = server_socket.accept() print(f"New connection from {client_address}") # 创建新线程处理客户端连接 client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address)) client_thread.start()
客户端
import socket # 创建TCP套接字 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 连接服务器 server_address = ('localhost', 8888) client_socket.connect(server_address) while True: # 发送请求数据给服务器 request = input("请输入要请求的数据类型(cpu/memory/network/user/loadavg/time/process/system/connection/disk/load/thread):") client_socket.sendall(request.encode('utf-8')) # 接收服务器响应数据 response_data = client_socket.recv(1024) # 处理接收到的数据 response = response_data.decode('utf-8') print(response) # 关闭客户端套接字 client_socket.close()
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