Python接口传输url与flask数据详解

周五下午,作为小白太痛苦了,这两天一直在做一件事,如下:

使flask接口中的函数执行的同时,向指定的url传递数据(我甚至不知道怎么描述这个问题)。大概的函数结构使这样的:

app1 = Flask('app1')
@app1.route('/', methods=["POST"])
def pic():
    data = request.get_data() # 获取参数字典
    # func1在执行过程中会保存图并对图片进行处理
    # *需求是在func1把图保存后立即向指定的url传输图片路径
    # 在这里真的难到我了
    func1()
    return "111"
if __name__ == '__main__':
    app3.run(host='0.0.0.0', port=1000)

我的解决思路:

看了很多的博客教程之后,发现request.post(url,data)可以向url发送带数据的请求,这是不是就能将数据传给url?

所以我写了个服务,如下:

功能为获取数据,打印数据,返回成功提示。然后保持这个url处于可连接状态(也就是run一下?)。

from flask import Flask,request
# ............service3...............
app2 = Flask('app2')
@app2.route('/', methods=["POST"])
def pic():
    data = request.get_data()
    print(data,type(data))
    return "获取数据成功"
if __name__ == '__main__':
    app3.run(host='0.0.0.0', port=4000)

显示

遇到一个问题,就是request.get_data()和request.get_json()的区别,在这里记一下:

get_data():
是以数据的格式进行获取,如果你传输的是一个标准的json,那他依然是个json格式;
get_json():
他只能去解析json格式的传递参数

然后我就开始测试能不能向指定url发送数据了!写了如下代码:

myobj中为我要向url发送的数据

import requests
import json
# 表单参数,参数名为 fname 和 lname
myobj = {'fname': 'www','lname': 'qqq'}
# 发送请求
x = requests.post('http://127.0.0.1:4000/', data = json.dumps(myobj))
# 返回网页内容
print(x.text)

同样run一下,显示:说明数据传输给了url

再看上一个文件的提示:url这边成功的打印了通过requests.post()传递过去的信息

到此这篇关于Python接口传输url与flask数据详解的文章就介绍到这了,更多相关Python传输url与flask内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python+flask编写接口实例详解

    环境:Pycharm :其他环境:安装Anaconda 最近在做一个小型项目练手,涉及到大量的IP和相关数据处理,所以选用了Python来处理数据,但是处理完怎么给前端调用呢,今天这篇就是在Python方便地处理完数据后以接口形式把数据返回给前端. flask就是使用Python编写接口实例的关键库,先配置项目: ①(这一步可以使用Python默认解释器,但是后续安装库可能还需要配置,建议使用Anaconda)首先打开PyCharm,在file->settings->Project->p

  • 使用python flask框架开发图片上传接口的案例详解

    python版本:3.6+ 需要模块:flask,pillow 需求:开发一个支持多格式图片上传的接口,并且将图片压缩,支持在线预览图片. 目录结构: app.py编辑内容: from flask import Flask, request, Response, render_template from werkzeug.utils import secure_filename import os import uuid from PIL import Image, ExifTags app =

  • Python+flask实现restful接口的示例详解

    目录 1.第一个实例:HelloWorld 2.Post 方法 3.Get 方法 4.通过变量设置动态url 1.第一个实例:HelloWorld 1.编写python代码 from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/HelloWorld') def hello_world(): return "Hello World!" if __name__ == "__main__": app.run(ho

  • python 详解如何写flask文件下载接口

    简述 写一个简单的flask文件下载接口. 依赖 flask.gevent 代码 不废话上代码. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 23 19:53:18 2021 @author: huyi """ from flask import Flask, request, make_response, send_from_directory fr

  • Python Django获取URL中的数据详解

    目录 Django获取URL中的数据 URL路径参数 使用path函数 使用re_path函数 URL关键字形式 总结 Django获取URL中的数据 URL中的参数一般有两种形式.如下所示: 1. https://zy010101.blog.csdn.net/article/details/120816954 2. https://so.csdn.net/so/search?q=Django&t=blog&u=zy010101 我们将第一种形式称为"URL路径参数":

  • 利用Python多处理库处理3D数据详解

    今天我们将介绍处理大量数据时非常方便的工具.我不会只告诉您可能在手册中找到的一般信息,而是分享一些我发现的小技巧,例如tqdm与 multiprocessing​imap​​一起使用.并行处理档案.绘制和处理 3D 数据以及如何搜索如果您有点云,则用于对象网格中的类似对象.​ 那么我们为什么要求助于并行计算呢?如今,如果您处理任何类型的数据,您可能会面临与"大数据"相关的问题.每次我们有不适合 RAM 的数据时,我们都需要一块一块地处理它.幸运的是,现代编程语言允许我们生成在多核处理器

  • python flask框架详解

    Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档, 英文不好的同学也可以参考中文文档 1.安装flask pip install flask 2.简单上手 一个最小的 Flask 应用如下: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World' if __na

  • Python中的flask框架详解

    Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档. 安装flask 首先我们来安装Flask.最简单的办法就是使用pip. pip install flask 然后打开一个Python文件,输入下面的内容并运行该文件.然后访问localhost:5000,我们应当可以看到浏览器上输出了hello world. from flask import Flask app = Flask(

  • Python 通过URL打开图片实例详解

    Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

  • Python解析多帧dicom数据详解

    概述 pydicom是一个常用python DICOM parser.但是,没有提供解析多帧图的示例.本文结合相关函数和DICOM知识做一个简单说明. DICOM多帧数据存储 DICOM标准中关于多帧数据存储的最重要一部分说明是PS3.5 Annex A.4 A.4 Transfer Syntaxes For Encapsulation of Encoded Pixel Data. 无论何时,Pixel Data都存放在Pixel Data (7FE0,0010)中.有可能是直接存放的(nati

  • python爬虫中的url下载器用法详解

    前期的入库筛选工作已经由url管理器完成了,整理的工作自然要由url下载器接手.当我们需要爬取的数据已经去重后,下载器的主要任务的是这些数据下载下来.所以它的使用也并不复杂,不过需要借助到我们之前所学过的一个库进行操作,相信之前的基础大家都学的很牢固.下面小编就来为大家介绍url下载器及其使用的方法. 下载器的作用就是接受URL管理器传递给它的一个url,然后把该网页的内容下载下来.python自带有urllib和urllib2等库(这两个库在python3中合并为urllib),它们的作用就是

  • Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

    前言 喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢? 今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!! 这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1.系统分析网页性质 2.多层数据解析 3.海量音频数据保存 环境

  • Python获取网页数据详解流程

    Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单. 发送 GET 请求 当我们用浏览器打开东旭蓝天股票首页时,发送的最原始的请求就是 GET 请求,并传入url参数. import requests url='http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/fflow/daykline/get' 用Python requests库的get函数得到数据并设置requests的请求头. header={ 'User-Agent'

  • Python接口自动化浅析如何处理动态数据

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作,主要介绍如何提取token.将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求. 以下主要介绍:接口自动化过程中,动态数据如何生成.动态数据与数据库数据进行对比并替换. 一.应用场景F 注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成? 生成的手机号如何与数据库数据进行对比? 未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号? 二.动态手机号处理思路 编写函数,生成随机的手机号: 将生成的手机号

随机推荐