Anaconda中安装Tensorflow的过程

Anaconda中如何安装Tensorflow

(1) 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:

conda create -n tensorflow python=3.8

一定要指定python版本,否则安装失败。

(2)激活tensorflow环境,然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow。当使用easy_install使用–ignore-installed标记防止错误的产生。

activate tensorflow

(tensorflow)$ # Your prompt should change
(3)安装tensorflow

pip install tensorflow

这里推荐用镜像安装,要不然太慢了。
(4)验证安装

python
import tensorflow as tf

表示成功。

问题1:出现这样的情况
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.
直接指定特定源安装

pip --default-timeout=100 install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

问题2:如果出现错误一:Cannot uninstall ‘wrapt’.
更新wrapt

 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

问题3:如果输入之后,会发现它让你升级pip的版本才可以,那么我们就先升级pip的版本

python -m pip install --upgrade pip

如果显示这样,表示安装成功!!!

2.检测是否安装成功

1.输入:python
2.import tensorflow as tf
3.tf.version
4.tf.path
如下图表示安装成功

到此这篇关于Anaconda中如何安装Tensorflow的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda安装Tensorflow内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

    Anaconda简介 Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境. 我们常常会遇到这样的情况,正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3,而第电脑只能安装一个环境,这个时候Anaconda就派上了用场,它可以创建多个互不干扰的环境,分别运行不同版本的软件包,以达到兼容的目的. Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同

  • Anaconda安装tensorflow报错

    最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练,在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found.下面给出解决方法. 发现实际原因是由于anaconda的python环境,当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本,而anaconda自带的python版本为3.8. 首先打开控制台 使用以下命令可以查看当前的a

  • 在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)

    1.打开AnacondaPrompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的TensorF

  • Win10下用Anaconda安装TensorFlow(图文教程)

    笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习.但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,显卡不行,所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑,截图甚多. 这里直接上干货: 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,进入Anaconda的官网,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.

  • Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

    1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安装路径(也可以选择默认安装路径) (4)继续按照下面指示一步步操作,完成安装 最后点击Finish,完成安装! 2.创建虚拟环境,并下载安装tensorflow2.0.0 (1)成功安装Ana

  • Anaconda中安装Tensorflow的过程

    Anaconda中如何安装Tensorflow (1) 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.8 一定要指定python版本,否则安装失败. (2)激活tensorflow环境,然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow.当使用easy_install使用–ignore-installed标记防止错误的产生. activate tensorflow (tensorflow)$ # Your pr

  • anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决

    目录 anaconda中安装的python环境中没有pip3 找到安装anaconda的文件夹 点击envs 发现了安装的三个虚拟环境 打开tf的虚拟环境下的Scripts文件夹 通过cmd进入到这个文件夹 然后执行 easy_install-3.5.exe pip 总结 anaconda中安装的python环境中没有pip3 在使用anaconda配置的python环境时,发现在python环境中并没有安装pip3的包,只有pip的 找到安装anaconda的文件夹 点击envs (利用ana

  • 在Linux系统中安装Docker的过程

    在这篇博客中,我将引导您通过简单的步骤完成安装 Docker 的过程,安装docker只是小菜一碟,你只需要运行几条命令就大功告成了! 本文用的Linux为Ubuntu,让我们直接开始! 第 1 步:要在 Ubuntu 机器上安装 docker,首先让我们更新软件包. sudo apt-get update 输入密码: 第 2 步:现在在安装 docker 之前,我需要安装推荐的软件包: sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) lin

  • Centos5.5中安装Mysql5.5过程分享

    这几天在centos下装mysql,这里记录一下安装的过程,方便以后查阅 Mysql5.5.37安装需要cmake,5.6版本开始都需要cmake来编译,5.5以后的版本应该也要装这个. 安装cmake 复制代码 代码如下: [root@local ~]# wget http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2.tar.gz [root@local ~]# tar xvf cmake-2.8.12.2.tar.gz [root@local ~]#

  • Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程

    以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程,以备以后参考. 1 硬件与系统条件 Win7 64位系统,显卡为NVIDIA GeforeGT 635M 2 安装策略 a.由于以上原因,选择在win7下安装cpu版的tensorflow,使用anconda安装,总结下来,这么做是代价最小的. b. 首先,不要急于下载Python,因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突.以目前(截止2017-06-17日)的情况,Anaconda选择Anaco

  • Windows上安装tensorflow 详细教程(图文详解)

    一, 前言: 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境: (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解) Python3.

  • Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建

    在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑. 准备工作 Python 3.6或3.7 .TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本,但Python3.8还不支持,因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7(我安装的是3.6). 一.搭建虚拟环境(以下顺序不要乱) virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python环境,解决不同的工程依赖

  • MAC下Anaconda+Pyspark安装配置详细步骤

    在MAC的Anaconda上使用pyspark,主要包括以下步骤: 在MAC下安装Spark,并配置环境变量. 在Anaconda中安装引用pyspark. 1. MAC下安装Spark   到Apark Spark官网上下载Spark文件,无论是windows系统,还是MAC系统,亦或者Linux系统,都可以下载这个文件(独立于系统). 将下载的文件进行解压(可以使用命令行进行解压,也可以使用解压软件).解压之后的文件如下: 配置环境变量.打开MAC命令行窗口,输入如下命令: sudo vi

随机推荐