Python读取mat(matlab数据文件)并实现画图
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- Python读取mat(matlab数据文件)并画图
- matlab绘图和python绘图
- 总结
Python读取mat(matlab数据文件)并画图
代码:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.io plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 data_snr = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\mat1\angle1.mat') # 横坐标数据,读取mat文件 data_RMSE1 = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\mat1\Pmusic1.mat') # 纵坐标数据一,读取mat文件 data_RMSE2 = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\mat1\Pmusic2.mat') # 纵坐标数据二,读取mat文件 data_RMSE3 = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\mat1\Pmusic3.mat') # 纵坐标数据二,读取mat文件 #print(data_snr.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 snr=data_snr['angle1'] print(snr) R1list=data_RMSE1['Pmusic1'].tolist() R2list=data_RMSE2['Pmusic2'].tolist() R3list=data_RMSE3['Pmusic3'].tolist() snrlist = snr.tolist() snrlist = snrlist[0] print(snrlist[-1]) #横坐标最右值 d=30 #横坐标间隔 list1 = R1list[0] list2 = R2list[0] list3 = R3list[0] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.xlabel("Angle of incidence/(degree)") plt.ylabel("Spatial spectrum/(dB)") x = snrlist #x[0] = -90 my_x_ticks = np.arange(-90, snrlist[-1]+1, d) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x, list1, label='Basic_MUSIC',color="k", linestyle='--',linewidth=1) # 添加label设置图例名称 plt.plot(x, list2, label='TOP_Denoise',color="k", linestyle='-',linewidth=0.6) # 添加label设置图例名称 plt.plot(x, list3, label='TOP_Iter',color="k", linestyle='-.',linewidth=0.6) # 添加label设置图例名称 plt.legend() plt.show()
matlab绘图和python绘图
% matlab xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); title('标题'); lengend('x','y','z')
# python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"]=["Microsoft YaHei"] #设置字体,防止中文和负号乱码 plt.xlabel('x轴') # 设置x轴 plt.ylabel('y轴') # 设置y轴 plt.title('标题')
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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