在.NET中使用Newtonsoft.Json转换,读取,写入的方法介绍

全局引用
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Converters;

//把Json字符串反序列化为对象
目标对象 = JavaScriptConvert.DeserializeObject(JSON字符串, typeof(目标对象));
//把目标对象序列化为Json字符串
stringJson字符串 = JavaScriptConvert.SerializeObject(目标对象);
1、引用Newtonsoft.Json.dll；
2、在项目中添加引用；
序列化和反序列在.net项目中，简单示例

代码如下:

Productproduct = newProduct();
product.Name = "Apple";
product.Expiry = newDateTime(2008, 12, 28);
product.Price = 3.99M;
product.Sizes = newstring[] { "Small", "Medium", "Large"};
stringoutput = JavaScriptConvert.SerializeObject(product);

注意：
一、如果需要序列化实体
1、类名必须添加[DataContract]标记；
2、类属性添加[DataMember]标记；
二、如果有不需要序列化的字段，可以给该字段添加[JsonIgnore]标记
在Newtonsoft这个类库中对于日期的序列化有多种方式，可以类的DataTime成员添加上对应的标记，这样在进行序列化和反序列化时就会按照指定的方式进行，
在本例中User类（如下类）的CreateDate属性添加的属性是[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]，而Birthday属性添加的属性是[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]，从序列化的结果可以看出来它们最终的表现形式并不一样。


代码如下:

[DataContract]
public class User
{
/// <summary>
/// 编号
/// </summary>
[DataMember]
public int UserId { get; set; }
/// <summary>
/// 用户名
/// </summary>
[DataMember]
public string UserName { get; set; }
/// <summary>
/// 创建时间
/// </summary>
[DataMember]
[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]
public DateTime CreateDate { get; set; }
/// <summary>
/// 生日
/// </summary>
[DataMember]
[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]
public DateTime Birthday { get; set; }
/// <summary>
/// 相关URL
/// </summary>
[DataMember]
public List<string> Urls { get; set; }
/// <summary>
/// 薪水
/// </summary>
[ScriptIgnore]//使用JavaScriptSerializer序列化时不序列化此字段
[IgnoreDataMember]//使用DataContractJsonSerializer序列化时不序列化此字段
[JsonIgnore]//使用JsonConvert序列化时不序列化此字段
public int Salary { get; set; }
/// <summary>
/// 权利级别
/// </summary>
[DataMember]
public Priority Priority { get; set; }

public User()
{
Urls = new List<string>();
}
}

其他：
Newtonsoft.Json.JsonConvert类是非微软提供的一个JSON序列化和反序列的开源免费的类库（下载网址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更灵活的序列化和反序列化控制，并且如果你的开发环境使用的是.NET Framework3.5及以后版本的话，你就可以使用Linq to JSON，这样一来面对一大段的数据不必一一解析，你可以使用Linq to JSON解析出你关心的那部分即可，非常方便。

参考：

http://www.cnblogs.com/gghxh/archive/2008/01/11/1035482.html
http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/6254657