ruby实现的插入排序和冒泡排序算法
seq = [3,4,9,0,2,5,9,7,1]
1.upto(seq.length-1) do |i|
if seq[i] < seq[i-1]
tmp = seq[i]
j = i-1
while(j>=0 && tmp<seq[j]) do
seq[j+1] = seq[j]
j=j-1
end
seq[j+1]=tmp
end
end
seq.each {|num| puts num}
seq = [3,4,9,0,2,5,9,7,1,100,99,24,64,18,88,66]
0.upto(seq.length-1) do |i|
exchange = false
0.upto(seq.length-1-i-1) do|j|
if seq[j]>seq[j+1]
tmp = seq[j+1]
seq[j+1] = seq[j]
seq[j] = tmp
exchange = true
end
end
if !exchange
break
end
end
seq.each {|num| puts num}
相关推荐
-
Ruby实现的各种排序算法
时间复杂度:Θ(n^2) Bubble sort 复制代码 代码如下: def bubble_sort(a) (a.size-2).downto(0) do |i| (0..i).each do |j| a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] if a[j] > a[j+1] end end return a end Selection sort 复制代码 代码如下: def selection_sort(a) b =
-
Ruby实现的矩阵连乘算法
动态规划解决矩阵连乘问题,随机产生矩阵序列,输出形如((A1(A2A3))(A4A5))的结果. 代码: #encoding: utf-8 =begin author: xu jin, 4100213 date: Oct 28, 2012 MatrixChain to find an optimum order by using MatrixChain algorithm example output: The given array is:[30, 35, 15, 5, 10, 20, 25]
-
Ruby实现二分搜索(二分查找)算法的简单示例
在计算机科学中,二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search).对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半
-
Ruby实现的合并排序算法
算法课的作业,利用分治法,合并排序. #encoding: utf-8 #author: xu jin, 4100213 #date: Oct 27, 2012 #MergeSort #to sort an array by using MergeSort algorithm #example output: #The original array is:[4, 32, 84, 58, 49, 40, 75, 29, 82, 21, 70, 37, 70] #The sorted array i
-
Ruby实现的3种快速排序算法
刚学Ruby,正巧算法老师鼓励用不熟悉的语言来写算法,我就用Ruby吧~~ 话说Ruby可真是超厉害,好多凭直觉的方法都可以用.....无限膜拜中.... 期间我遇到了invalid multibyte char (US-ASCII)的错误,解决办法是在开头加一个#encoding:utf-8 这个错误在stackoverflow上有人问到过,某人给出的回答是 Write # encoding: utf-8 on top of that file. That changes the defaul
-
Ruby实现的图片滤镜算法代码
原图 一.灰度算法 彩色照片每一个像素的颜色值由红.绿.蓝三种值混合而成,红绿蓝的取值分别由很多种,于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值,这就是彩色图片的原理,而灰度照片则只有256种颜色,一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样,这样图片的显示效果就会是灰色. 灰度处理一般有三种算法: 最大值法:即新的颜色值R=G=B=Max(R,G,B),这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高. 平均值法:即新的颜色值R=G=B=(R+G+B)/3,这样处理的图片十分柔和 加权平均值法:即新的颜
-
Ruby实现的最优二叉查找树算法
算法导论上的伪码改写而成,加上导论的课后练习第一题的解的构造函数. 复制代码 代码如下: #encoding: utf-8 =begin author: xu jin date: Nov 11, 2012 Optimal Binary Search Tree to find by using EditDistance algorithm refer to <<introduction to algorithms>> example output: "k2 is the r
-
ruby实现的插入排序和冒泡排序算法
1.插入排序 复制代码 代码如下: seq = [3,4,9,0,2,5,9,7,1] 1.upto(seq.length-1) do |i| if seq[i] < seq[i-1] tmp = seq[i] j = i-1 while(j>=0 && tmp<seq[j]) do seq[j+1] = seq[j] j=j-1 end seq[j+1]=tmp endend seq.each {|num| puts
-
Java实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等
本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是EightAlgorithms.java文件,代码如下: import java.util.Arrays; /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ public class EightAlgorithms { //插入排序:时间复杂度o(n^2) p
-
C++实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等
本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T t
-
Java实现的各种排序算法(插入排序、选择排序算法、冒泡排序算法)
一.插入排序算法实现java版本 public static int[] insert_sort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i++) { for(int j=i+1;j>0&&j<a.length;j--) { if(a[j]<a[j-1]) { int tmp = a[j]; //这样定义初始化逻辑上是可以的,j变量,每次tmp的值变化的 a[j] = a[j-1]; a[j-1] = tmp; } } }
-
java 合并排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、插入排序算法、快速排序算法的描述
算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的:
-
Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法示例
本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python # coding:utf-8 #直接插入排序 def insert_sort(list): for i in range(len(list)): Key = list [i] #待插入元素 j = i - 1 while(Key < list[j] and j >= 0): list[j+1] = list[j] #后移元素 list[j] = Ke
-
C++实现八个常用的排序算法 插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等
本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T t
-
C语言 冒泡排序算法详解及实例
C语言 冒泡排序算法 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序对n个项目需要O(n2)的比较次数,且可以原地排序.尽管这个算法是最简单了解和实作的排序算法之一,但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的. 冒泡排序是与插入排序拥有相等的执
-
用java实现冒泡排序算法
冒泡排序的算法分析与改进 交换排序的基本思想是:两两比较待排序记录的关键字,发现两个记录的次序相反时即进行交换,直到没有反序的记录为止. 应用交换排序基本思想的主要排序方法有:冒泡排序和快速排序. 复制代码 代码如下: public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ public void sort(int[] data) { int temp; for(int i=0;i<data.length;i++){ for(int j=data.le
-
浅谈JAVA实现选择排序,插入排序,冒泡排序,以及两个有序数组的合并
一直到大四才开始写自己的第一篇博客,说来实在有点羞愧.今天写了关于排序的算法题,有插入排序,冒泡排序,选择排序,以下贴上用JAVA实现的代码: public class test5 { public static void print(int []array) //输出数组方法 { for(int i=0;i<array.length;i++) System.out.print(" "+array[i]); } public static void selectsort(int
随机推荐
- Oracle SCN与检查点详解
- 关于SQL注入中文件读写的方法总结
- PHPExcel读取Excel文件的实现代码
- java自定义注解实现前后台参数校验的实例
- 对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法
- 浅谈html转义及防止javascript注入攻击的方法
- 使用ajax技术实现txt弹出在页面上的方法
- C语言链表实现贪吃蛇游戏
- Mysql5.7中JSON操作函数使用说明
- Jquery实现的tab效果可以指定默认显示第几页
- 教你在heroku云平台上部署Node.js应用
- linux多线程编程详解教程(线程通过信号量实现通信代码)
- Shell脚本去重的几种方法实例
- javascript select控件间内容互相移动
- JS快速实现移动端拼图游戏
- 举例讲解Python编程中对线程锁的使用
- 虚拟主机MySQL数据库的备份与还原的方法
- C++统计中英文大小写字母、数字、空格及其他字符个数的方法
- jQuery插件FusionCharts实现的Marimekko图效果示例【附demo源码】
- 微信小程序中添加客服按钮contact-button功能