python3中numpy函数tile的用法详解

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题：(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚.)

其实tile就是重复的意思,把一个数组a,当做模板,重复几次,生成另一个数组b 至于矩阵可以不以这样,还没有试过.

例子: 创建一个a,使用tile来创建b

from numpy import *

 a=[0,1,2]   #这就是那个模板

b=tile(a,2)  #b就是通过模板a,构建的另一个数组,也就是我们想要的目标

print(b)

得到的结果是

array([0,1,2,0,1,2])

例子：

上面的例子,我们输入的是数字,2,也就是重复两次,,

我们也可以不输入数字,而改用元组,用元组来表示格式.

下面我们的元组是(1,2) ,也就是1行2次

from numpy import *

 a=[0,1,2]  

b=tile(a,(1,2))  

print(b)

得到的结果是

array([0,1,2,0,1,2])

例子：我们也可以把元组改为(2,1),也就是2行1列

from numpy import *

 a=[0,1,2]  

b=tile(a,(2,1))  

print(b)

得到的结果是

array([[0,1,2]

     [0,1,2]])

然后我们就得到了两行一列的数组b

以上这篇python3中numpy函数tile的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python numpy中cumsum的用法详解

    Cumsum :计算轴向元素累加和,返回由中间结果组成的数组 重点就是返回值是"由中间结果组成的数组" 以下代码在python3.6版本运行成功! 下面看代码,定义一个2*2*3的数组,所以其shape是2,2,3,索引分别0,1,2 shape 索引 2 0 2 1 3 2 代码: import numpy as np arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]]) #2*2*3 print(arr.cumsum(0))

  • 浅析python中numpy包中的argsort函数的使用

    浅析python中numpy包中的argsort函数的使用

    概述 argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中. 在python中排序数组,或者获取排序顺序的时候,我们常常使用numpy包的argsort函数来完成. 如下图所示,是使用python获取到数组中的排序的顺序. data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) datasort Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64) data Out[40]:

  • python3中numpy函数tile的用法详解

    tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题:(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚.) 其实tile就是重复的意思,把一个数组a,当做模板,重复几次,生成另一个数组b 至于矩阵可以不以这样,还没有试过. 例子: 创建一个a,使用tile来创建b from numpy import * a=[0,1,2]

  • Python3中urlencode和urldecode的用法详解

    在Python3中,将中文进行urlencode编码使用函数 urllib.parse.quote(string, safe='/', encoding=None, errors=None) 而将编码后的字符串转为中文,则使用 urllib.parse.unquote(string, encoding='utf-8', errors='replace') 示例代码如下: test = "微信公众账号比特量化" print(test) new = urllib.parse.quote(t

  • Python pandas中apply函数简介以及用法详解

    目录 1.基本信息 2.语法结构 3.使用案例 3.1 DataFrame使用apply 3.2 Series使用apply 3.3 其他案例 4.总结 参考链接: 1.基本信息 ​ Pandas 的 apply() 方法是用来调用一个函数(Python method),让此函数对数据对象进行批量处理.Pandas 的很多对象都可以使用 apply() 来调用函数,如 Dataframe.Series.分组对象.各种时间序列等. 2.语法结构 ​ apply() 使用时,通常放入一个 lambd

  • 基于Python中求和函数sum的用法详解

    基于Python中求和函数sum的用法详解 今天在看<集体编程智慧>这本书的时候,看到一段Python代码,当时是百思不得其解,总觉得是书中排版出错了,后来去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神写的代码后才发现是自己浅薄了!特在此记录一下.书中代码段摘录如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的列表 si = {} for item in prefs[p

  • Python中scatter函数参数及用法详解

    Python中scatter函数参数及用法详解

    最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot

  • PHP中的函数-- foreach()的用法详解

    PHP 4 引入了 foreach 结构,和 Perl 以及其他语言很像.这只是一种遍历数组简便方法.foreach 仅能用于数组,当试图将其用于其它数据类型或者一个未初始化的变量时会产生错误.有两种语法,第二种比较次要但却是第一种的有用的扩展. 复制代码 代码如下: foreach (array_expression as $value)    statementforeach (array_expression as $key => $value)    statement 第一种格式遍历给

  • JS中的Replace()传入函数时的用法详解

    replace方法的语法是:stringObj.replace(rgExp, replaceText) 其中stringObj是字符串(string),reExp可以是正则表达式对象(RegExp)也可以是字符串(string),replaceText是替代查找到的字符串.. 废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: <script> var str = "a1ba2b"; var reg = /a.b/g; str = str.replace(reg,func

  • numpy中的converters和usecols用法详解

    numpy中的converters和usecols用法详解

    目录 方法一:使用usecols 方法二:使用numpy 方法三:使用切片区间 总结: 用Python打开Excel数据,读取时需要将”学号“和“ID"转换成字符,以便后续操作 df = pd.read_excel(path, converters={'学号': str, 'ID': str}) 以下是我的经历来体会: 我在从Excel读入python的数据时,发现读出的是空值: import pandas as pd df=pd.read_excel("D:/Python/05Dat

  • 对python中assert、isinstance的用法详解

    1. assert 函数说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. 使用范例: assert 3 == 3 assert 1 == True assert (4 == 4) print('-----------') assert (3 == 4) ''' 抛出AssertionError异常,后面程序不

  • python3中TQDM库安装及使用详解

    在一众有趣的Python库中,TQDW也算是独树一帜了,原因主要是因为自身所存在的功能效果,比如我们如果在写项目,往往会忘记我们要完成多少量,而这个库主要就是帮我们实时掌握进度,现在这样跟大家讲解,是不是都来了兴趣呢?因此,那就开启本章正题,给大家详解TQDM库的安装及使用. 先来说下安装,常用方式: pipinstall tqdm 当for循环使用range函数时,只是把它替换为tqdm中的trange即可. fromtqdm import trangefor i in trange(100)

随机推荐