详解python如何通过numpy数组处理图像
如图,以该猫咪图片为例(忽略水印)。将该文件命名为cat.jpg,并对其展开以下操作。
使用PIL库进行灰度处理
from PIL import Image import numpy as np # 读取图像,并转化为数组 im = np.array(Image.open("cat.jpg")) # 灰度处理公式 gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114]) x = np.dot(im, gray_narry) # 数组转图片 gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8')) # 保存图片 gray_cat.save('gray_cat.jpg') # 展示查看 gray_cat.show()
处理成功!
将其旋转180度
所谓旋转操作,即 将三维数组中的数据,以每一行(三个)为单位 倒序排列。
from PIL import Image import numpy as np # 读取图像,并转化为数组 im = np.array(Image.open("cat.jpg")) # 旋转 x = im[::-1] # 数组转图片 cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8')) # 保存图片 cat2.save('cat2.jpg') # 展示查看 cat2.show()
程序执行结果:
使用matplotlib库完成灰度处理
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n1 = plt.imread("cat.jpg") # 读取了图片,转化为数组,三维的 plt.imshow(n1) n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114]) x = np.dot(n1, n2) plt.imshow(x, cmap="gray") plt.show()
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