python 多线程中join()的作用
一 前言
温习python 多进程语法的时候，对 join的理解不是很透彻，本文通过代码实践来加深对 join()的认识。
multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核，提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天重点了解 join。后续文章会逐步学习介绍其他组件或者功能。
二 动手实践
join()方法可以在当前位置阻塞主进程，带执行join()的进程结束后再继续执行主进程的代码逻辑。
# encoding: utf-8
"""
author: yangyi@youzan.com
time: 2019/7/30 11:20 AM
func:
"""
from multiprocessing import Process
import os
import time
def now():
return str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))
def func_1(name):
print(now() + ' Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
time.sleep(4)
print(now() + ' Stop child process %s (%s)...\n' % (name, os.getpid()))
def func_2(name):
print(now() + ' Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
time.sleep(8)
print(now() + ' hello world!')
print(now() + ' Stop child process %s (%s)...\n' % (name, os.getpid()))
if __name__ == '__main__':
print ('Parent process %s.' % os.getpid())
p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
print now() + ' Process start.'
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print now() + ' Process end .'
输出结果
结果显示
主进程的 Process end .是在func1 和func2 结束之后才打印出来的。
2.2 去掉 join() 函数
if __name__ == '__main__':
print ('Parent process %s.' % os.getpid())
p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
print now() + ' Process start.'
p1.start()
p2.start()
print now() + ' Process end .'
结果如下:
2.3 去掉func_2 的 join()
if __name__ == '__main__':
print ('Parent process %s.' % os.getpid())
p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
print now() + ' Process start.'
p1.start()
p2.start()
p1.join() ### 在p1 执行完之后 。不等待p2 执行，主进程结束。
print now() + ' Process end .'
结果如下:
结果显示主线程 "Process end"在func_1 执行结束之后输出而没有等待func_2 执行完毕。
2.4 小结
利用多线程时，一般都先让子线程调用start() ，然后再去调用join()，让主进程等待子进程结束才继续走后续的逻辑。
思考题
能不能每个子进程调用start() 之后，然后直接调用join() 类似:
p1.start()p1.join()p2.start()p2.join()
以上就是python 多线程中join()的作用的详细内容，更多关于python 多线程join()的资料请关注我们其它相关文章！
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