Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步
Pygame是一个超好用的SDL绑定。自从有了Pygame,妈妈再也不用担心我内存泄漏了。
但是这里有一个问题,Pygame的Movie模块已经废弃多年,这次做课题项目却要在一个游戏中来段视频播放。有点蒙圈。Ren'py提供的解决方案是使用libav,我尝试了一早上也搞不明白pyav怎么用。后来干脆用手边的OpenCV硬读视频吧。
这里说下第三方库:
- pygame
- numpy
- opencv-python
其中,numpy是Anaconda自带,我没自己装过不知道,但是其他两个都是可以用pip直接安装的。
其实Pygame使用opencv或者moviepy不少见,就是使用pygame的pygame.surfarray接口可以把numpy矩阵转化为surface,而这些视频读取库能把每帧转为numpy矩阵。这部分在下面代码中都会体现。
我测试的视频是来自ドラッグオンドラグーン(龙背上的骑兵3)的一段音游部分。音乐就是用pygame的音频模块随便播放下就好。但是注意,视频帧率必须设置为跟你的视频一致,我这里是25fps。建议稍微多设置一点,比如25.5帧是对应25帧最好的选择。因为留有余地。
平时你的游戏基本不可能莫名其妙的在逻辑中出现视频播放,所以尽量单独播放视频,防止帧数掉出25.当然现代电脑这种情况比较少。
上图:
还是喜欢零姐啊!!!
下面是基本的实现代码
# -*- coding:utf-8 -*- import pygame import sys import cv2 import numpy as np import os if __name__ == '__main__': pygame.init() # 初始化pygame FPS = 25.5 #设置窗口位置 os.environ['SDL_VIDEO_WINDOW_POS']="%d,%d" % (50,70) FPSClock = pygame.time.Clock() size = width, height = 1280, 720 # 设置窗口大小 screen = pygame.display.set_mode(size) # 显示窗口 pygame.display.set_caption(u'打字游戏:反应练习') color = (255, 255, 255) # 设置颜色 ogg=pygame.mixer.Sound("game.ogg") # pygame.mixer.music.load("") videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4") ogg.play() while True: a=pygame.time.get_ticks() if videoCapture.isOpened(): #从opncv读一段视频进来 ret, frame = videoCapture.read() #下面这句可以获取图像大小 # print('frame.shape:', frame.shape) # # rot90(m, k=1, axes=(0, 1) # m是要旋转的数组(矩阵), # k是旋转的次数,默认旋转1次, # 那是顺时针还是逆时针呢? # 正数表示逆时针,而k为负数时则是对数组进行顺时针方向的旋转。 # 视频结束时会丢出一个ValueError异常 try: frame = np.rot90(frame,k=-1) except: continue frame = pygame.surfarray.make_surface(frame) frame=pygame.transform.flip(frame,False,True) # frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) screen.blit(frame, (0,0)) # print() for event in pygame.event.get(): # 遍历所有事件 if event.type == pygame.QUIT: # 如果单击关闭窗口,则退出 sys.exit() pygame.display.flip() # 更新全部显示 time_next= FPSClock.tick(FPS) b=pygame.time.get_ticks() pygame.quit() # 退出pygame
好了。这样就实现了pygame播放视频~~~~
才怪呢。
因为手欠,拖动了以下窗口,然后发现,程序居然一直停留在拖动前的最后一帧,但我的音频还是在播放,当我松开鼠标的时候,视频图像才重新开始显示,这样造成视音频的同步上的问题,使鼠标松开后的视频直接跟不上音频。
尤其是这个部分是音游,一旦不同步,节奏对不上,感觉是要疯。
这问题太难受了。
于是动手解决吧……
也不难,就是时间方面的问题。掌控时间,就是掌握了全局。
于是方案如下:
方案1:通过时间和跳帧。通过计算时间【就是时间差大于某个阈值,比如100ms】发现曾经发生过停止,然后进行跳帧。因为人类手速有限,所以完全可以阈值稍微大点,防止由于cpu方面的原因造成误判。
方案2:重置音频播放,计算视频播放时间,让音频回到之前的状态。这个简单点,但是这不会太精确。需要仔细考虑使用哪个方案。
理论上跳帧方案比较好,因为帧量大,误差小。并且音频感官可以不缺失。
反复比较,选用方案一
算法如下:
设已有变量:
时间参量=下一帧-上一帧
跳帧计数器=0【在循环外】
阈值=200[时间参量大于此值说明出现故障]
跳帧系统检测到阈值超标,使用以下算法跳帧:
使用 故障值/正确延时 ,得到要跳的帧数量。然后使计数器增长到这个数量,然后跳帧。
以下是带有跳帧器的代码
# -*- coding:utf-8 -*- import pygame import sys import cv2 import numpy as np import os # 音频同步跳帧实验 # 新增:跳帧系统 if __name__ == '__main__': pygame.init() # 初始化pygame FPS = 25.5 # 设置窗口位置 os.environ['SDL_VIDEO_WINDOW_POS'] = "%d,%d" % (50, 70) FPSClock = pygame.time.Clock() size = width, height = 1280, 720 # 设置窗口大小 # screen = pygame.display.set_mode(size,pygame.FULLSCREEN) # 显示窗口 screen = pygame.display.set_mode(size) # 显示窗口 pygame.display.set_caption(u'打字游戏:反应练习') color = (255, 255, 255) # 设置颜色 ogg = pygame.mixer.Sound("game.ogg") # pygame.mixer.music.load("") videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4") ogg.play() # 真正时间 realtime = int(1000 / FPS) # 阈值-要稍微留下空间 jumpyu = 100 # 跳帧计数器 jumpnum = 0 while True: a = pygame.time.get_ticks() if videoCapture.isOpened(): #这里是跳帧工具 if jumpnum != 0: #这个函数光读东西,比read少一个解码过程,所以能省点算点 videoCapture.grab() jumpnum -= 1 continue ret, frame = videoCapture.read() try: frame = np.rot90(frame, k=-1) except: continue frame = pygame.surfarray.make_surface(frame) frame = pygame.transform.flip(frame, False, True) # frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) screen.blit(frame, (0, 0)) # print() for event in pygame.event.get(): # 遍历所有事件 if event.type == pygame.QUIT: # 如果单击关闭窗口,则退出 sys.exit() pygame.display.flip() # 更新全部显示 time_next = FPSClock.tick(FPS) b = pygame.time.get_ticks() k = b - a #此处检测阈值,大于阈值做记录准备跳帧 if k > jumpyu: print('超过阈值,跳帧') temp = (k - realtime)/realtime tempstr=str(temp) tempstr=tempstr[tempstr.find('.')+1:] if len(tempstr)>1 or tempstr[0]!='0': jumpnum+=(int(temp)+1) print('跳小数帧') else: print('跳整数帧') jumpnum+=int(temp) print('跳'+str(jumpnum)+'帧') pygame.quit() # 退出pygame
看看成果:为了截图拖了几下窗口,于是就已经智能跳帧了多次了。
搞定收工,这次将手贱拖动窗口造成的音画同步问题降低到最小。至少这个视频是没怎么出现节奏问题了。当然,最好的建议还是别乱拖动窗口,毕竟再精确也无法做到帧级别的完全精确。就算是全屏与窗口切换也是会有帧损失的。emm…
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